Anonymiser un rapport d'analyse LCB-FT pour partage avec l'audit ou un tiers – Anonymisation conforme au RGPD selon CMF art. L561-18

L'article L561-18 du Code monétaire et financier impose à l'assujetti de procéder à un examen renforcé de certaines opérations et d'en documenter les résultats par écrit. Ces rapports d'analyse contiennent des informations nominatives sur les clients et leurs opérations. anonym.legal pseudonymise ces rapports pour partage sécurisé avec l'audit interne ou externe.

Quand cela s'applique

Ce flux s'applique lorsque le responsable LCB-FT ou son délégué doit partager un rapport d'analyse d'opération renforcée avec un auditeur interne, un comité de conformité, ou un prestataire externe, sans divulguer les données personnelles du client analysé.

  1. Téléversez le rapport d'analyse LCB-FT au format PDF ou DOCX.
  2. Le moteur identifie les données nominatives : nom du client, noms des contreparties, références de compte, adresses, nationalités.
  3. Chaque entité est pseudonymisée de manière cohérente ; les typologies de risque, montants, pays impliqués et chronologie restent intacts.
  4. Les conclusions de l'analyse et les décisions prises (déclaration ou non-déclaration) sont préservées.
  5. Un tableau de correspondance réversible est généré et chiffré, avec accès restreint au responsable LCB-FT.
  6. Exportez le rapport pseudonymisé pour diffusion aux destinataires autorisés.

Ce que vous fournissez

  • Rapport d'analyse LCB-FT au format PDF ou DOCX
  • Relevés de compte ou extraits de transactions liés à l'analyse (optionnel)

Limites & précautions

  • L'interdiction d'informer le client de l'existence d'une analyse renforcée pouvant déboucher sur une déclaration de soupçon (CMF art. L561-16) s'applique — le rapport pseudonymisé ne peut pas être communiqué au client.
  • anonym.legal ne porte pas d'appréciation sur la qualité de l'analyse ou sur le bien-fondé de la décision de déclarer ou non — ce point relève de l'officier LCB-FT.

FAQ

La documentation de l'examen renforcé prévu à l'article L561-18 doit-elle être conservée sous forme nominative ?

Oui. L'article L561-32 du CMF impose une conservation de cinq ans du dossier nominatif original. La version pseudonymisée est un outil de partage interne et ne se substitue pas au dossier réglementaire.

Peut-on utiliser des rapports d'analyse LCB-FT pseudonymisés pour former les équipes ?

Oui, c'est précisément l'un des cas d'usage principaux. La pseudonymisation permet d'utiliser des cas réels comme support de formation sans exposer les données de clients réels, ce qui améliore la qualité pédagogique tout en respectant le RGPD.

Conformité et services financiers

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

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Each change shows up in the timestamp at the top.

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We do not sell your data.

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Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

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We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

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We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

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One credit covers one short job.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.