anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

กลับไปที่บล็อกGDPR & การปฏิบัติตาม

Garante อิตาลี: คู่มือการปฏิบัติตาม AI และ PII

Garante ของอิตาลีปรับ OpenAI €15 ล้านในเดือนธันวาคม 2024 และแบน ChatGPT ชั่วคราวในปี 2023 นี่คือสิ่งที่หน่วยงานกำกับดูแล AI ที่เข้มงวดที่สุดของอิตาลีต้องการ

June 5, 20267 อ่านประมาณ
Garante ItalyItalian GDPRChatGPT banAI compliance ItalyOpenAI fine

Garante อิตาลี: การปฏิบัติตาม AI และ PII

อัปเดตสำหรับปี 2026

บันทึกการบังคับใช้ AI ของ Garante

หน่วยงานข้อมูลของอิตาลีคือ Garante ซึ่งเป็นหน่วยงานกำกับดูแล AI ที่ตื่นตัวที่สุดของสหภาพยุโรป การดำเนินการสำคัญสองประการกำหนดแนวทางของหน่วยงานนี้

มีนาคม 2023 — การแบน ChatGPT: Garante สั่ง OpenAI ให้หยุด ChatGPT สำหรับผู้ใช้ในอิตาลี พบว่าไม่มีฐานทางกฎหมายที่ถูกต้องสำหรับการใช้ข้อมูล นอกจากนี้ยังพบว่าไม่มีการตรวจสอบอายุสำหรับผู้เยาว์ OpenAI ได้เพิ่มการตรวจสอบอายุ ตัวเลือกการออกจากการฝึกอบรม และประกาศความเป็นส่วนตัวในภาษาอิตาลี บริการกลับมาในเดือนเมษายน 2023

ธันวาคม 2024 — โทษปรับ €15M: Garante ปรับ OpenAI €15 ล้าน ความล้มเหลวสามประการทำให้เกิดการปรับนี้ ประการแรก: ไม่มีฐานทางกฎหมายที่ถูกต้อง ประการที่สอง: ความชัดเจนที่ไม่ดีเกี่ยวกับการใช้การฝึกอบรม ประการที่สาม: ไม่มีการตรวจสอบอายุสำหรับผู้เยาว์

การสอบสวนที่เปิดอยู่ (2024–2025): หน่วยงานได้เปิดการสอบสวนต่อ Replika, Worldcoin และสตาร์ทอัพ AI หลายแห่ง

อิตาลีเป็นสถานที่ที่มีความเสี่ยงสูงที่สุดในสหภาพยุโรปสำหรับการใช้เครื่องมือ AI เครื่องมือใดก็ตามที่จัดการบันทึกส่วนบุคคลโดยไม่มีขั้นตอนการปฏิบัติตามที่ชัดเจนจะสร้างความเสี่ยงทางกฎหมาย ดำเนินการให้เร็ว

สิ่งที่ Garante ต้องการ

การดำเนินการบังคับใช้ชี้แจงสิ่งที่องค์กรต้องทำเมื่อใช้เครื่องมือ AI

ฐานทางกฎหมาย: เครื่องมือ AI ทุกชิ้นต้องมีฐานทางกฎหมายที่บันทึกไว้ภายใต้ GDPR มาตรา 6 หน่วยงานสงสัย "ประโยชน์ชอบธรรม" สำหรับการฝึก AI ความยินยอมที่ชัดแจ้งหรือความจำเป็นของสัญญาเป็นเหตุผลที่ต้องการ

ข้อตกลงการประมวลผลข้อมูล: บริษัทที่ใช้เครื่องมือ AI บุคคลที่สามในฐานะผู้ประมวลผลต้องมี DPA ที่สอดคล้องกับ GDPR หน่วยงานตรวจสอบว่า DPA ของผู้จำหน่ายครอบคลุมขีดจำกัดการใช้ข้อมูลหรือไม่ ช่องว่างที่นี่ดึงดูดการตรวจสอบ

การควบคุมอินพุต: การมุ่งเน้นของหน่วยงานเกี่ยวกับการประมวลผลที่ผิดกฎหมายต้องการการควบคุมอินพุต ตัวกรองทางเทคนิคที่ลบบันทึกส่วนบุคคลก่อนที่จะไปถึงโมเดล AI แก้ปัญหาหลัก ดู คู่มือการปฏิบัติตาม ของเราเพื่อดูสิ่งที่ต้องบันทึก

การตรวจสอบอายุ: ระบบ AI ที่เปิดให้ผู้บริโภคต้องยืนยันอายุของผู้เยาว์ กฎนี้ตามมาจากการแบน ChatGPT

ประกาศที่ชัดเจน: ประกาศความเป็นส่วนตัวต้องเป็นภาษาอิตาลี ต้องอธิบายวิธีที่ AI ใช้บันทึกส่วนบุคคล รวมถึงการใช้การฝึกอบรม

ช่องว่างองค์กร 63%

การสำรวจ Garante ปี 2024 พบว่า 63% ของบริษัทขาดนโยบายการใช้ AI ที่สอดคล้องกับ GDPR ช่องว่างนี้เพิ่มขึ้นเมื่อหน่วยงานขยายโปรแกรม AI ของตน

การลงทะเบียน DPO เพิ่มขึ้น 340% หลังจากการแบน ChatGPT บริษัทเห็นว่าการใช้ AI โดยไม่มี DPO สร้างความเสี่ยงทางกฎหมาย แต่ DPO เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ นโยบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรโดยไม่มีการควบคุมทางเทคนิคนั้นยากที่จะบังคับใช้ หน่วยงานกำหนดเป้าหมายช่องว่างนี้: บริษัทที่พึ่งพาพนักงานในการตรวจสอบตนเอง ภาพรวมการป้องกัน ของเราแสดงวิธีที่การควบคุมสนับสนุนนโยบาย

การตั้งค่าทางเทคนิคสำหรับการปฏิบัติตาม

สำหรับบริษัทที่มีผู้ใช้ในอิตาลี การตั้งค่าที่สอดคล้องกับ Garante ได้แก่ดังต่อไปนี้

การกรอง PII ก่อนการส่ง: Chrome Extension หรือ MCP Server วางอยู่ระหว่างผู้ใช้และโมเดล AI โดยลบบันทึกส่วนบุคคลก่อนที่จะไปถึงโมเดล ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลเข้าหมายความว่าไม่มีการประมวลผลที่ผิดกฎหมาย นี่คือการแก้ไขหลัก

ประเภทเอนทิตีเฉพาะของอิตาลี: เครื่องมือ PII มาตรฐานพลาดประเภท ID ท้องถิ่น เครื่องมือของคุณต้องตรวจจับสิ่งเหล่านี้:

  • Codice fiscale — รหัสประจำชาติ 16 ตัวอักษร
  • Partita IVA — หมายเลขธุรกิจ 11 หลัก
  • Carta d'identità — บัตรประจำตัวประชาชน
  • Tessera sanitaria — บัตรสุขภาพที่มี codice fiscale
  • รูปแบบ IBAN ของอิตาลี

codice fiscale คือ ID ประจำชาติหลัก การพลาดมันทำให้เกิดช่องว่างสำคัญ ดู คู่มือเอนทิตี ของเราเพื่อดูการครอบคลุมทั้งหมด ทดสอบกับข้อมูลท้องถิ่นจริง

เส้นทางการตรวจสอบ: การตรวจสอบของ Garante ขอหลักฐานการควบคุมทางเทคนิค บันทึกส่วนกลางที่แสดงว่าการกรองก่อนการส่งทำงานให้หลักฐานที่ผู้ตรวจสอบต้องการ

บันทึก DPA: สำหรับผู้จำหน่าย AI แต่ละราย: เก็บการตรวจสอบ DPA ที่สมบูรณ์ สังเกตขีดจำกัดการใช้ข้อมูลและเงื่อนไขการฝึกอบรม เก็บไว้ที่หาง่าย ดู คำถามที่พบบ่อย ของเราสำหรับคำถาม DPA ทั่วไป

พื้นที่มุ่งเน้นเฉพาะภาคส่วน

Garante กำหนดเป้าหมายภาคส่วนเฉพาะ

การดูแลสุขภาพ: บันทึกสุขภาพมีความเสี่ยงสูงภายใต้ GDPR มาตรา 9 เครื่องมือ AI ใดก็ตามที่จัดการบันทึกผู้ป่วยต้องการฐานทางกฎหมายที่ชัดแจ้ง DPA และมาตรการป้องกันที่เข้มงวด เครื่องมือ AI สำหรับการวินิจฉัยและคลินิกต้องการ DPIA

การเงิน: การสร้างโปรไฟล์ผู้บริโภคโดยใช้ AI ได้รับการตรวจสอบ ธนาคารและบริษัทการเงินที่ใช้ AI สำหรับเครดิตหรือการตลาดต้องดำเนินการ DPIA และเพิ่มการควบคุมความสามารถในการอธิบาย

HR: เครื่องมือ AI สำหรับการจ้างงาน การตรวจสอบ และการตรวจสอบพนักงานต้องการ DPIA Garante ออกคำแนะนำเกี่ยวกับการตรวจสอบพนักงานในปี 2023

การศึกษา: เครื่องมือ AI ของโรงเรียนต้องเผชิญกับกฎเพิ่มเติมภายใต้คำแนะนำ Garante ปี 2024 เกี่ยวกับบันทึกนักเรียน

บริษัทในภาคส่วนเหล่านี้ต้องการบันทึกเฉพาะภาคส่วนนอกเหนือจากข้อกำหนดพื้นฐาน ดู กรณีศึกษา ของเราเพื่อเรียนรู้วิธีที่เพื่อนร่วมงานจัดการการปฏิบัติตาม มุมมองของผู้ก่อตั้งเกี่ยวกับการสร้างสำหรับตลาดที่มีการควบคุมอยู่ที่ คำแถลงผู้ก่อตั้ง ของเรา แผนและราคา ของเราครอบคลุมทุกภาคส่วนและขนาดบริษัท

แหล่งที่มา

พร้อมที่จะปกป้องข้อมูลของคุณหรือยัง?

เริ่มทำให้ PII เป็นนิรนามด้วยประเภทเอนทิตีมากกว่า 285 ประเภทใน 48 ภาษา.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.