Anonymiser le registre des bénéficiaires effectifs (UBO) pour audit interne – Anonymisation conforme au RGPD selon CMF art. L561-5-1

L'article L561-5-1 du Code monétaire et financier oblige les assujettis à identifier et vérifier l'identité du bénéficiaire effectif de toute relation d'affaires. Le registre UBO concentre des données très sensibles sur les personnes physiques détenant le contrôle ultime des structures. anonym.legal pseudonymise ces données pour permettre des revues de processus sans exposer les noms des bénéficiaires.

Quand cela s'applique

Ce flux s'applique lors des revues périodiques de la qualité du dispositif d'identification des bénéficiaires effectifs, lors des formations des équipes KYC, ou lorsqu'un consultant externe doit évaluer la robustesse des procédures sans accéder aux identités réelles.

  1. Téléversez l'extrait du registre des bénéficiaires effectifs en format tableur ou PDF.
  2. Le moteur identifie les données personnelles des bénéficiaires effectifs : nom, prénom, date et lieu de naissance, adresse, nationalité, pourcentage de détention.
  3. Chaque bénéficiaire effectif reçoit un pseudonyme cohérent appliqué dans l'ensemble du document ; les structures de participation et pourcentages sont conservés.
  4. Les mentions de la date de mise à jour et du niveau de vérification appliqué sont préservées pour permettre l'évaluation de la fraîcheur des données.
  5. Un tableau de correspondance réversible est chiffré et hébergé en UE, accessible uniquement à l'officier conformité désigné.
  6. Exportez le registre pseudonymisé pour la revue ; le registre nominatif reste dans le système réglementaire.

Ce que vous fournissez

  • Extrait du registre des bénéficiaires effectifs (tableur ou PDF)
  • Structure d'actionnariat simplifiée (organigramme ou tableau de participation)

Limites & précautions

  • Le registre nominatif des bénéficiaires effectifs doit être conservé dans le système réglementaire de l'établissement ; la version pseudonymisée ne s'y substitue pas.
  • anonym.legal ne vérifie pas la conformité de l'identification des bénéficiaires effectifs avec les critères de l'article L561-5-1 du CMF — ce point relève du responsable conformité.
  • Les données relatives aux bénéficiaires effectifs impliquant des PPE (CMF art. L561-10) font l'objet d'un flux dédié tenant compte des exigences de vigilance renforcée.

FAQ

Le registre des bénéficiaires effectifs est-il soumis au RGPD ?

Oui. Les données personnelles des bénéficiaires effectifs sont traitées sur la base de l'obligation légale (RGPD art. 6(1)(c)) résultant de CMF art. L561-5-1. Elles font l'objet du registre de traitement prévu à l'article 30 du RGPD et doivent être sécurisées conformément à l'article 32.

Pourquoi ne pas simplement supprimer les noms plutôt que de pseudonymiser ?

La suppression rendrait le registre inutilisable pour évaluer la cohérence des données entre plusieurs structures liées. La pseudonymisation préserve la structure de participation tout en éliminant la possibilité d'identifier les personnes physiques lors des revues de procédure.

Comment gérer le cas d'un bénéficiaire effectif apparaissant dans plusieurs dossiers ?

Le moteur attribue un pseudonyme unique et cohérent à chaque bénéficiaire effectif ; si la même personne apparaît dans plusieurs dossiers uploadés simultanément, elle reçoit le même pseudonyme dans tous les documents, ce qui préserve les liens entre structures.

Conformité et services financiers

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

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Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

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Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

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We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

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Bad runs block the deploy.

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  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.