anonym.legal

By · Last updated 2026-06-15

73% av AI-genererte apper hopper over PII-håndtering

Vibe Coding Safety: Forhindre PII-lekkasjer i AI-generert kode

Cursor, Windsurf og Claude Desktop sender produksjonskode med hastighet — men uten PII-sikring. Anonymiser sensitiv data før den når din AI IDE og fjern den fra generert kode automatisk.

Start gratis prøveperiodeSett opp MCP Server
73%
AI-genererte apper som hopper over PII-håndtering
8,000+
MCP-servere eksponert offentlig
9.3
CVSS — LangChain CVE-2026-22708
CVE
CVE-2026-22708 — Cursor IDE

Hvorfor Vibe Coding skaper PII-risiko

Vibe coding akselererer utviklingen — men AI-IDEer som Cursor og Windsurf svelger hele kodebaskonteksten din, inkludert alle virkelige data som brukes i tester, fixtures eller prompts. PII siver inn i modellkontekst, treningsfintuning, logger og genererte utdata i det stille.

Dokumenterte risikoer i AI-assistert utvikling:

  • CVE-2026-22708 (Cursor IDE): Legitimasjons- og PII-data i åpne filer sendes til modellkontekst uten filtrering. CVSS 8.1.
  • LangChain CVE-2026-22708: CVSS 9.3 — prompt-injeksjon via RAG-dokumenter injiserer PII inn i utilsiktede modelutdata og logger.
  • 8000+ eksponerte MCP-servere: Offentlige MCP-serverskanning avslører tusenvis av prosesserer råt PII uten sanering, noe som bryter GDPR og HIPAA.

Fire måter å beskytte Vibe Coding-arbeidsflyten din

Velg integrasjonen som passer best til stacken din — eller kombiner dem for full-stack PII-dekning.

MCP Server

Anonymiser prompts gjennomsiktig i Claude Desktop, Cursor og alle MCP-kompatible IDE-er. PII erstattes før den når modellen; svar de-anonymiseres automatisk.

Lær mer

REST API

Integrer PII-anonymisering direkte i CI/CD-pipelinen, testfixture-generatorer eller koderevisjonsbotter via et enkelt API-kall.

Lær mer

Chrome-utvidelse

Beskytt nettleserbaserte AI-IDE-er og kodehjelper. Anonymiser tekst før den sendes fra nettleseren — ingen konfigurasjon nødvendig.

Lær mer

Skrivebordsprogram

Batchprosess kodefiler, testfixtures og datasett lokalt før deling med AI-verktøy. Fungerer offline uten at data forlater maskinen din.

Lær mer

Bygget for utviklernes arbeidsflyt

Innebygd IDE-integrasjon

MCP Server kobler seg direkte til Cursor, Windsurf, Claude Desktop og VS Code. Ingen mellomvare, ingen proxyer — bare gjennomsiktig PII-anonymisering i eksisterende arbeidsflyt.

285+ enhetstyper

Detekter navn, e-poster, API-nøkler, legitimasjoner, SSN, IBAN og 285+ andre PII-typer på tvers av 48 språk — inkludert kodeinternaliserte hemmeligheter og hardkodet testdata.

Reversibel anonymisering

Erstatt PII med konsistente plassholdere (f.eks. [PERSON_1], [EMAIL_1]) slik at AI-generert kode forblir funksjonell. De-anonymiser output i ett trinn for å gjenopprette originalverdier.

Zero-Knowledge-arkitektur

Krypteringsnøklene dine forlater aldri enheten din. anonym.legal kan ikke lese dine originaldata. CSPRNG-støttet nøkkelgenerering med AES-256-GCM-kryptering.

GDPR og HIPAA-kompatibel

EU-dataremanens. Anonymisering oppfyller GDPR artikkel 4(1)-definisjonen. Revisjonsferdige rapporter for DPA-forespørsler og HIPAA-samsvarsedokumentasjon.

Revisjonslogger

Hver anonymiseringshendelse logges — påviste enhetstyper, tidsstempler og sesjons-IDer — for samsvarsrevisjoner og hendelsesrespons.

Sett opp på under 5 minutter

1

Opprett gratis konto

Registrer deg på anonym.legal — gratis tier inkluderer 200 token/måned, alle 285+ enhetstyper og fullt MCP Server-tilgang i Pro-planen.

2

Legg til MCP Server i IDE-en din

Legg til anonym-legal MCP Server-konfigurasjonen til claude_desktop_config.json eller Cursor-innstillinger. En JSON-blokk — ingen binær installasjon nødvendig.

3

Anonymiser før hver AI-prompt

MCP Server avskjærer prompts som inneholder PII og erstatter enheter med konsistente plassholdere før modellen ser dem. Helt gjennomsiktig.

4

De-anonymiser AI-output

Lim inn AI-generert kode i de-anonymiseringsendepunktet (eller Chrome-utvidelsen) for å gjenopprette originalverdier. Dine virkelige data har aldri rørt modellen.

Relaterte ressurser

Veiledning

Bruk Claude og ChatGPT uten PII-lekkasjer

Steg-for-steg MCP Server-oppsettsveiledning for Claude Desktop, Cursor og VS Code — med eksempelkonfigurasjoner og verifikasjonstrinn.

Bloggartikkel

Cursor og Claude: Beskyttelse av utviklerbetingelser

Hvordan forhindre legitimasjons- og PII-lekkasjer når du bruker Cursor IDE med Claude — dekning av CVE-avsløringer og mitigasjoner.

Bloggartikkel

Hvorfor bedrifter forbyr AI-kodeverktøy (og hvordan MCP fikser det)

Sikkerhetsargumentet for MCP-basert PII-anonymisering som bedriftsalternativ til totale forbud mot AI-verktøy.

Kod raskere. Ikke lekkasje noe.

Begynn å beskytte AI-kodingsarbeidsflyten din i dag — gratis tier, ingen kredittkort påkrevd. MCP Server, REST API, Chrome-utvidelse og skrivebordsprogram inkludert.

Start gratis prøveperiodeSett opp MCP Server

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.