By · Last updated 2026-06-05

Bloga DönTeknik

"Ücretsiz" KVVi Tespiti Yılda 13.000 €'ya Mal Oluyor

Presidio'yu kendi sunucunuzda barındırmak 40–80 saatlik ilk kurulum ve ayda 5–10 saatlik süregelen bakım gerektiriyor. Saatlik 100 € mühendislik ücretiyle bu 13.200 €'nun üzerinde.

June 5, 20267 dk okuma
Presidio TCOopen-source costmanaged SaaSPII infrastructureDevOps cost

"Ücretsiz" KVVi Tespitinin Gerçek Maliyeti

"Ücretsiz" bir maliyet analizi değil. Bu bir lisans fiyatı — pek çok faktörden biri.

Microsoft Presidio'yu indirmek 0 €'ya mal oluyor. Yazılım açık kaynaklı. Ama bir sigorta şirketinde çalıştırmak ilk yılda 13.000 €'nun üzerinde bir maliyete yol açıyor. Bu fark mühendislik zamanıdır.

Üretim Dağıtımı Neye İhtiyaç Duyar

Aracı üretime hazırlamak 40–80 saat sürüyor. Bu zamanın nereye gittiği:

Docker kurulumu: 4–8 saat. Araç birden fazla konteyner kullanıyor. Bir analizör servisi, bir anonimleştirici servis ve isteğe bağlı bir görüntü düzenleyici. Bunları birbirleriyle iletişim kurmaya zorlamak zor. GitHub sorunları bunun yaygın bir başarısızlık noktası olduğunu gösteriyor.

Python kurulumu: 2–4 saat. Kütüphanelerin katı sürüm kuralları var. Çakışmalar yaygın — özellikle spaCy model sürümleri ile Python 3.8/3.9/3.10 arasında. GitHub bu konuda yüzlerce açık sorun gösteriyor.

Dil modeli indirmeleri: 2–4 saat. spaCy modelleri 300 MB ile 1,4 GB arasında değişiyor. Beş dilli bir kurulum 1,5–7 GB depolama alanı gerektiriyor. Model yükleme hataları en yaygın destek sorunları arasında.

Özel tanımlayıcılar: 8–16 saat. Varsayılan set yaklaşık 40 varlık türünü kapsıyor. Çoğu ABD tanımlayıcısı. AB dağıtımları Avrupa ulusal kimliklerine ihtiyaç duyuyor. Sağlık ekipleri tıbbi kayıt formatlarına ihtiyaç duyuyor. Her tür Python kodu, YAML kurulumu ve test gerektiriyor.

API kurulumu: 4–8 saat. Üretim yapılandırması zaman aşımları, kimlik doğrulama, hız sınırları ve günlük kaydı içeriyor. Resmi belgeler ince. Çoğu ekip yanıtları GitHub sorun başlıklarında buluyor.

Denetim günlüğü: 4–8 saat. GDPR veri işlemenin kayıtlarını gerektiriyor. Araçta varsayılan olarak denetim günlüğü yok. Ekipler bunu özel kod olarak yazmak zorunda.

Ekip belgeleri: 4–8 saat.

Toplam ilk kurulum: 100 €/saatte 28–52 saat = 2.800–5.200 €.

Yıllık Bakım Maliyetleri

Araç yılda 2–4 kez güncelleme gönderiyor. Büyük sürümler API'leri bozdu. Güncel kalmak değişiklikleri takip etmeyi, hazırlık ortamında test etmeyi ve dağıtmayı gerektiriyor.

spaCy model güncellemeleri de iş ekliyor. Yeni model sürümleri yayına girmeden önce yeniden indirilmeli ve doğruluk kontrolleri yapılmalı.

Python bağımlılık çakışmaları devam ediyor. Bugün temiz bir kurulum, gelecek ay bir güvenlik yaması geldiğinde bozulabilir.

İzleme de süregelen bir iş. Konteyner sağlığı, bellek sızıntıları ve yeniden başlatma adımlarının hepsi düzenli ilgi gerektiriyor. spaCy modelleri bellek açısından ağır.

Toplam yıllık bakım: 100 €/saatte 60–120 saat = 6.000–12.000 €.

Gerçek Dünyadan Bir Vaka Çalışması

Bir sigorta firmasındaki uyumluluk ekibi talep belgelerini işlemeye hazırlandı. İki genç veri mühendisleri vardı ve DevOps desteği yoktu.

1. hafta. İki ana konteyner birbirleriyle iletişim kuramadı. GitHub yardımıyla üç günde çözüldü.

2. hafta. Modeller üretimde yüklenmedi. Bellek yapılandırması geliştirme ortamından farklıydı. İki günde teşhis, bir gün daha düzeltme.

3. hafta. Özel bir İngiltere Ulusal Sigorta Numarası kuralı testlerde çalıştı ama gerçek belgelerde yanlış pozitifler üretti. İki gün daha ayarlama.

4. hafta. Proje eskalasyona uğradı. Üç mühendislik haftası harcandı. Hâlâ üretimde değil.

Ekip ardından anonym.legal'ı denedi. Kayıt sonrası 12 dakika içinde ilk belge işlendi. İngiltere Ulusal Sigorta Numarası tespiti zaten yerleşikti. Kurulum gerekmedi.

anonym.legal Professional'a yıllık 180 €'ya geçtiler.

Birinci yıl Toplam Sahip Olma Maliyeti:

  • Kendi barındırma yolu — bitirmek için 40–80 saat daha, ardından yılda 6.000–12.000 € bakım. Toplam: 10.000–20.000 €.
  • anonym.legal Professional — yılda 180 €. Dağıtım süresi: ~12 dakika.
  • Tasarruf edilen mühendislik saatleri: 100 €/saatte yılda ~132 saat = 13.200 €.

Birinci yılda 70 katlık bir maliyet farkı bu.

Yanlış pozitif sorunlarıyla da karşılaşan ekipler için Presidio'nun hassasiyet sorununa dair yazımıza bakın.

Kendi Barındırmanın Daha Mantıklı Olduğu Durumlar

Yönetilen SaaS çoğu ekip için kazanıyor. Ama kendi barındırma bazı durumlara uygun.

Veri egemenliği. Bazı kurallar veya sözleşmeler verilerin dışarı gönderilmesini yasaklıyor. Masaüstü Uygulamamız (anonym.plus) tamamen çevrimdışı çalışıyor. Makineden hiçbir veri çıkmıyor. Aynı doğruluk, sunucu gerekmiyor.

Çok yüksek hacim. Günde milyonlarca API çağrısı, çağrı başına fiyatlamayı sunucu maliyetlerinin üzerine çıkarabilir. Bu ölçekte kendi yığınınıza sahip olmak mantıklı.

Ürün entegrasyonu. KVVi tespitini kendi ürününüze entegre ediyor ve tam kontrole ihtiyaç mı duyuyorsunuz? Özel açık kaynak çalışması burada geçerli.

Mevcut DevOps. Birçok hizmeti zaten çalıştıran bir platform ekibine sahip ekipler daha düşük ek maliyetle karşılaşıyor. Altyapı onlar için batık bir maliyet.

Bunların dışındaki herkes için — uyumluluk ekipleri, girişimler, DevOps'suz ekipler — yönetilen SaaS açık tercih. Barındırılan işlemenin kurumsal gereksinimleri nasıl karşıladığı için güvenlik uyumluluk genel bakışımıza bakın.

Sonuç

Açık kaynaklı araçların lisansta görünmeyen maliyetleri var. Bu tür araç için büyük maliyet mühendislik zamanıdır. Kurulum: 40–80 saat. Yıllık bakım: 60–120 saat. Normal ücretlerle kendi barındırma yolu, yönetilen hizmetten 20–75 kat daha pahalıya mal oluyor.

Doğru soru "yazılım ne kadar?" değil. Doğru soru "onu çalıştırmak ne kadar?" Çoğu ekip için bu yanıt yönetilen SaaS'ı işaret ediyor.

Kaynaklar

Microsoft Presidio GitHub: Sorunlar ve Kurulum Belgeleri. DOĞRULANDI-DIŞ.

Ploomber: Presidio Üretim Dağıtım Kılavuzu. DOĞRULANDI-DIŞ.

GDPR Madde 32: Uygun güvenlik için teknik önlemler. DOĞRULANDI-DIŞ.

Verilerinizi korumaya hazır mısınız?

48 dilde 285+ varlık türü ile PII anonimleştirmeye başlayın.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.