Anonimizar expedientes disciplinarios para revisión jurídica y formación en RRHH – Anonimización conforme al RGPD según ET art. 58 (Real Decreto Legislativo 2/2015); RGPD art. 9; LOPDGDD art. 87

Los expedientes disciplinarios pueden incluir datos de categoría especial —como información de salud o sindical— además de nombre, cargo y descripción de hechos, sujetos al RGPD art. 9 y al derecho a la intimidad del trabajador reconocido en el LOPDGDD art. 87. anonym.legal seudonimiza estos datos preservando la secuencia de hechos para análisis jurídico.

Cuándo se aplica

Aplica cuando expedientes disciplinarios deben compartirse con abogados externos para evaluar la viabilidad de una sanción, emplearse como casos de estudio en formación de RRHH, o revisarse en auditorías de cumplimiento normativo.

  1. Sube el expediente disciplinario o lote de expedientes a anonym.legal en PDF o DOCX.
  2. El motor detecta nombre y apellidos del trabajador sancionado, NIF, cargo, departamento y nombres de testigos o superiores.
  3. Si el expediente contiene datos de salud (baja médica) o afiliación sindical, son marcados como categoría especial RGPD art. 9.
  4. Cada persona identificada recibe un seudónimo coherente en todo el expediente, incluyendo declaraciones y actas.
  5. Los hechos, fechas, tipo de sanción y referencias normativas se conservan como contenido estructural.
  6. Se genera el mapa de reversión cifrado con residencia de datos en la UE.
  7. El expediente seudonimizado se exporta en el formato original.

Qué proporciona usted

  • Expediente disciplinario completo en PDF o DOCX
  • Actas de audiencia previa
  • Declaraciones de testigos
  • Resolución sancionadora

Limitaciones y precauciones

  • anonym.legal no evalúa la proporcionalidad de la sanción ni su adecuación al convenio colectivo.
  • La herramienta señala la presencia de datos de categoría especial (art. 9 RGPD) pero no adopta decisiones jurídicas sobre su tratamiento.
  • Expedientes con documentos adjuntos escaneados en baja resolución pueden requerir revisión manual de la detección.
  • La seudonimización no sustituye al deber de informar al trabajador del tratamiento de sus datos (RGPD art. 13).

Preguntas frecuentes

¿Cómo se tratan los datos de afiliación sindical que pueden aparecer en el expediente?

Los datos de afiliación sindical son datos de categoría especial conforme al RGPD art. 9. El motor los identifica y seudonimiza con especial rigor, y la aplicación genera una alerta indicando que el expediente contiene datos sensibles que requieren base jurídica reforzada para su tratamiento.

¿Puede el expediente seudonimizado usarse en un arbitraje o mediación laboral?

En procedimientos formales se requieren los documentos originales. El expediente seudonimizado es útil para la fase de preparación y asesoramiento previo, pero el árbitro o mediador deberá acceder a los documentos originales en el momento procesal oportuno.

¿Se conserva la referencia al tipo de sanción (amonestación, suspensión, despido)?

Sí. El tipo de sanción y su duración se conservan como datos estructurales del expediente. Solo se seudonimizan los identificadores personales de las personas implicadas.

Derecho Laboral

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A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

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