anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Назад к блогуGDPR и соблюдение

Garante Италии: руководство по соответствию ИИ и обработке персональных данных

В декабре 2024 года итальянский Garante оштрафовал OpenAI на €15 млн и временно запретил ChatGPT в 2023 году. Рассказываем, что требует самый жёсткий ИИ-регулятор ЕС.

June 5, 20267 мин чтения
Garante ItalyItalian GDPRChatGPT banAI compliance ItalyOpenAI fine

Garante Италии: ИИ и соответствие требованиям по персональным данным

Актуально для 2026 года

История правоприменения Garante в области ИИ

Итальянский регулятор в сфере защиты данных — Garante. Это самый активный ИИ-регулятор в ЕС. Два крупных дела определяют его подход.

Март 2023 — запрет ChatGPT: Garante обязал OpenAI прекратить предоставление ChatGPT пользователям в Италии. Регулятор не нашёл действительного правового основания для использования данных, а также отсутствия проверки возраста несовершеннолетних. OpenAI добавил проверку возраста, возможность отказа от использования данных в обучении и уведомление о конфиденциальности на итальянском языке. Сервис возобновил работу в апреле 2023 года.

Декабрь 2024 — штраф €15 млн: Garante оштрафовал OpenAI на €15 миллионов. Три нарушения стали основанием для штрафа. Первое — отсутствие действительного правового основания. Второе — недостаточная прозрачность в отношении использования данных для обучения. Третье — отсутствие проверки возраста несовершеннолетних.

Текущие расследования (2024–2025): Ведомство инициировало проверки в отношении Replika, Worldcoin и ряда ИИ-стартапов.

Италия — наиболее рискованная юрисдикция в ЕС для применения ИИ-инструментов. Любой инструмент, обрабатывающий персональные данные без чётко документированных мер соответствия, создаёт юридические риски. Действуйте заблаговременно.

Что требует Garante

Решения о правоприменении уточняют, что именно обязаны делать организации при использовании ИИ-инструментов.

Правовое основание: Каждый ИИ-инструмент должен иметь документально подтверждённое правовое основание по статье 6 GDPR. Регулятор скептически относится к «законному интересу» в качестве основания для обучения ИИ. Предпочтительны явное согласие или договорная необходимость.

Соглашения об обработке данных: Компании, использующие сторонние ИИ-инструменты в качестве обработчиков, обязаны заключать соглашения об обработке данных (DPA), соответствующие GDPR. Регулятор проверял, распространяются ли DPA вендоров на ограничения использования данных. Пробелы здесь привлекают пристальное внимание.

Контроль входных данных: Акцент регулятора на незаконной обработке требует технических фильтров. Фильтры, удаляющие персональные данные до того, как они попадают в ИИ-модель, устраняют саму проблему. Подробнее см. наше руководство по соответствию.

Проверка возраста: ИИ-системы, доступные потребителям, должны верифицировать возраст несовершеннолетних. Это требование возникло в результате запрета ChatGPT.

Понятные уведомления: Уведомления о конфиденциальности должны быть на итальянском языке и объяснять, как ИИ использует персональные данные, включая использование для обучения.

Разрыв в 63%

По данным опроса Garante 2024 года, 63% компаний не имеют согласованных с GDPR политик использования ИИ. Этот разрыв растёт по мере расширения ИИ-программы регулятора.

Число зарегистрированных специалистов по защите данных (DPO) выросло на 340% после запрета ChatGPT. Компании осознали, что использование ИИ без DPO создаёт юридический риск. Однако DPO недостаточно. Письменная политика без технических средств контроля трудновыполнима. Именно на этот разрыв направлено внимание регулятора — на компании, которые полагаются на самоконтроль сотрудников. Наш обзор защиты показывает, как технические средства подкрепляют политику.

Техническая настройка для соответствия требованиям

Для компаний с пользователями в Италии набор мер, соответствующий требованиям Garante, включает следующее.

Предварительная фильтрация персональных данных: Расширение Chrome или MCP-сервер располагается между пользователем и ИИ-моделью. Он удаляет персональные данные до их попадания в модель. Отсутствие персональных данных на входе означает отсутствие незаконной обработки. Это ключевое решение.

Типы идентификаторов, специфичные для Италии: Стандартные инструменты защиты персональных данных часто упускают местные типы идентификаторов. Ваш инструмент должен распознавать:

  • Codice fiscale — 16-символьный национальный идентификационный код
  • Partita IVA — 11-значный номер организации
  • Carta d'identità — национальное удостоверение личности
  • Tessera sanitaria — карта медицинского страхования, содержащая codice fiscale
  • Итальянские форматы IBAN

Codice fiscale — основной национальный идентификатор. Его пропуск оставляет критический пробел. Ознакомьтесь с нашим руководством по идентификаторам для полного охвата. Тестируйте на реальных местных данных.

Журнал аудита: Проверки Garante требуют доказательства наличия технических средств контроля. Централизованный журнал, подтверждающий работу предварительной фильтрации, предоставляет инспекторам необходимые доказательства.

Документация DPA: Для каждого ИИ-вендора: ведите заполненный документ проверки DPA с указанием ограничений использования данных и условий обучения. Храните эти документы в легкодоступном месте. См. наши часто задаваемые вопросы по типичным вопросам DPA.

Приоритетные отрасли

Garante уделяет особое внимание конкретным секторам.

Здравоохранение: Медицинские данные относятся к высокорисковым по статье 9 GDPR. Любой ИИ-инструмент, обрабатывающий данные пациентов, требует явного правового основания, DPA и надёжных мер защиты. Диагностические и клинические ИИ-инструменты требуют проведения DPIA.

Финансы: Профилирование потребителей с использованием ИИ вызывает пристальное внимание регулятора. Банки и финансовые организации, применяющие ИИ для кредитования или маркетинга, обязаны проводить DPIA и внедрять средства контроля интерпретируемости.

HR: ИИ-инструменты для найма, оценки и мониторинга персонала требуют проведения DPIA. В 2023 году Garante выпустил руководство по мониторингу сотрудников.

Образование: Школьные ИИ-инструменты подпадают под дополнительные правила согласно руководству Garante 2024 года о данных учащихся.

Компаниям в этих секторах необходима документация, специфичная для их отрасли, помимо базовых требований. Ознакомьтесь с нашими кейсами или тарифными планами.

Источники

Готовы защитить ваши данные?

Начните анонимизацию PII с 285+ типов сущностей на 48 языках.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.