By · Last updated 2026-03-30

Tillbaka till BloggenAI-säkerhet

83 % av AI-tillägg granskas aldrig

83 % av Chrome-tillägg med breda behörigheter har aldrig säkerhetsgranskats (USENIX 2025). 45 % av företagsanställda använder icke-godkända tillägg.

March 30, 20268 min läsning
Chrome extension security auditenterprise browser governanceAI extension riskunaudited extensionsDLP browser

Uppdaterad för 2026

De flesta AI-tillägg granskas aldrig

Chrome Web Store är värd för över 180 000 webbläsartillägg. Många – framför allt AI-verktyg – begär bred åtkomst. De läser varje sida du besöker. De ser ditt urklipp. De kan blockera eller ändra nätverksbegäranden.

USENIX Security 2025 fann att 83 % av Chrome-tillägg med breda behörigheter aldrig har granskats. Utvecklare byggde dem, publicerade dem och användare installerade dem i miljontals. Ingen kontrollerade om varje verktyg gör bara det det påstår sig göra.

Den luckan är strukturell. Chrome Web Store skannar efter känt skadligt programvara. Det kontrollerar policyregler. Det kan inte bekräfta om datainsamling är fullt ut avslöjad. Det kan inte detektera om data flödar till dolda tredje parter.

Hälften av företagsanställda kör icke-godkända verktyg

LayerX:s 2025 Enterprise Browser Security Report fann att 45 % av företagsanställda använder webbläsartillägg som IT aldrig godkänt. Mönstret är vanligt. En anställd hittar ett användbart verktyg. De installerar det. IT får aldrig reda på det.

Kombinera 83 % ogranskade med 45 % icke-godkända. Nästan hälften av företagsanställda kan köra verktyg vars säkerhet aldrig har kontrollats. Dessa anställda hanterar känslig företagsdata varje dag.

För reglerade sektorer är risken direkt. En HR-anställd som använder ett ogranskat verktyg som läser urklippsinnehåll kan ha skickat personuppgifter till en okänd tredje part. En jurist som använder ett ogranskat AI-skrivverktyg kan ha skickat klientdata till en okänd part. Se vår juridiska efterlevnadsvägledning för hur dessa risker mappas till GDPR, HIPAA och relaterade regelverk.

Vad incidenten med 900 000 användare visar

En rapporterad incident tidigt 2026 illustrerar felmönstret. Skadliga Chrome-tillägg exponerade AI-chattloggar för uppskattningsvis 900 000 användare. Ungefär 600 000 kom från ett verktyg. Ungefär 300 000 kom från ett annat. Båda verkade erbjuda verkliga AI-funktioner. Båda var listade i Chrome Web Store. Båda hade stora användarbaser.

Datastöld var fullständig inom 30 minuter efter installation. När forskarna hittade verktygen hade nästan en miljon användare redan förlorat kontrollen över sin AI-chatthistorik. Det inkluderade allt känsligt innehåll de hade skrivit.

Incognis studie 2025 fann att 67 % av AI-Chrome-tillägg samlar in användardata. Insamlingsmetoder, avslöjanden och datamål varierar kraftigt inom den gruppen. Se vår säkerhets- och efterlevnadsöversikt för hur webbläsarnivåkontroller jämförs med att förlita sig på varje verktygs eget beteende.

Ett ramverk för styrning i företag

Att blockera alla webbläsartillägg är inte realistiskt. Kostnaden är för hög. Det rätta svaret är ett styrningsramverk som begränsar exponering till granskade, godkända verktyg – framför allt för AI-användning.

Vitlistning av tillägg. Definiera vilka tillägg som är tillåtna på företagsenheter. Kräv en säkerhetsgranskning innan något nytt verktyg läggs till. Använd Chrome Enterprise-policy för att blockera installationer utanför den godkända listan.

Striktare granskning för AI-verktyg. Varje tillägg som hanterar AI-prompts granskas extra noggrant. Kontrollera nätverkstrafik för att se vart data skickas. Granska hela behörighetsomfånget. Verifiera utgivarens identitet.

Kontroller på webbläsarnivå. För godkända AI-verktyg, tillämpa kontroller som avlyssnar känsligt innehåll innan det når AI-leverantörer. Detta eliminerar behovet av att förlita sig på varje tilläggs eget beteende.

83 %-ogranskningsfrekvensen är inte ett problem som användare kan lösa. Användare kan inte granska Chrome-tillägg själva. Företagsstyrning – godkänningslistor, policyverkställande och tekniska kontroller – är det tillförlitliga svaret. Se vår FAQ och ordlista för webbläsar-DLP-termer för mer information.

anonym.legal:s Chrome-tillägg kör PII-skanning lokalt i webbläsaren. Inget chattinnehåll når anonym.legal-servrar under skanning. Det modifierade, maskerade promptet är det som skickas till AI-tjänsten.

Källor

Redo att skydda din data?

Börja anonymisera PII med 285+ entitetstyper på 48 språk.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.