Anonymiser une liste d'initiés (MAR art. 18) pour revue de gouvernance – Anonymisation conforme au RGPD selon MAR art. 18

L'article 18 du Règlement UE n° 596/2014 (MAR) impose aux émetteurs et à leurs mandataires d'établir et de tenir à jour une liste des personnes ayant accès à des informations privilégiées. Ces listes contiennent des données personnelles sensibles. anonym.legal pseudonymise ces données pour les revues de gouvernance et les formations sans exposer les initiés réels.

Quand cela s'applique

Ce flux s'applique lorsque le service de conformité d'un émetteur ou d'un prestataire de services d'investissement doit présenter ou auditer la procédure de tenue des listes d'initiés, sans divulguer les noms des personnes qui figuraient sur ces listes lors d'opérations passées.

  1. Téléversez la liste d'initiés au format tableur ou PDF.
  2. Le moteur identifie les données personnelles : noms, prénoms, fonctions, coordonnées, dates d'ajout et de retrait.
  3. Chaque initié reçoit un pseudonyme cohérent ; les fonctions génériques, dates et projets associés sont préservés.
  4. La structure de la liste (sections permanentes, sections événementielles) est maintenue intacte.
  5. Un tableau de correspondance réversible est chiffré et accessible uniquement au responsable conformité désigné.
  6. Exportez la liste pseudonymisée pour la revue de gouvernance ou la formation.

Ce que vous fournissez

  • Liste d'initiés au format tableur ou PDF
  • Type de projet ou d'information privilégiée concerné (sans détail de l'information)

Limites & précautions

  • La liste d'initiés nominative originale doit être conservée et communiquée à l'AMF sur demande (MAR art. 18) ; la version pseudonymisée ne s'y substitue pas.
  • anonym.legal ne vérifie pas que la liste d'initiés respecte le format requis par MAR art. 18 et les normes techniques réglementaires associées.
  • Les informations sur la nature de l'information privilégiée ne doivent pas figurer dans la liste pseudonymisée si elles permettent de réidentifier les initiés indirectement.

FAQ

Les listes d'initiés relèvent-elles du RGPD ?

Oui. Les listes d'initiés contiennent des données personnelles traitées sur la base de l'obligation légale MAR art. 18 (RGPD art. 6(1)(c)). Elles doivent figurer au registre de traitement (RGPD art. 30) et être sécurisées conformément à l'article 32. La minimisation des données s'applique aux champs collectés.

Combien de temps une liste d'initiés doit-elle être conservée ?

MAR art. 18 impose une conservation d'au moins cinq ans après l'établissement ou la mise à jour de la liste. Le règlement délégué (UE) 2016/347 précise le format. Cette obligation s'applique à la liste nominative originale.

Conformité et services financiers

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

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We follow these rules

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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

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Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.