Dataprivaatheid Insigte
Kennersartikels oor KI-sekuriteit, GDPR-nakoming, gesondheidsorgdatabeskerming en beste praktyke vir PII-anonimisering.
Alle Artikels
Garante Italie: KI en PII-nakoming
Italie se Garante het OpenAI in Desember 2024 €15 miljoen beboet en ChatGPT in 2023 tydelik verbied. 63% van Italiaanse firmas het geen KI-databestuursbeleid nie.
LGPD Brasillie: CPF, CNPJ, en Databeskerming
LGPD dek 215 miljoen Brasiliiane en ANPD het in 2024 met groot handhawing begin. CPF word slegs met 45% akkuraatheid deur Engels-opgeleide instrumente opgespoor.
Nederlandse AP: EUR 290M Boete en GDPR-handhawing
Die Nederlandse AP het die EU se grootste dataoorplasingboete uitgereik - EUR 290M teen Uber. BSN (Nederlandse SSN) vereis 11-proef-validasie wat 56% van gereedskap mis.
UODO Pole: PESEL, NIP en RODO
UODO het gevind dat 89% van ontplooide instrumente nie Poolse PESEL korrek opspoor nie. Pole verwerk elke dag 2,3M EU-klientrekords. PESEL-kontrolesom-validasie, NIP.
ANSPDCP Roemenie: CNP-opsporing en -toetse
ANSPDCP het gevind dat 78% van instrumente Roemeense CNP met behoorlike validasie mis. CNP enkodeer geslag, geboortedatum en geboorteprovinsie - GDPR Artikel 9 spesiale kategorie-implikasies.
IMY Swede: Personnummer en Luhn-toetse
IMY het gevind dat 45% van generiese instrumente Sweedse personnummer mis. Samordningsnummer (60-offset) word deur die meeste implementerings gemis. Swede se 79% GDPR-regte-uitoefening.
Denemarke CPR: Modulus-11-validasie vir GDPR
67% van NLP-instrumente mis Deense CPR-nommer modulus-11-validasie. Datatilsynet se 14 gesondheidsorghandhawingsaksies in 2024. Sekondere gebruik van gesondheidsdata.
Tsjeggiese Rodne Cislo: Geslagskodering en GDPR
Tsjeggiese rodne cislo enkodeer geslag via 50-offset maand-kodering - wat dit GDPR Artikel 9 spesiale kategorie-data maak. 67% van Tsjeggiese firmas gebruik Duitse instrumente.
NAIH Hongarye: TAJ-Szam en Adoazonosito Jel
Hongaarse NER-akkuraatheid is 67% teenoor die EU-gemiddeld van 82% - NAIH se 2024-beoordeling. TAJ-szam geweegde kontrolesom en adoazonosito jel-opsporingsgapings.
HDPA Griekeland: AFM en AMKA Opsporing
Griekse AFM word slegs met 52% akkuraatheid deur generiese gereedskap opgespoor. HDPA het 89 beslissings in 2024 uitgereik — 162% meer as in 2022. Toerisme- en maritieme sektore staan voor unieke risiko's.
Japan My Number: Verhoeff en APPI
63% van generiese gereedskap misluk My Number-opsporing in Japannese dokumente. My Number gebruik die Verhoeff-algoritme — die mees komplekse nasionale ID-kontrolesom in Asie.
Epstein-Leers: Uitlig is nie Redigering nie
Die DOJ se Epstein-leers-vrystelling in Desember 2025 het 'n kritieke redigeringsmislukking blootgestel: swart-uitgeligte PDF-teks bly leesbaar via kopieer-plak.
Prokureur-Klient Privilegie en KI in 2026
In Februarie 2026 het 'n Amerikaanse federale hof beslis dat KI-kommunikasie nie prokureur-klient privilegie dra nie.
Nul-kennis vs Nul-vertroue Wolkenkripsie
LastPass het ook hul gebruikers se data geenkripteer -- en $438 miljoen is steeds gesteel. Hier is die verskil tussen bedienerkant-enkripsie en ware nul-kennis.
Luggesnapte PII: Aflyn-eerste vir Verdediging
41% van ondernemingssekuriteitsbeleide verbied wolkverwerking van geklassifiseerde dokumente. Leer hoe aflyn PII-anonimisasie vir verdedigings-, gesondheids- en finansielespan werk.
Meertalige PII-opsporing vir GDPR
Die Steuer-ID in Duits, NIR in Frans en Personnummer in Sweeds vereis elk verskillende opsporing-logika. Leer hoe om GDPR-nakoming oor alle tale te verseker.
Omkeerbare vs Permanente Redigering: Die Regte Keuse
GDPR onderskei anonimisasie van pseudonimisasie. Howe benodig oorspronklikes. Navorsing benodig her-identifikasie. Leer wanneer om elke benadering te gebruik.
Meertalige NER: Engels Misluk vir Arabies
Engelse NER-modelle bereik 85-92% akkuraatheid. Arabies en Sjinees? Dikwels 50-70%. Leer oor die tegniese uitdagings en hoe om werklik meertalige stelsels te bou.
94% van KMO's Aangevat: Bekostigbare Privaatheid
KMO's staan voor dieselfde bedreigings as groot ondernemings maar kan nie $800+/maand nutsmiddels bekostig nie. Hier is hoe om ondernemingsgradige privaatheidsbeskerming teen EUR 3/maand te kry.
PHI-opsporing: Snow Labs 96% vs GPT-4o
Nie alle de-identifikasie-nutsmiddels is gelyk nie. ECIR 2025-maatstawwe toon F1-tellings van 79% tot 96%. Leer waarom akkuraatheid belangrik is en hoe om nutsmiddels te evalueer.
Howe Sanksioneer Prokureurs Vir Redigering
Teks in Word merk is nie redigering nie. Howe sanksioneer prokureurs vir tegniese mislukkings wat bevoorregte inligting blootstel.
Gebruik Claude & ChatGPT Sonder Om PII Uit Te Lek
'n Ontwikkelaar se gids vir die veilige gebruik van KI-assistente. Stel MCP-bediener-integrasie op vir deursigtige PII-beskerming in Claude Desktop, Cursor en VS Code.
900K Gebruikers Se KI-gesprekke Is Gesteel
Twee kwaadwillige Chrome-uitbreidings het ChatGPT-gesprekke van 900,000+ gebruikers gesteel. Een het Google se 'Aanbevole'-kenteken gedra.
$7.42M: Gesondheidsorgskending-koste Lei Die Weg
Gesondheidsorg was vir 14 opeenvolgende jare die duurste bedryf vir data-skendings. Leer waarom PHI so waardevol is en hoe om dit te beskerm.
Begin Vandag U Data te Beskerm
267+ entiteitstipes, 48 tale, ondernemingsgraad sekuriteit teen startup prys.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.