anonym.legal

By · Last updated 2026-06-14

73% aplikasi yang dihasilkan AI melewatkan penanganan PII

Keamanan Vibe Coding: Cegah Kebocoran PII dalam Kode yang Dihasilkan AI

Cursor, Windsurf, dan Claude Desktop mengirimkan kode produksi dengan kecepatan — tetapi tanpa penjaga PII. Anonimkan data sensitif sebelum mencapai IDE AI Anda dan hapusnya dari kode yang dihasilkan secara otomatis.

Mulai Uji Coba GratisSiapkan MCP Server
73%
aplikasi yang dihasilkan AI melewatkan penanganan PII
8,000+
server MCP terpapar publik
9.3
CVSS — LangChain CVE-2026-22708
CVE
CVE-2026-22708 — Cursor IDE

Mengapa Vibe Coding Menciptakan Risiko PII

Vibe coding mempercepat pengembangan — tetapi IDE AI seperti Cursor dan Windsurf menelan seluruh konteks codebase Anda, termasuk data nyata apa pun yang digunakan dalam tes, fixture, atau prompt. PII memasuki konteks model, fine-tune pelatihan, log, dan output yang dihasilkan secara diam-diam.

Risiko terdokumentasi dalam pengembangan berbantuan AI:

  • CVE-2026-22708 (Cursor IDE): Data kredensial dan PII di file terbuka ditransmisikan ke konteks model tanpa penyaringan. CVSS 8.1.
  • LangChain CVE-2026-22708: CVSS 9.3 — injeksi prompt melalui dokumen RAG menyuntikkan PII ke output model yang tidak dimaksudkan dan log.
  • 8.000+ server MCP yang terpapar: Pemindaian server MCP publik mengungkapkan ribuan pemrosesan PII mentah tanpa sanitasi, melanggar GDPR dan HIPAA.

Empat Cara untuk Melindungi Alur Kerja Vibe Coding Anda

Pilih integrasi yang sesuai dengan stack Anda — atau kombinasikan untuk cakupan PII full-stack.

MCP Server

Anonimkan prompt secara transparan di Claude Desktop, Cursor, dan IDE apa pun yang kompatibel dengan MCP. PII diganti sebelum mencapai model; respons de-anonimisasi secara otomatis.

Pelajari lebih lanjut

REST API

Integrasikan anonimisasi PII langsung ke dalam pipeline CI/CD, generator fixture tes, atau bot tinjauan kode melalui satu panggilan API.

Pelajari lebih lanjut

Chrome Extension

Lindungi IDE AI berbasis browser dan asisten kode. Anonimkan teks sebelum dikirim dari browser — tidak memerlukan konfigurasi.

Pelajari lebih lanjut

Desktop App

Proses batch file kode, fixture tes, dan dataset secara lokal sebelum berbagi dengan alat AI. Bekerja offline tanpa data yang meninggalkan mesin Anda.

Pelajari lebih lanjut

Dibangun untuk Alur Kerja Pengembang

Integrasi IDE Asli

MCP Server terhubung langsung ke Cursor, Windsurf, Claude Desktop, dan VS Code. Tidak ada middleware, tidak ada proxy — hanya anonimisasi PII transparan dalam alur kerja yang ada.

285+ Jenis Entitas

Deteksi nama, email, kunci API, kredensial, SSN, IBAN, dan 285+ jenis PII lainnya di 48 bahasa — termasuk rahasia tertanam kode dan data tes hardcoded.

Anonimisasi Reversibel

Ganti PII dengan placeholder konsisten (misalnya [PERSON_1], [EMAIL_1]) sehingga kode yang dihasilkan AI tetap berfungsi. De-anonimisasi output dalam satu langkah untuk mengembalikan nilai asli.

Arsitektur Zero-Knowledge

Kunci enkripsi Anda tidak pernah meninggalkan perangkat Anda. anonym.legal tidak dapat membaca data asli Anda. Generasi kunci yang didukung CSPRNG dengan enkripsi AES-256-GCM.

Sesuai GDPR & HIPAA

Residensi data EU. Anonimisasi memenuhi definisi Pasal 4(1) GDPR. Laporan siap audit untuk pertanyaan DPA dan dokumentasi kepatuhan HIPAA.

Log Audit

Setiap peristiwa anonimisasi dicatat — jenis entitas yang terdeteksi, stempel waktu, dan ID sesi — untuk audit kepatuhan dan respons insiden.

Siapkan dalam Kurang dari 5 Menit

1

Buat akun gratis

Daftar di anonym.legal — tier gratis mencakup 200 token/bulan, semua 285+ jenis entitas, dan akses MCP Server penuh di paket Pro.

2

Tambahkan MCP Server ke IDE Anda

Tambahkan config MCP Server anonym-legal ke claude_desktop_config.json atau pengaturan Cursor Anda. Satu blok JSON — tidak perlu instalasi biner.

3

Anonimkan sebelum setiap prompt AI

MCP Server mengintersepsi prompt yang berisi PII dan mengganti entitas dengan placeholder konsisten sebelum model melihatnya. Sepenuhnya transparan.

4

De-anonimisasi output AI

Tempel kode yang dihasilkan AI ke endpoint de-anonimisasi (atau Chrome Extension) untuk mengembalikan nilai asli. Data asli Anda tidak pernah menyentuh model.

Sumber Daya Terkait

Tutorial

Gunakan Claude & ChatGPT Tanpa Kebocoran PII

Panduan setup MCP Server langkah demi langkah untuk Claude Desktop, Cursor, dan VS Code — dengan contoh config dan langkah verifikasi.

Artikel Blog

Cursor & Claude: Melindungi Kredensial Pengembang

Cara mencegah kebocoran kredensial dan PII saat menggunakan Cursor IDE dengan Claude — mencakup pengungkapan CVE dan mitigasi.

Artikel Blog

Mengapa Perusahaan Melarang Alat Coding AI (Dan Bagaimana MCP Memperbaikinya)

Kasus keamanan untuk anonimisasi PII berbasis MCP sebagai alternatif perusahaan untuk larangan alat AI total.

Kode Lebih Cepat. Jangan Bocorkan Apapun.

Mulai melindungi alur kerja coding AI Anda hari ini — tier gratis, tidak perlu kartu kredit. MCP Server, REST API, Chrome Extension, dan Desktop App disertakan.

Mulai Uji Coba GratisSiapkan MCP Server

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.