By · Last updated 2026-02-18

Zurück zum BlogLegal Tech

Rekordverdächtige 45 Ransomware-Angriffe auf...

Im Jahr 2023 gab es einen Rekord von 45 Ransomware-Angriffen auf Anwaltskanzleien, bei denen 1,6 Millionen Datensätze kompromittiert wurden.

February 18, 20267 min Lesezeit
law firm securityransomwarelegal data breachattorney-client privilege

Aktualisiert für 2026

Ein Rekordjahr für Angriffe auf Kanzleien

2023 wurde ein trauriger Rekord aufgestellt: 45 Ransomware-Angriffe auf Anwaltskanzleien. Das ist die höchste je erfasste Zahl. Diese Angriffe betrafen über 1,6 Millionen Datensätze. Die Lösegeldforderungen lagen im Schnitt bei 2,47 Millionen Dollar.

Der Rechtssektor ist zum Hauptziel geworden. Die Bedrohung nimmt nicht ab.

Warum Kanzleien bevorzugte Ziele sind

Anwaltskanzleien verwahren einige der wertvollsten Daten überhaupt:

  1. Mandantengeheimnisse geschützt durch das Anwalt-Mandant-Privileg
  2. Fusions- und Dealdetails im Millionenwert
  3. Prozessstrategien, für die Gegner viel zahlen würden
  4. Persönliche Daten vermögender Mandanten
  5. Geschäftsgeheimnisse aus Rechtsstreitigkeiten

Angreifer wissen, dass Kanzleien zahlen. Sie zahlen, um Datenverschlüsselung und öffentliche Bloßstellung zu verhindern.

Die finanziellen Folgen

KennzahlWertQuelle
Durchschnittliche Schadenskosten5,08 Mio. $Embroker 2024
Durchschnittliche Lösegeldforderung2,47 Mio. $Comparitech
Kanzleien mit Notfallplänen34 %ABA 2023
Kanzleien mit Datenverlust56 %ABA-Umfrage
Orrick-Vergleich8 Mio. $Gerichtsakten

Ein Datenschutzverstoß bei einer Anwaltskanzlei kostete 2024 im Schnitt 5,08 Millionen Dollar. Das ist ein Anstieg von über 10 % gegenüber dem Vorjahr. Und das deckt nur die direkten Kosten ab.

Fallstudie: Orrick, Herrington & Sutcliffe

Im November 2024 stimmte Orrick einer Zahlung von 8 Millionen Dollar zu. Damit wurden Sammelklagen aus einem Datenleck im März 2023 beigelegt.

Das Leck betraf über 638.000 Personen. Zunächst wurden nur 153.000 gemeldet. Gestohlene Daten umfassten Namen, Adressen, Geburtsdaten und Sozialversicherungsnummern.

Die Ironie: Orrick hilft Unternehmen, die Sicherheitsverstöße erlitten haben.

Das Schwärzungsproblem

Eine häufige Ursache für Datenlecks ist kein Hackerangriff. Es ist unsachgemäße Schwärzung.

Viele Anwälte nutzen Words Markierungsfunktion, um Dokumente zu „schwärzen". Das entfernt keine Daten. Es verdeckt sie nur. Empfänger können:

  • Den „geschwärzten" Text markieren und kopieren
  • Die Markierung entfernen
  • PDF-Tools nutzen, um verborgene Inhalte zu extrahieren

Gerichte haben Anwälte für solche Fehler sanktioniert. Ein Richter forderte Erklärungen zur „technischen Schwäche" beim Schwärzungsverfahren.

Echte Dokumentenschwärzung: Die Lösung

Das Office-Add-in von anonym.legal bietet echte Schwärzung in Microsoft Word. Mehr dazu auf der Sicherheits- und Compliance-Seite und in den rechtlichen Konformitätsdokumenten.

So funktioniert es

  1. Text im Word-Dokument markieren
  2. Im anonym.legal-Add-in auf „Anonymisieren" klicken
  3. Personenbezogene Daten werden erkannt und durch Token ersetzt
  4. Der Text wird tatsächlich ersetzt – nicht nur verdeckt

Kernfunktionen für die Rechtspraxis

  • Umkehrbare Verschlüsselung: Originale mit Schlüsseln aufbewahren
  • Stapelverarbeitung: Ganze Fallakten auf einmal bearbeiten
  • Prüfpfade: Aufzeichnung, was wann entfernt wurde
  • Formaterhaltung: Dokumentlayout bleibt erhalten

Warum Umkehrbarkeit wichtig ist

anonym.legal nutzt AES-256-GCM-Verschlüsselung. Sie lässt sich mit dem richtigen Schlüssel rückgängig machen. Das ist wichtig, weil:

  • Gerichte möglicherweise das Original benötigen
  • Gegner Schwärzungen anfechten können
  • Interne Prüfungen den vollständigen Text brauchen
  • Prüfer nicht geschwärzte Versionen anfordern können

Sicherheit jenseits der Schwärzung

Ordnungsgemäße Schwärzung ist wichtig. Aber sie ist nur ein Teil der Lösung. Kanzleien brauchen auch:

KI-Chat-Schutz — Mitarbeiter nutzen ChatGPT für Recherchen. Fügen sie Mandantendaten ein? Das Token-System stoppt das an der Quelle.

E-Mail-Scan — Vor dem Versand von Dokumenten auf versehentliche personenbezogene Daten prüfen.

Dokumentenklassifizierung — Wissen, welche Dateien privilegierte Daten enthalten, bevor sie geteilt werden.

Erste Schritte

Schützen Sie Ihre Kanzlei noch heute:

  1. Office-Add-in herunterladen — Echte Schwärzung in Word
  2. Chrome-Erweiterung installieren — KI-Nutzung absichern
  3. Kostenlose Testversion starten — 200 Token zum Testen

Quellen

Bereit, Ihre Daten zu schützen?

Beginnen Sie mit der Anonymisierung von PII mit über 285 Entitätstypen in 48 Sprachen.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.