By George Curta · Last updated 2026-06-14
Vibe Coding Safety: Förhindra PII-läckor i AI-genererad kod
Cursor, Windsurf och Claude Desktop levererar produktionskod i högt tempo — men utan PII-skydd. Anonymisera känslig data innan den når din AI-IDE och ta bort den från genererad kod automatiskt.
Varför Vibe Coding skapar PII-risk
Vibe Coding accelererar utveckling — men AI-IDE:er som Cursor och Windsurf svaljer hela repositorykontexten, inklusive riktiga data i tester och fixtures. PII läcker till modellkontext, loggfiler och genererad utdata.
Dokumenterade risker i AI-assisterad utveckling:
- CVE-2026-22708 (Cursor IDE): Autentiserings- och PII-data i öppna filer överförda till modellkontext utan filtrering. CVSS 8.1.
- LangChain CVE-2026-22708: CVSS 9.3 — promptinjection via RAG-dokument injicerar PII i oavsiktlig modellutdata.
- 8000+ exponerade MCP-servrar: Offentliga MCP-serverscannningar avslöjar tusentals som bearbetar rå PII utan sanering, bryter GDPR och HIPAA.
Fyra sätt att skydda ditt Vibe Coding-arbetsflöde
Välj integreringen som passar din stack — eller kombinera dem för fullständigt PII-skydd.
MCP Server
Anonymisera prompter transparent i Claude Desktop, Cursor och valfri MCP-kompatibel IDE. PII ersätts innan den når modellen.
Läs merREST API
Integrera PII-anonymisering direkt i CI/CD-pipeline eller kodgranskningsbottar via ett enda API-anrop.
Läs merChrome Extension
Skydda webbläsarbaserade AI-IDE:er och kodassistenter. Anonymiserar text innan den skickas — ingen konfiguration krävs.
Läs merDesktop App
Batchbearbeta kodfiler och dataset lokalt innan du delar med AI-verktyg. Fungerar offline med noll datautläckning.
Läs merByggt för utvecklararbetsflöden
Inbyggd IDE-integration
MCP Server ansluter direkt till Cursor, Windsurf, Claude Desktop och VS Code. Transparent PII-anonymisering i ditt befintliga arbetsflöde.
285+ entitetstyper
Identifiera namn, e-post, API-nycklar, autentiseringsuppgifter, SSN, IBAN och 285+ PII-typer på 48 språk.
Reversibel anonymisering
Ersätt PII med konsekventa platshållare så AI-kod förblir funktionell. Deanonimisera för att återställa original-värden.
Zero-Knowledge arkitektur
Dina krypteringsnycklar lämnar aldrig din enhet. anonym.legal kan inte läsa dina originaldata. AES-256-GCM-kryptering.
GDPR & HIPAA-kompatibilitet
EU-datapersistens. Anonymisering uppfyller GDPR artikel 4(1). Granskningsklara rapporter för DPA-förfrågningar.
Granskningsloggar
Varje anonymiseringshändelse loggas — identifierade entitetstyper, tidsmärken och sessions-ID:n — för compliance-revisioner.
Konfigurera på under 5 minuter
Skapa ett kostnadsfritt konto
Registrera dig på anonym.legal — gratis nivå inkluderar 200 tokens/månad och alla 285+ entitetstyper.
Lägg till MCP Server i din IDE
Lägg till anonym-legal MCP Server-konfiguration i claude_desktop_config.json eller Cursor-inställningar.
Anonymisera innan varje AI-prompt
MCP Server fångar prompter med PII och ersätter entiteter med konsekventa platshållare innan modellen ser dem.
Deanonimisera AI-utdata
Klistra in AI-genererad kod i deanonimiseringsendpunkten för att återställa originalvärden.
Relaterade resurser
Använd Claude & ChatGPT utan att läcka PII
Steg-för-steg MCP Server-setup för Claude Desktop, Cursor och VS Code — med exempel-konfigurationer.
Cursor & Claude: Skydda utvecklarautentiseringsuppgifter
Hur du förhindrar autentiserings- och PII-läckor när du använder Cursor med Claude — omfattar CVE och mildringar.
Varför företag förbjuder AI-kodningsverktyg (Och hur MCP fixar det)
Säkerhetsfallet för MCP-baserad PII-anonymisering som företagsalternativ till omfattande AI-verktygförbud.
Koda snabbare. Läck ingenting.
Börja skydda ditt AI-kodningsarbetsflöde idag — gratis nivå, inget kreditkort krävs. MCP Server, REST API, Chrome Extension och Desktop App inkluderade.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.