anonym.legal

By · Last updated 2026-05-07

Terug naar BlogGDPR & Naleving

EDPB 2025: Richtsnoeren voor pseudonimisering

EDPB Richtsnoeren 01/2025 verduidelijkten dat pseudonimiseerde gegevens persoonsgegevens blijven onder GDPR — alleen ware anonimisering valt buiten GDPR-bereik.

May 7, 20269 min lezen
EDPB 2025 pseudonymizationanonymization vs pseudonymization GDPRGDPR scope personal dataDPO compliance gappseudonymization domain

EDPB 2025: Richtsnoeren voor pseudonimisering uitgelegd

Bijgewerkt voor 2026

Wat er veranderde in januari 2025

Het European Data Protection Board publiceerde Richtsnoeren 01/2025 in januari 2025. Het onderwerp: pseudonimisering. Het hoofdpunt is kort. Gepseudonimiseerde bestanden zijn nog steeds persoonsdossiers. Ze vallen nog steeds binnen de wet. Veel teams hadden aangenomen dat ze er buiten vielen. De nieuwe richtsnoeren zeggen van niet.

Als uw organisatie de sleutel bezit om het proces ongedaan te maken, zijn de regels nog steeds op u van toepassing.

Het pseudonimiseringsdomein

De richtsnoeren introduceren één nieuw concept: het pseudonimiseringsdomein. Dit is de groep partijen die toegang heeft tot de sleutel of terugkoppelingstabel. Elke partij in dat domein behandelt de gepseudonimiseerde gegevens als persoonsgegeven.

Partijengroepen kunnen omvatten:

  • De verwerkingsverantwoordelijke die de sleutel bezit
  • Verwerkers met contractuele toegang tot de sleutel
  • Sub-processors als ze de sleutel kunnen ontvangen

Buiten het domein — dat wil zeggen voor personen die de sleutel niet kunnen bereiken — kunnen de gepseudonimiseerde gegevens als niet-persoonsgegeven worden behandeld. Maar alleen als re-identificatie echt onmogelijk is voor die partijen.

Verschil met anonimisering

Waar de richtsnoeren de lijn trekken:

Pseudonimisering: Sleutel bestaat. Terugkoppeling is mogelijk. Gegevens zijn persoonsgegeven voor iedereen die de sleutel kan bereiken.

Anonimisering: Geen sleutel. Terugkoppeling is technisch onmogelijk. Gegevens vallen buiten GDPR-bereik voor alle partijen.

De test voor anonimisering is streng. Recital 26 vereist dat re-identificatie "redelijkerwijs niet waarschijnlijk" is. Dit omvat de verwerkingsverantwoordelijke zelf, processors en derde partijen. De maatstaf wordt beoordeeld bij de publicatie van de gegevens, rekening houdend met alle dan beschikbare middelen.

Praktische implicaties

Organisaties die "gepseudonimiseerde" datasets aan onderzoekers of partners verstrekken:

  1. Als u de sleutel bezit, zijn de gegevens persoonsgegevens bij u. Alle GDPR-verplichtingen gelden.
  2. Als u de sleutel overdraagt aan de ontvanger, zijn de gegevens persoonsgegevens bij hen. Zij moeten voldoen aan GDPR.
  3. Als de ontvanger de sleutel niet kan bereiken — en de gegevens zijn zodanig geanonimiseerd dat re-identificatie onmogelijk is voor de ontvanger — vallen de gegevens buiten het pseudonimiseringsdomein voor die ontvanger.

Wat DPO's moeten documenteren

Voor gepseudonimiseerde datasets in de DPIA:

  • Definieer het pseudonimiseringsdomein: wie heeft toegang tot de sleutel?
  • Documenteer sleutelopslaglocatie en toegangscontroles
  • Beoordeel of re-identificatierisico buiten het domein echt is of theoretisch
  • Als u van plan bent de dataset buiten het domein te delen, voer dan een volledige anonimisering uit voor die overdracht

anonym.legal ondersteunt ware anonimisering — niet-reversibele vervanging zonder sleutels. Dit brengt datasets buiten GDPR-bereik voor alle partijen, inclusief uzelf.

Klaar om uw gegevens te beschermen?

Begin met het anonimiseren van PII met 285+ entiteitstypen in 48 talen.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.