By · Last updated 2026-06-05

Atgal į BlogąGDPR ir Atitiktis

Garante Italija: DI ir asmens duomenų atitikties vadovas

Italijos Garante 2024 m. gruodžio mėn. skyrė OpenAI 15 mln. eurų baudą ir 2023 m. laikinai uždraudė ChatGPT. Štai ko reikalauja agresyviausias ES DI reguliuotojas.

June 5, 20267 min skaityti
Garante ItalyItalian GDPRChatGPT banAI compliance ItalyOpenAI fine

Italijos Garante: DI ir asmens duomenų atitiktis

Atnaujinta 2026 m.

Garante vykdymo DI srityje istorija

Italijos duomenų institucija yra Garante. Ji yra aktyviausia ES DI reguliuotoja. Du svarbūs veiksmai apibrėžia jos požiūrį.

2023 m. kovas – ChatGPT draudimas: Garante nurodė OpenAI sustabdyti ChatGPT Italijos naudotojams. Nenustatyta jokio galiojančio duomenų naudojimo teisinio pagrindo. Taip pat nerasta jokio amžiaus tikrinimo nepilnamečiams. OpenAI pridėjo amžiaus tikrinimą, galimybę atsisakyti naudoti duomenis mokymui ir privatumo pranešimą italų kalba. Paslauga sugrįžo 2023 m. balandį.

2024 m. gruodis – 15 mln. eurų bauda: Garante skyrė OpenAI 15 mln. eurų baudą. Tris gedimus sukėlė ši bauda. Pirma: jokio galiojančio teisinio pagrindo. Antra: nepakankamas skaidrumas dėl mokymo naudojimo. Trečia: jokio amžiaus tikrinimo nepilnamečiams.

Atviri tyrimai (2024–2025 m.): Institucija pradėjo tyrimus prieš Replika, Worldcoin ir kelis DI startuolius.

Italija yra didžiausios rizikos ES vieta DI priemonių naudojimui. Bet kokia priemonė, tvarkanti asmens duomenis be aiškių atitikties veiksmų, kuria teisinę riziką. Elkitės iš anksto.

Ko reikalauja Garante

Vykdymo veiksmai paaiškina, ką organizacijos turi daryti naudodamos DI priemones.

Teisinis pagrindas: Kiekvienai DI priemonei reikalingas dokumentuotas teisinis pagrindas pagal BDAR 6 straipsnį. Institucija abejoja "teisėtu interesu" DI mokymui. Aiškus sutikimas arba sutarties poreikis yra pageidaujami pagrindai.

Duomenų tvarkymo sutartys: Firmos, naudojančios trečiųjų šalių DI priemones kaip tvarkymo įmones, turi turėti BDAR atitinkančias DTS. Institucija tikrino, ar tiekėjų DTS apėmė duomenų naudojimo apribojimus. Spragos čia pritraukia dėmesį.

Įvesties kontrolė: Institucijos dėmesys neteisėtam tvarkymui reikalauja įvesties kontrolės. Techniniai filtrai, kurie pašalina asmens duomenis prieš jiems pasiekiant DI modelį, sprendžia pagrindinę problemą. Žr. mūsų atitikties vadovą dėl dokumentavimo reikalavimų.

Amžiaus tikrinimas: DI sistemos, prieinamos vartotojams, turi tikrinti nepilnamečių amžių. Ši taisyklė atsirado po ChatGPT draudimo.

Aiškūs pranešimai: Privatumo pranešimai turi būti italų kalba. Juose turi būti paaiškinta, kaip DI naudoja asmens duomenis, įskaitant naudojimą mokymui.

63% įmonių spraga

2024 m. Garante tyrimas parodė, kad 63% įmonių neturi BDAR suderintų DI naudojimo politikų. Ši spraga didėja, kai institucija plečia savo DI programą.

Duomenų apsaugos pareigūnų registracijų skaičius išaugo 340% po ChatGPT draudimo. Firmos suprato, kad DI naudojimas be DAP kuria teisinę riziką. Tačiau vien DAP nepakanka. Rašytinė politika be techninių kontrolės priemonių yra sunkiai vykdoma. Institucija taikosi į šią spragą: firmas, kurios remiasi darbuotojų savikontrolė. Mūsų apsaugos apžvalga rodo, kaip kontrolės priemonės palaiko politiką.

Techniniai nustatymai atitikčiai

Firmoms su naudotojais Italijoje Garante suderinta sąranka apima šiuos elementus.

Išankstinis asmens duomenų filtravimas: Chrome plėtinys arba MCP serveris sėdi tarp naudotojo ir DI modelio. Jis pašalina asmens duomenis prieš jiems pasiekiant modelį. Jokie asmens duomenys įvestyje reiškia jokio neteisėto tvarkymo. Tai pagrindinis sprendimas.

Italijos specifiniai objektų tipai: Standartinius asmens duomenų įrankiai praleiskia vietinius ID tipus. Jūsų priemonė turi aptikti šiuos:

  • Codice fiscale – 16 simbolių nacionalinis ID kodas
  • Partita IVA – 11 skaitmenų verslo numeris
  • Carta d'identita – nacionalinis asmens tapatybės kortelė
  • Tessera sanitaria – sveikatos kortelė, kurioje yra codice fiscale
  • Italijos IBAN formatai

Codeice fiscale yra pagrindinis nacionalinis ID. Jo praleidimas palieka pagrindinę spragą. Žr. mūsų objektų vadovą dėl visiško aprėpties. Testuokite tikrais vietiniais duomenimis.

Audito sekimas: Garante inspekcijos prašo techninių kontrolės priemonių įrodymo. Centralizuotas žurnalas, rodantis, kad išankstinis filtravimas buvo vykdytas, suteikia inspektoriams reikalingus įrodymus.

DTS įrašai: Kiekvienam DI tiekėjui: saugokite užpildytą DTS peržiūrą. Pažymėkite duomenų naudojimo apribojimus ir mokymo sąlygas. Saugokite jas lengvai prieinamoje vietoje. Žr. mūsų DUK dėl dažnų DTS klausimų.

Sektoriaus dėmesio sritys

Garante taikosi į konkrečius sektorius.

Sveikatos priežiūra: Sveikatos duomenys yra didelės rizikos pagal BDAR 9 straipsnį. Bet kokia DI priemonė, tvarkanti pacientų duomenis, reikalauja aiškaus teisinio pagrindo, DTS ir stiprių apsaugos priemonių. DI diagnostikos ir klinikinės priemonės reikalauja PŠV.

Finansai: Vartotojų profiliavimas naudojant DI sulaukė dėmesio. Bankai ir finansinės firmos, naudojančios DI kreditui ar rinkodarai, turi vykdyti PŠV ir pridėti aiškinamumo kontrolės priemones.

Žmogiškieji ištekliai: DI priemonės samdymui, vertinimams ir darbuotojų stebėsenai reikalauja PŠV. Garante 2023 m. išleido gaires dėl darbuotojų stebėsenos.

Švietimas: Mokyklų DI priemonės turi laikytis papildomų taisyklių pagal 2024 m. Garante gaires dėl mokinių duomenų.

Šių sektorių firmos turi turėti sektoriui būdingus įrašus, viršijančius bazinius reikalavimus. Žr. mūsų atvejų tyrimus, kaip kolegos sprendžia atitiktį. Mūsų planai ir kainos apima visus sektorius ir firmų dydžius.

Šaltiniai

Pasiruošę apsaugoti savo duomenis?

Pradėkite anonimizuoti PII su 285+ subjektų tipais 48 kalbomis.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.