Anonimizar hojas de baja voluntaria para gestión de rotación y análisis de salidas – Anonimización conforme al RGPD según ET art. 49.1.d (Real Decreto Legislativo 2/2015); RGPD art. 5

La comunicación de baja voluntaria conforme al art. 49.1.d ET contiene el nombre del trabajador, su cargo, departamento y, en ocasiones, los motivos de la salida, todos ellos datos personales. anonym.legal seudonimiza estos campos para que el documento pueda integrarse en análisis de rotación y entrevistas de salida sin vulnerar la privacidad del empleado.

Cuándo se aplica

Aplica cuando los equipos de People Analytics o RRHH necesitan analizar tendencias de baja voluntaria, compartir datos con consultores de retención o elaborar informes de rotación, y la identidad individual no es necesaria para el análisis.

  1. Sube las hojas de baja voluntaria a anonym.legal en PDF, DOCX o formulario digitalizado.
  2. El motor detecta nombre, NIF, cargo, departamento y motivos de salida si constan por escrito.
  3. Cada empleado recibe un seudónimo coherente vinculado a su categoría profesional y antigüedad.
  4. Las fechas, el preaviso pactado y la confirmación de la extinción se conservan como datos estructurales.
  5. Se genera el mapa de reversión cifrado.
  6. El documento seudonimizado se exporta para su integración en herramientas de análisis de RRHH.

Qué proporciona usted

  • Hojas de baja voluntaria en PDF, DOCX o formato digital
  • Formularios de entrevista de salida si los hubiera
  • Indicación de si los motivos de salida deben seudonimizarse

Limitaciones y precauciones

  • anonym.legal no evalúa si el preaviso respetó los plazos del convenio colectivo aplicable.
  • Los motivos de baja expresados en texto libre pueden contener referencias a terceros que requieren revisión manual.
  • La herramienta no procesa grabaciones de entrevistas de salida; solo documentos escritos.

Preguntas frecuentes

¿Pueden seudonimizarse los motivos de salida expresados libremente por el empleado?

Sí. Los textos de motivos de salida se analizan para detectar nombres propios u otros identificadores personales. Si el texto completo debe tratarse como confidencial, puede configurarse para sustituirlo por una categoría genérica definida por el cliente.

¿La herramienta permite exportar los datos a plataformas de People Analytics?

El documento seudonimizado se exporta en PDF, DOCX o CSV. La integración con plataformas de People Analytics específicas puede requerir pasos adicionales de transformación de datos.

Derecho Laboral

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

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We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.