Dataprivaatheid Insigte
Kennersartikels oor KI-sekuriteit, GDPR-nakoming, gesondheidsorgdatabeskerming en beste praktyke vir PII-anonimisering.
Alle Artikels
Regsredigering: Opmaakbehoud Opgelos
73% van regskundiges meld opmaakverwringing wanneer hulle derde-party redigeringsnutsgoed gebruik (Bloomberg Law 2024). Die DOJ Epstein-leers redigering.
Excel en GDPR: Sigblad Datarisiko's
GDPR Reg van Toegang versoeke het 180% van 2021 tot 2024 gestyg (EDPB). Gemiddelde DSAR-verwerking neem 12 uur met die hand. HR-departemente wat.
Onderneming KI: Ontwikkelaartoegang Sonder Risiko
Banke het ChatGPT verbied. Hul ontwikkelaars het dit van tuis af nietemin gebruik. 27.4% van alle inhoud wat in onderneming KI-kletsbotte ingevoer word, bevat sensitiewe data (Zscaler).
Cursor en Claude Gebruik Sonder Kodelek
Cursor laai .env-leers by verstek in KI-konteks. 'n Finansieledienstemaatskappy het $12M verloor nadat eie handelsalgoritmes na 'n KI-assistent gestuur is.
KI-beleid Sonder Tegniese Beheer Misluk
77% van werknemers deel sensitiewe werkdata met KI-gereedskap ten spyte van beleide wat dit verbied. 'n Regeringskontrakteur het FEMA vloedhulp-aansoekerdata ingeplak.
Die Vals Positiewe Belasting op PII-gereedskap
Presidio GitHub-kwessie #1071 dokumenteer stelselmatige vals positiewes. 'n 2024-studie het 22.7% presisie in gemengde-taal ondernemingsdatastelle gevind.
LLM's Mis 50% van Kliniese PHI
'n 2025-studie het bevind dat LLM's meer as 50% van kliniese PHI in veeltalige dokumente mis. 34.8% van alle ChatGPT-insette bevat sensitiewe data.
Arabies en Hebreeus PII: Westerse Gereedskap Misluk
GDPR eindig nie by die Bosporus nie. Arabies en Hebreeus PII in EU-besigheidsprosesse is stelselmatig onbeskerm. XLM-RoBERTa kruistalige opsporing en.
IDE vs Blaaier: Ontwikkelaar KI-Sekuriteit
Ontwikkelaars gebruik KI in twee omgewings: IDE (Cursor, VS Code) en blaaier (Claude.ai, ChatGPT). Elke omgewing vereis verskillende beheermaatreels.
83% van KI-Uitbreidings Word Nooit Geoudit Nie
83% van Chrome-uitbreidings met bree toestemmings is nog nooit veiligheidsgeoudit nie (USENIX 2025). 45% van ondernemingswerknemers gebruik ongoedgekeurde uitbreidings.
39M GitHub-lekkasies: KI-koderingsrisiko
67% van ontwikkelaars het per ongeluk geheime in kode blootgestel (GitGuardian 2025). 39 miljoen geheime het op GitHub in 2024 uitgelek, 25% meer jaar-op-jaar.
KYC op Skaal: Vals Positiewe Koste
'n Digitale bank wat daagliks 5 000 KYC-aansoeke oor 15 EU-lande verwerk, het gevind dat hul PII-opsporingstap 'n 2-dag-agterstand veroorsaak het.
Verduidelibare Redigering: HIPAA-oudits
HIPAA Kundige Bepaling vereis gedokumenteerde metodologie. Regsontdekking vereis redigering-gronde per redigering. 34% van DPO's rapporteer onvoldoende stelsels vir outomatiese anonimiseringsnakomingsdokumentasie.
Gemengdetaal-PII: Eentalige Stelsels Misluk
72% van EU-ondernemings verwerk dokumente in 3+ tale gelyktydig. Gemengdetaaldokumente veroorsaak 'n 45% hoer PII-miskoers in eentalige NER-stelsels.
Een Instrument, 45 Lande: 267+ Entiteite
Brasiliaanse CPF het kontrolesyfers. Indiese PAN is 10 karakters alfanumeries. EU IBAN-formate verskil per land. Globale e-handelplatforms kan nie afsonderlike gereedskap bekostig vir elke jurisdiksie nie.
APAC PII: Thai, Indonesies, Viëtnamees
'n Singapore-finteg-maatskappy wat 500 000 maandelikse ondersteuningsgesprekke oor 12 APAC-tale verwerk het, het bevind dat hul Engelstalige hulpmiddel PII in 60% van nie-Engelse gesprekke mis.
Vals Positiewes: Waarom ML-Redigering Misluk
'n 2024-maatstaf het gevind dat Presidio 13 536 vals positiewe naamsopsporings oor 4 434 monsters gegenereer het -- wat voornaamwoorde, skeepname en lande as persone gemerk het.
Verdigting van Redigerings: KI-Tellings in die Hof
'n Regter het gevra waarom 47% van 'n dokument geredigeer is. Die antwoord 'die KI het dit gemerk' is nie regsdig verdedigbaar nie. Hier is hoe verdedigbare outomatiese redigering lyk.
Engelstalige PII-Hulpmiddels: 'n GDPR-Aanspreeklikheid
GDPR-handhawing geld gelyktydig vir oortredings in alle EU-tale. Wanneer u Engelsgesentreerde PII-hulpmiddel Duitse, Franse of Poolse identifiseerders mis, het u steeds Artikel 32 oortree.
Engelstalige PII-Hulpmiddels: Die GDPR-Gaping
'n Duitse Steuer-ID (11 syfers met kontrolesom) verskil struktureel van 'n Amerikaanse SSN. Franse NIR-nommers het 15 syfers. Poolse PESEL en Sweedse Personnummer het elk hul eie formaat. Engelstalige gereedskap mis dit alles.
ISO 27001 + Zero-Kennis Sny Verskafferbeoordelingstyd
'n 2025-opname bevind dat 'gebrek aan erkende sekuriteitssertifisering' die #2-rede was waarom CISO's SaaS-verskaffers diskwalifiseer. Hier is wat ISO 27001 plus zero-kennis-argitektuur bied.
Zero-Kennis-Argitektuur Verkort Verkoopsiklusse
Ondernemingsverskaffersekuriteitsvraestelle het gemiddeld meer as 100 vrae. Zero-kennis-argitektuur beantwoord die moeilikste vrae afdoende -- en sluit deals.
LastPass-inbreuk: Verskaffer-sekuriteitslessons
LastPass het hul gebruikers se data geenkripsie. Die kluise is steeds uitgesypel. 600K+ Okta-rekords het gevolg. SaaS-sekuriteitsinsidente het 300% toegeneem van 2022 tot 2024.
Evaluering van NulKennis-eise na LastPass
$438 miljoen gesteel van LastPass-gebruikers nadat hul 'geenkripsie' kluise oortree is. 'n $1,2M ICO-boete het gevolg. Hier is die kontrolelys vir die evaluering of 'n aanspraak werklik nulkennis is.
Begin Vandag U Data te Beskerm
267+ entiteitstipes, 48 tale, ondernemingsgraad sekuriteit teen startup prys.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.