Anonimizar expedientes médicos ocupacionales para vigilancia de la salud colectiva – Anonimización conforme al RGPD según RGPD art. 9; ET art. 18 (Real Decreto Legislativo 2/2015); LOPDGDD art. 87

Los expedientes médicos de vigilancia de la salud de los trabajadores contienen datos de categoría especial (RGPD art. 9) y están amparados por el derecho a la intimidad del art. 18 ET y el LOPDGDD art. 87. anonym.legal seudonimiza estos expedientes para que los resultados colectivos de la vigilancia puedan compartirse con la empresa sin revelar diagnósticos individuales.

Cuándo se aplica

Aplica cuando el servicio de prevención o la mutua colaboradora necesita compartir resultados agregados de la vigilancia de la salud con la empresa, o cuando los expedientes médicos deben analizarse con fines epidemiológicos o de planificación de la salud laboral.

  1. El servicio de prevención sube los expedientes médicos a anonym.legal en PDF o DOCX.
  2. El motor detecta nombre, NIF, número de afiliación SS, diagnósticos, restricciones de aptitud y fechas de reconocimiento.
  3. Los datos de salud se clasifican como categoría especial RGPD art. 9 y se seudonomizan con tratamiento reforzado.
  4. Los resultados de aptitud (apto, no apto, apto con restricciones) se conservan como datos estructurales de vigilancia colectiva.
  5. Cada trabajador recibe un código anónimo vinculado a su categoría profesional y departamento.
  6. Se genera el mapa de reversión cifrado bajo protocolo de acceso restringido.
  7. Los expedientes seudonimizados se exportan para análisis colectivo o integración en el sistema de gestión de PRL.

Qué proporciona usted

  • Expedientes de vigilancia de la salud en PDF o DOCX
  • Informes de aptitud del servicio médico
  • Resultados de reconocimientos médicos periódicos

Limitaciones y precauciones

  • La empresa no tiene derecho de acceso a los datos médicos individuales de los trabajadores; solo recibe conclusiones de aptitud. La seudonimización es una medida complementaria a esta segregación legal, no un sustituto.
  • Los datos de salud (RGPD art. 9) requieren base jurídica específica para su tratamiento; anonym.legal no evalúa esa base jurídica.
  • La seudonimización de expedientes médicos debe realizarse bajo la supervisión del médico del trabajo o del DPO de la empresa.

Preguntas frecuentes

¿Puede la empresa acceder a los diagnósticos individuales de los trabajadores tras la seudonimización?

No. La seudonimización protege la confidencialidad de los diagnósticos individuales. La empresa solo recibe conclusiones de aptitud laboral (apto/no apto/apto con restricciones) en forma seudonimizada. El acceso a los diagnósticos requiere el consentimiento del trabajador y base jurídica conforme al RGPD art. 9.

¿Quién puede acceder al mapa de reversión de los expedientes médicos?

El acceso al mapa de reversión de expedientes médicos debe estar restringido al médico del trabajo y al DPO, bajo protocolo documentado. Su uso fuera de ese protocolo podría constituir un tratamiento ilícito de datos de salud.

¿Puede este flujo utilizarse para análisis epidemiológicos de enfermedades profesionales?

Sí, con las debidas garantías. Los expedientes seudonimizados permiten analizar prevalencia de enfermedades o condiciones por categoría profesional o departamento sin revelar diagnósticos individuales, siempre que el análisis cuente con base jurídica conforme al RGPD art. 9(2)(j) o equivalente.

Derecho Laboral

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.