By · Last updated 2026-04-07

77%가 AI 도구에 데이터를 붙여넣음

GenAI DLP: AI 워크플로우에서 데이터 보호

직원 77%가 ChatGPT 및 Claude와 같은 AI 도구에 민감한 데이터를 붙여넣습니다. anonym.legal은 AI 시스템에 도달하기 전에 PII를 탐지하고 익명화합니다 — 그런 다음 응답을 비익명화하여 데이터 노출 없이 유용한 출력을 얻습니다.

77%

직원들이 GenAI에 데이터를 붙여넣습니다

LayerX 2025

32%

AI 도구를 통한 데이터 유출

LayerX 2025

285+

탐지된 엔터티 유형

이름, SSN, 카드 등

지원되는 AI 플랫폼

크롬 확장 프로그램은 다음 AI 플랫폼에 전송되는 데이터를 보호합니다:

ChatGPT
chat.openai.com
작동 중
Claude.ai
claude.ai
작동 중
Google Gemini
gemini.google.com
작동 중
DeepSeek
chat.deepseek.com
작동 중
Perplexity
perplexity.ai
작동 중
Abacus.ai
apps.abacus.ai
작동 중

GenAI 보호 도구

AI 워크플로우에서 데이터를 보호하는 여러 방법:

Chrome Extension

v1.1.37

전송하기 전에 AI 채팅 인터페이스에서 직접 텍스트를 익명화합니다

  • 입력하는 동안 PII 자동 탐지
  • 원클릭 익명화
  • AI 응답 비익명화
  • 파일 익명화 (.txt, .md, .csv, .json)
자세히 알아보기 Chrome Extension

MCP Server

Pro+

AI 개발 도구를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 통합

  • Claude Desktop과 호환
  • VS Code 통합
  • 분석, 익명화, 비익명화 도구
  • 다국어 지원
자세히 알아보기 MCP Server

웹 앱

무료 요금제

모든 AI 도구에 복사/붙여넣기 전에 수동 익명화

  • 285개 이상의 엔터티 유형
  • 48개 언어
  • 배치 처리
  • 가역적 암호화
자세히 알아보기 웹 앱

GenAI DLP 작동 방식

AI 생산성을 차단하지 않고 민감한 데이터를 보호합니다:

1

입력 또는 붙여넣기

ChatGPT, Claude 또는 기타 AI 도구에 텍스트 입력

2

PII 탐지

285개 이상의 엔터티 유형 자동 탐지

3

익명화

AI에 전송하기 전에 PII를 토큰으로 대체

4

비익명화

AI 응답이 원래 값으로 복원됨

GenAI DLP vs 다른 접근 방식

접근 방식생산성보안가역적
anonym.legal GenAI DLP
AI 도구를 완전히 차단아니요해당 없음
수동 검토/편집느림변동 가능아니요
AI 제공업체 신뢰위험해당 없음

자주 묻는 질문

GenAI DLP란 무엇인가요?

GenAI DLP(Generative AI Data Loss Prevention)는 ChatGPT, Claude 또는 Gemini와 같은 AI 시스템에 민감한 데이터가 노출되는 것을 방지하는 도구 및 관행을 의미합니다. 여기에는 AI에 전송되기 전에 PII를 탐지하고, 민감한 데이터를 익명화하며, AI 워크플로우에서 데이터 프라이버시를 유지하는 것이 포함됩니다.

anonym.legal은 AI 도구에 전송되는 데이터를 어떻게 보호하나요?

anonym.legal은 285개 이상의 민감한 데이터 유형(이름, 이메일, SSN, 신용 카드 등)을 탐지하고 AI 시스템에 도달하기 전에 익명화합니다. AI가 응답할 때 크롬 확장 프로그램은 텍스트를 원래 값으로 비익명화할 수 있습니다 — 따라서 데이터 노출 없이 유용한 AI 출력을 얻습니다.

크롬 확장 프로그램은 어떤 AI 플랫폼을 지원하나요?

크롬 확장 프로그램은 ChatGPT (chat.openai.com), Claude.ai (claude.ai), Google Gemini (gemini.google.com), DeepSeek (chat.deepseek.com), Perplexity (perplexity.ai), Abacus.ai (apps.abacus.ai)를 지원합니다. Chrome 및 Edge 브라우저에서 작동합니다.

GenAI DLP를 사용할 때 내 데이터가 저장되나요?

아니요. anonym.legal은 메모리에서 데이터를 처리하고 즉시 익명화된 출력을 반환합니다. 데이터는 우리의 서버에 저장되지 않습니다. 크롬 확장 프로그램을 사용할 때 원본 텍스트는 브라우저를 떠나지 않으며 — 익명화된 버전만 AI에 전송됩니다.

이것이 AI 도구를 완전히 차단하는 것과 어떻게 다른가요?

AI 도구를 차단하면 생산성 향상이 방지됩니다. anonym.legal은 안전한 AI 사용을 가능하게 합니다 — 직원들은 민감한 데이터가 자동으로 보호되는 동안 ChatGPT, Claude 및 기타 도구를 사용할 수 있습니다. 데이터 노출 위험 없이 AI의 이점을 누릴 수 있습니다.

오늘 안전한 AI 사용을 시작하세요

AI 도구를 차단하는 것을 중단하세요. GenAI DLP로 데이터를 자동으로 보호하기 시작하세요.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.