anonym.legal

By · Last updated 2026-03-31

Terug naar BlogAI Beveiliging

IDE vs Browser: Twee-Laags Ontwikkelaar AI-beveiliging

Ontwikkelaars gebruiken AI in twee omgevingen: IDE (Cursor, VS Code) en browser (Claude.ai, ChatGPT). Elke omgeving vereist andere controles.

March 31, 20268 min lezen
developer AI securityMCP Server IDEChrome Extension browsertwo-layer protectioncredential leak prevention

Twee Kanalen, Twee Aanvalsoppervlakken

Ontwikkelaars gebruiken AI op twee plekken. Elke plek heeft een ander gegevensstroompatroon. Elke plek heeft een andere beveiligingscontrole nodig.

IDE-geïntegreerde AI — Cursor, GitHub Copilot, VS Code-extensies en Claude Desktop kunnen uw project lezen. Codebestanden, configuratiebestanden en omgevingsvariabelen vallen allemaal binnen bereik.

Browser-gebaseerde AI — Claude.ai, ChatGPT en Gemini draaien in de browser. Ontwikkelaars plakken code, stack traces en foutmeldingen via browsertekstvelden.

Beide kanalen stellen gevoelige gegevens bloot aan AI-providers. Beide hebben controles nodig. Maar de juiste controle voor elk kanaal verschilt.

De IDE-laag: MCP Server

Voor Claude Desktop en Cursor-gebruikers is de Model Context Protocol (MCP) de juiste beveiligingslaag.

De MCP Server leest alle gegevens in die interface voordat ze het model bereiken. Dit maakt drie dingen mogelijk:

Verwijdering van sleutels en secrets — API-sleutels, databasestrings, authenticatietokens en interne URL's worden gevonden en vervangen door veilige tokens.

Aangepaste codepatronen — Teams kunnen aangepaste matchregels toevoegen voor interne productcodes en klant-ID's.

Geen verstoring van ontwikkelwerk — De ontwikkelaar gebruikt Cursor of Claude Desktop zoals gewoonlijk. De MCP Server draait tussen client en API.

De Browser-laag: Chrome-extensie

Voor browser-gebaseerde AI — Claude.ai, ChatGPT, Gemini — is een Chrome-extensie de juiste controle.

De extensie draait als een content-script op elk AI-platform. Het leest tekst voordat de ontwikkelaar die indient en maskeert gevoelige inhoud vóór het de AI-provider bereikt.

MCP Server dekt: alle AI-gebruik via Claude Desktop of Cursor.

Chrome-extensie dekt: alle browser-gebaseerde AI-gebruik.

Gecombineerde Dekking in de Praktijk

Een developer die Cursor gebruikt met Claude om een live probleem te debuggen: de MCP Server verwijdert secrets uit de stack trace voordat Claude die ziet.

Dezelfde developer opent Claude.ai in de browser voor een architectuurvraag met een interne service-URL: de Chrome-extensie verwijdert de URL vóór verzending.

Geen van beide kanalen legt secrets of gevoelige code bloot aan AI-providers. Beide ontwikkelaars gebruiken AI voor echt werk.

Bekijk de MCP Server-pagina en Chrome-extensiepagina.

Bronnen

Gerelateerde Artikelen

AI Beveiliging

AI Coding Assistants Leak Production PII

Unit test fixtures with real customer records. Log files with production data for debugging. GitHub found 39 million secrets leaked in 2024.

AI Beveiliging

Internal Wiki PII: Confluence Customer Data

Support teams document processes with screenshots of customer accounts. Over 3 years, that's thousands of GDPR data minimization violations in your.

AI Beveiliging

Screenshot PII: Leaks in Internal Tools

Slack, Teams, Jira, and email regularly receive screenshots containing customer PII. This access-control violation bypasses every DLP tool.

Klaar om uw gegevens te beschermen?

Begin met het anonimiseren van PII met 285+ entiteitstypen in 48 talen.

Start Gratis ProefperiodeBekijk Kenmerken

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.