anonym.legal

By · Last updated 2026-03-11

Terug naar BlogGDPR & Naleving

SaaS-inbreuken Stegen 300%: ZK Vereist

Conduent legde 25,9 miljoen records bloot. NHS Digital: 9 miljoen patiënten. Aanvallers inbreken op SaaS-leveranciers in 9 minuten. Wanneer uw leverancier het aanvalsdoelwit is.

March 11, 20269 min lezen
SaaS securitydata breach 2024zero-knowledge architecturevendor risk managementGDPR Article 28

De Leverancier Is Nu het Aanvalsdoelwit

Bijgewerkt voor 2026

SaaS-inbreuken stegen 300% in 2024, aldus het Obsidian Security 2025 SaaS Security Threat Report. Aanvallers gaan niet meer rechtstreeks naar organisaties. Ze gaan achter de SaaS-tools aan die die organisaties vertrouwen met hun records.

Wanneer uw cloudtool het aanvalsdoelwit is, helpt een sterk intern netwerk niet. Klantrecords, werknemersdocumenten en gevoelige inhoud leven op de servers van de tool. Ze zijn vergrendeld met de sleutels van de tool. Ze zijn blootgesteld wanneer de tool wordt getroffen.

De Inbreukgetallen van 2024

Conduent leed een inbreuk die 25,9 miljoen records blootlegde. Conduent verwerkt bedrijfsprocessen voor overheidsinstanties en grote bedrijven.

NHS Digital had een inbreuk die 9 miljoen patiënten trof. Patiëntrecords werden blootgesteld via de servers van een cloudtool.

Dit zijn geen zeldzame gebeurtenissen. Ze zijn de nieuwe norm.

Waarom SaaS-inbreuken Anders Werken

Een klassieke netwerkinbreuk vereist vele stappen. Aanvallers moeten voorbij de perimeter. Ze moeten door systemen bewegen. Ze moeten documenten extraheren.

SaaS-inbreuken werken anders. Wanneer aanvallers een cloudplatform treffen, bereiken ze de records van elke klant die inhoud via dat platform heeft gestuurd. Eén inbreuk levert documenten van tientallen of honderden klanten tegelijk op.

Het 9-minuten inbreukvenster — tijd van eerste toegang tot record-diefstal in SaaS-systemen — toont hoe snel dit werkt.

Zero-Knowledge Anonimisering als Fix

De fix begint met één verschuiving in denken. Als elk platform getroffen kan worden — en de record van 2024 bewijst dat ze dat kunnen — dan mag geen enkel platform uw klantpersoongegevens in leesbare vorm ontvangen.

Zero-knowledge anonimisering vóór upload verandert het inbreukrisico volledig:

  • Aanvallers bereiken geanonimiseerde records zonder leesbare klantidentificatoren
  • Geen melding aan betrokkenen nodig omdat er geen persoonsgegevens zijn blootgesteld
  • Geen GDPR Artikel 82 gezamenlijke aansprakelijkheidszaak vereist

Bekijk de FAQ en prijspagina.

Bronnen

Gerelateerde Artikelen

GDPR & Naleving

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & Naleving

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & Naleving

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Klaar om uw gegevens te beschermen?

Begin met het anonimiseren van PII met 285+ entiteitstypen in 48 talen.

Start Gratis ProefperiodeBekijk Kenmerken

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.