Anonimizar evaluaciones de desempeño para análisis de talento y formación directiva – Anonimización conforme al RGPD según ET art. 20 (Real Decreto Legislativo 2/2015); RGPD art. 5; LOPDGDD art. 87

Las evaluaciones de desempeño registran juicios valorativos sobre competencias, objetivos y comportamientos que identifican al evaluado y, en ocasiones, al evaluador, en el marco de la facultad de dirección del art. 20 ET y el derecho a la intimidad del LOPDGDD art. 87. anonym.legal seudonimiza estos datos para un uso ético en análisis de talento y programas de liderazgo.

Cuándo se aplica

Aplica cuando evaluaciones de desempeño se comparten con consultores de talento, se utilizan como material formativo para directivos o se analizan para detectar sesgos en los procesos de evaluación, y la identidad del evaluado no es relevante para ese fin.

  1. Sube las evaluaciones de desempeño a anonym.legal en PDF, DOCX o formato de exportación del sistema de RRHH.
  2. El motor detecta nombre y apellidos del evaluado y del evaluador, NIF, cargo y referencias a situaciones personales identificables.
  3. Cada persona recibe un seudónimo coherente vinculado a su nivel jerárquico para preservar el contexto organizativo.
  4. Las puntuaciones, comentarios sobre competencias y objetivos cuantitativos se conservan como contenido estructural.
  5. Se genera el mapa de reversión cifrado.
  6. Las evaluaciones seudonimizadas se exportan en el formato original o en CSV para análisis agregado.

Qué proporciona usted

  • Evaluaciones de desempeño en PDF, DOCX o exportación CSV del sistema de RRHH
  • Formularios de autoevaluación si los hubiera
  • Indicación del nivel jerárquico del evaluado para preservar contexto organizativo

Limitaciones y precauciones

  • anonym.legal no detecta ni corrige sesgos en el contenido valorativo de la evaluación; esa revisión corresponde a especialistas en DEI.
  • Comentarios en texto libre pueden contener descripciones indirectamente identificables que requieren revisión manual.
  • La herramienta no integra directamente con todos los sistemas de gestión del desempeño del mercado.

Preguntas frecuentes

¿Puede la evaluación seudonimizada usarse para detectar sesgos de género en los procesos de evaluación?

Sí. Al preservar el nivel jerárquico y las puntuaciones sin identificar a los individuos, las evaluaciones seudonimizadas permiten análisis estadísticos sobre distribución de puntuaciones por categorías sin revelar identidades concretas.

¿Se seudonimiza también el nombre del evaluador?

Sí, por defecto. El evaluador también es una persona identificable y su nombre se seudonimiza de forma coherente. Si necesitas conservar el rol del evaluador (p.ej. «Directora de Área»), puede configurarse para mantener el cargo sin el nombre.

Derecho Laboral

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We update this page when our platform or the law changes.

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Our promise

We do not sell your data.

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Our servers live in Falkenstein, Germany.

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We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

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  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
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Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.