By · Last updated 2026-03-31

Povratak na BlogSigurnost AI-a

IDE nasuprot preglednika: sigurnost AI za programere

Programeri koriste AI u dva okruzenja: IDE (Cursor, VS Code) i preglednika (Claude.ai, ChatGPT). Svako zahtijeva razlicite kontrole.

March 31, 20268 min čitanja
developer AI securityMCP Server IDEChrome Extension browsertwo-layer protectioncredential leak prevention

Dva kanala, dvije napadne povrsine

Programeri koriste AI na dva mjesta. Svako mjesto ima drugaciji tok podataka. Svako treba drugaciju sigurnosnu kontrolu.

AI integriran u IDE - Cursor, GitHub Copilot, VS Code prosirenja i Claude Desktop mogu citati vas projekt. Datoteke koda, konfiguracijske datoteke i varijable okruzenja - sve je u dosegu. AI model dobiva ono sto programer zalijepljuje ili sto klijent povlaci iz konteksta projekta.

AI temeljen na pregledniku - Claude.ai, ChatGPT i Gemini pokrenece se u pregledniku. Programeri lijepe kod, tragove stogate i poruke gresaka kroz tekstualna polja preglednika. Tekst ide izravno do AI dobavljaca. Izmedju nema filtera.

Oba kanala izlazu osjetljive podatke AI dobavljacima. Oba trebaju kontrole. Ali prava kontrola za svaki kanal je drugacija. Tim koji pokriva samo jedan kanal zastitio je samo pola radnog toka programera.

IDE sloj: MCP posluzitelj

Za korisnike Claude Desktopa i Cursora, Model Context Protocol (MCP) je pravi sigurnosni sloj.

MCP sjedi izmedju AI klijenata i API-ja AI modela. MCP posluzitelj cita sve podatke u tom sucelju prije nego dodje do modela.

Ova pozicija omogucuje tri stvari:

Uklanjanje kljuceva i tajni - API kljucevi, nizovi baza podataka, autentifikacijski tokeni i interni URL-ovi pronalaze se i zamjenjuju sigurnim tokenima prije slanja. Model dobiva [API_KEY_1] umjesto prave vrijednosti kljuca.

Prilagodjeni uzorci koda - Timovi mogu dodati prilagodjene pravila poklapanja za interne kodove proizvoda, ID-ove klijenata i nazive usluga. Standardni PII alati ne poznaju te uzorke. Prilagodjene pravila pokrenuce se u MCP posluzitelju prije nego bilo koji podaci napuste sustav.

Nema ometanja razvojnog rada - Programer koristi Cursor ili Claude Desktop kao i dosad. MCP posluzitelj pokrenece se izmedju klijenta i API-ja. Programer ne vidi promjenu. Dobiva istu AI pomoc.

GitHub Octoverse 2024 zabiljezio je 39 milijuna procurelih tajni na GitHubu - porast od 25% u odnosu na godinu dana ranije. Ista navika koja pokrece ta curenja takodjer pokrenece curenja u IDE AI-u. Vjerodajnice zavrsavaju u commitanom kodu. Takodjer zavrsavaju u zaljiepljenom kontekstu. Presretanje MCP posluziteljem pokriva AI kanal tog istog uzorka.

Pogledajte takodjer: MCP Server PII sigurnost u 2026.

Sloj preglednika: Chrome prosirenje

Za AI temeljen na pregledniku - Claude.ai, ChatGPT, Gemini - Chrome prosirenje je prava kontrola.

Prosirenje pokrenece se kao content skripta na svakoj AI platformi. Cita tekst prije nego ga programer posalje. Pronalazi osjetljivi sadrzaj - imena, tajne i uzorke koda koje postavite - i maskira ih prije nego tekst dodje do AI dobavljaca.

Dva sloja pokrivaju razlicite kanale:

MCP posluzitelj pokriva - svu AI upotrebu putem Claude Desktopa ili Cursora. Pregledi koda, sesije debuggiranja i upiti konteksta projekta svi prolaze kroz ovaj sloj.

Chrome prosirenje pokriva - svu AI upotrebu temeljenu na pregledniku. Claude.ai, ChatGPT, Gemini, Perplexity i sva druga AI suecelja u pregledniku. To ukljucuje programere koji koriste AI preglednika za rad na dokumentaciji ili pitanja koja preferiraju drzati izvan IDE-a.

Pogledajte takodjer: Blokiranje nasuprot anonimizaciji za DLP preglednika

Kako izgleda kombinirana pokrivenost

Razvojni tim koji pokrenece oba sloja dobiva potpunu pokrivenost. Evo kako to funkcionira u praksi.

Programer koristi Cursor s Claudeom za debuggiranje zivog problema. MCP posluzitelj uklanja tajne iz traga stogate prije nego Claude to vidi. Nikakvi kljucevi se ne salju.

Isti programer zatim otvara Claude.ai u pregledniku za pitanje o arhitekturi. Ukljucuje interni URL usluge. Chrome prosirenje uklanja URL prije nego se posalje. Nikakav interni URL ne dolazi do Claudea.

Kolega koristi ChatGPT za pomoc s dokumentacijom. Lijepe kod koji ima API kljuc. Chrome prosirenje hvata kljuc prije nego ide u OpenAI. Nikakav kljuc nije izlozen.

Niti jedan kanal ne izlaze tajne ili osjetljivi kod AI dobavljacima. Oba programera koriste AI za pravi posao. Sigurnosni tim ima tehnicke kontrole na oba kanala - a ne samo pravila politike.

CVE-2024-59944 pokazuje jedan slucaj sirega uzorka. AI alati za programere bez slojeva presretanja su kanal curenja. Model s dva sloja je izravan odgovor na taj rizik.

Pogledajte takodjer: Curenje PII podataka AI asistenta za kodiranje u produkciji

Zasto jedan sloj nije dovoljan

Neki timovi blokiraju AI preglednika i oslanjaju se samo na IDE alate. Drugi dopustaju AI preglednika ali ne pokrivaju IDE. Oba pristupa ostavljaju prazninu.

Programer koji koristi Cursor na poslu mozda ce takodjer otvoriti ChatGPT u kartici preglednika za provjeru brzog pitanja. Kontrola samo za IDE ne hvata to. Kontrola samo za preglednik ne hvata IDE sesiju. Oba kanala su aktivna u pravom razvojnom danu.

Model s dva sloja pokriva oba. Ne oslanja se na programere da izbjegavaju jedan ili drugi kanal. Pokrenece se tiho na oba mjesta.


anonym.legal pruzza oba sloja: MCP posluzitelj za AI integriran u IDE i Chrome prosirenje za AI temeljen na pregledniku. Oba pokrenece se na istom enginuu za detekciju - 285+ vrsta entiteta, 48 jezika, reverzibilna enkripcija.

Izvori

Spremni za zaštitu vaših podataka?

Započnite anonimizaciju PII-a s 285+ vrsta entiteta na 48 jezika.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.