By George Curta · Last updated 2026-04-07
GenAI DLP: Babestu Datuak AI Lan Fluxuetan
Langileen %77k datu sentikorrak itsasten dituzte AI tresna batzuetan, hala nola ChatGPT eta Claude. anonym.legal PII detektatzen eta anonimizatzen du AI sistemetara iritsi aurretik — ondoren, erantzunak de-anonimizatzen ditu, datu esposizioa gabe erabilgarri den irteera lortzeko.
Langileek datuak itsasten dituzte GenAI-ra
LayerX 2025
Datuen ihesak AI tresna bidez
LayerX 2025
Identitate mota desberdinak detektatu
Izena, SSN, txartelak, etab.
AI Plataformak Babestuta
Chrome Luzapenak babesten ditu datuak AI plataformetara bidaltzen direnean:
GenAI Babes Tresnak
Datuak AI lan fluxuetan babesteko modu anitz:
Chrome Extension
v1.1.37Anonimizatu testua zuzenean AI elkarrizketa interfazeetan bidali aurretik
- Automatikoki detektatzen du PII idazten duzun bitartean
- Klik bateko anonimizazioa
- AI erantzunen de-anonimizazioa
- Fitxategien anonimizazioa (.txt, .md, .csv, .json)
MCP Server
Pro+Modelo Testuinguru Protokoloaren integrazioa AI garapen tresnetarako
- Claude Desktop-ekin funtzionatzen du
- VS Code integrazioa
- analizatu, anonimizatu, de-anonimizatu tresnak
- Hizkuntza anitzeko laguntza
Web App
Doako mailaEskuzko anonimizazioa AI tresna orokorako kopiatu/itsatsi aurretik
- 285+ identitate mota
- 48 hizkuntza
- Talde prozesatzea
- Itzuli daitekeen kriptografia
Nola Funtzionatzen Du GenAI DLP-k
Babestu datu sentikorrak AI produktibitatea blokeatu gabe:
Idatzi edo Itsatsi
Sartu testua ChatGPT-n, Claude-n edo beste AI tresna batean
Detektatu PII
285+ identitate mota automatikoki detektatzen dira
Anonimizatu
PII tokenekin ordezkatzen da AI-ra bidali aurretik
De-anonimizatu
AI erantzuna jatorrizko balioekin berreskuratzen da
GenAI DLP vs Beste Hurbilketak
| Hurbilketa | Produktibitatea | Segurtasuna | Itzuli daitekeena |
|---|---|---|---|
| anonym.legal GenAI DLP | |||
| Blokeatu AI tresna guztiak | Ez | N/A | |
| Eskuzko berrikusketa/ezabatzea | Motela | Aldakorra | Ez |
| AI hornitzaileei fidatu | Arriskua | N/A |
Maiz Egiten diren Galderak
Zer da GenAI DLP?
GenAI DLP (Generatibo AI Datu Galera Prebenitzeko) tresna eta praktiken multzoa da, datu sentikorrak AI sistemetan, hala nola ChatGPT, Claude edo Gemini, agertzea prebenitzen dutenak. Honek PII detektatzea barne hartzen du AI-ra bidali aurretik, datu sentikorrak anonimizatzea eta datuen pribatutasuna AI lan fluxuetan mantentzea.
Nola babesten du anonym.legal AI tresnetara bidalitako datuak?
anonym.legal 285+ datu sentikorrak (izenen, e-posta, SSN, kreditu txartelak, etab.) detektatzen ditu eta anonimizatzen ditu AI sistemetara iritsi aurretik. AI-k erantzuten duenean, Chrome Luzapenak testua jatorrizko balioetara de-anonimizatu dezake — beraz, datu esposizioa gabe AI irteera erabilgarria lortzen duzu.
Zein AI plataformak babesten ditu Chrome Luzapenak?
Chrome Luzapenak ChatGPT (chat.openai.com), Claude.ai (claude.ai), Google Gemini (gemini.google.com), DeepSeek (chat.deepseek.com), Perplexity (perplexity.ai) eta Abacus.ai (apps.abacus.ai) babesten ditu. Chrome eta Edge nabigatzaileetan funtzionatzen du.
Nire datuak gordetzen al dira GenAI DLP erabiltzean?
Ez. anonym.legal datuak memorian prozesatzen ditu eta anonimizatutako irteera berehala itzultzen du. Ez da daturik gure zerbitzarietan gordetzen. Zure testu jatorrizkoa ez da irteten zure nabigatzailetik Chrome Luzapena erabiltzean — bakarrik anonimizatutako bertsioa AI-ra bidaltzen da.
Nola da hau AI tresna guztiak blokeatzeatik desberdina?
AI tresnen blokeatzeak produktibitate irabaziak prebenitzen ditu. anonym.legal AI erabilera segurua ahalbidetzen du — langileek ChatGPT, Claude eta beste tresna batzuk erabil ditzakete, datu sentikorrak automatikoki babestuta. AI-ren onurak lortzen dituzu datuen esposizio arriskurik gabe.
Gaur egun AI erabilera segurua ahalbidetu
Utzi AI tresnak blokeatzen. Hasi datuak automatikoki babesten GenAI DLP-rekin.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.