By · Last updated 2026-05-07

Tillbaka till BloggenGDPR & Efterlevnad

EDPB 2025: Riktlinjer för pseudonymisering

EDPB:s riktlinjer 01/2025 klargjorde att pseudonymiserade uppgifter fortfarande utgör personuppgifter enligt GDPR — endast sann anonymisering faller utanför GDPR:s tillämpningsområde.

May 7, 20269 min läsning
EDPB 2025 pseudonymizationanonymization vs pseudonymization GDPRGDPR scope personal dataDPO compliance gappseudonymization domain

EDPB 2025: Riktlinjer för pseudonymisering förklaras

Uppdaterad för 2026

Vad som förändrades i januari 2025

Europeiska dataskyddsstyrelsen utfärdade riktlinjer 01/2025 i januari 2025. Ämnet: pseudonymisering. Huvudpoängen är kortfattad. Pseudonymiserade filer är fortfarande personuppgifter. De stannar inom lagens tillämpningsområde. Många team hade antagit att de låg utanför det. De nya riktlinjerna säger nej.

Om din organisation håller nyckeln för att ångra processen gäller reglerna fortfarande.

Pseudonymiseringsdomänen

Riktlinjerna tillför ett nytt begrepp: pseudonymiseringsdomänen. Detta är gruppen av parter som kan koppla ett pseudonymiserat objekt tillbaka till en verklig person.

Varje part i den gruppen omfattas av lagen. Om du håller nyckeln — eller kan räkna ut den — befinner du dig i den gruppen. Alla regler gäller.

Två begrepp. En avgörande skillnad.

Dessa två begrepp är inte desamma.

Sann anonymisering kan inte ångras. Ingen part kan reversera den — nu eller senare. Genuint anonymiserade filer faller utanför lagens tillämpningsområde.

Pseudonymisering kan ångras. En nyckel, en uppslagstabell eller en sidfil kan återställa de ursprungliga värdena. Dessa objekt stannar inom lagen för varje part som håller nyckeln.

Tre verktygstyper som producerar pseudonymiserad — inte anonymiserad — utdata:

  • Tokensystem: byter ut PII mot fasta tokens och behåller en uppslagstabell
  • Krypteringsverktyg: låser PII-värden och behåller upplåsningsnyckeln
  • Formatbevarande krypteringsverktyg

Hashning ligger närmast sann anonymisering — men bara när indata är svåra att gissa. För korta namn eller vanliga ID-koder kan uppslagsattacker ångra hashen. EDPB flaggar denna risk. Hashning av lättgissade värden kanske inte räknas som sann anonymisering.

Steg för DPO:er

Gå igenom varje filuppsättning märkt som "anonymiserad". Fråga: kan någon part ångra detta? Om ja, är det pseudonymiserat. Lagen gäller fortfarande.

Filer som måste ligga utanför lagens tillämpningsområde — analyser, arkiv, forskningssummor — behöver steg som inte kan ångras. Alternativ: permanent redigering, maskering med icke-återställningsbara värden, eller hashning av svårgissade indata. Dokumentera metoden och din motivering.

Filer där processen måste kunna ångras — forskning med återkontakt, revisionsloggar, lagstadgat bevarande — måste märkas som pseudonymiserade personuppgifter. Behåll alla rättsliga skyldigheter. Dokumentera nyckelhanteringen enligt EDPB:s nyckelregler.

Ramverket med fem metoder passar in i denna uppdelning. Ersätt, Maskera och Kryptera producerar pseudonymiserad utdata. Redigera och Hasha (enbart svårgissade indata) kan uppnå sann anonymisering — under förutsättning att fullständighetsgranskning genomförs.

Kontrollera vad dina verktyg faktiskt producerar. En produkt som säljs som ett "anonymiseringsverktyg" kan producera pseudonymiserade objekt om den behåller någon uppslagstabell eller nyckel. Vår GDPR-efterlevnadsguide täcker alla klassificeringsregler. Vår säkerhets­efterlevnadsöversikt förklarar de tekniska kontroller DPO:er måste dokumentera. För vägledning om verktyg, se vår anonymiserings­förinställningar och revisionsguide.

Källor

Redo att skydda din data?

Börja anonymisera PII med 285+ entitetstyper på 48 språk.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.