Anonymiser les données transmises dans le cadre d'une COSI pour revue de procédure – Anonymisation conforme au RGPD selon CMF art. L561-15-1

L'article L561-15-1 du Code monétaire et financier institue la communication systématique d'informations (COSI) : certains assujettis transmettent à TRACFIN des informations de manière systématique selon un protocole défini. Ces flux contiennent des données transactionnelles identifiantes. anonym.legal pseudonymise les données COSI pour permettre un contrôle qualité interne du protocole sans exposer les clients.

Quand cela s'applique

Ce flux s'applique lorsque le service conformité doit auditer le paramétrage ou la qualité des transmissions COSI déjà réalisées, afin de vérifier que les seuils et critères déclencheurs sont correctement appliqués, sans pour autant manipuler des données nominatives en dehors du système sécurisé.

  1. Exportez un échantillon anonymisable des transmissions COSI depuis le système de reporting (format CSV ou XML).
  2. Téléversez l'échantillon sur anonym.legal dans une session à accès restreint.
  3. Le moteur identifie et pseudonymise les identifiants clients, numéros de compte, IBAN et noms des contreparties.
  4. Les données transactionnelles (montant, devise, date, type d'opération, critère déclencheur) sont préservées pour permettre l'évaluation du paramétrage.
  5. Un rapport de pseudonymisation est généré avec la liste des champs traités et le taux de couverture.
  6. Exportez l'échantillon pseudonymisé pour la revue du protocole COSI ; les données originales restent dans le système réglementaire.

Ce que vous fournissez

  • Échantillon de transmissions COSI exporté du système de reporting (CSV ou XML)
  • Documentation du protocole COSI en vigueur (critères déclencheurs, seuils)

Limites & précautions

  • Les transmissions COSI originales ne doivent pas être modifiées ; seul un échantillon exporté pour revue fait l'objet de ce flux.
  • anonym.legal ne valide pas la conformité du protocole COSI avec les exigences de TRACFIN — ce point relève du responsable déclarant.
  • La pseudonymisation des données COSI ne dispense pas l'établissement de ses obligations de conservation au titre de l'article L561-32 du CMF.

FAQ

La COSI est-elle distincte de la déclaration de soupçon classique ?

Oui. La COSI (art. L561-15-1 CMF) est une transmission automatique et systématique d'informations à TRACFIN selon un protocole préétabli, indépendamment de tout soupçon individuel. La déclaration de soupçon (art. L561-15 CMF) est déclenchée par un professionnel sur la base d'un soupçon qualifié sur une opération ou un client spécifique.

Quel est le risque RGPD lié au traitement d'un échantillon COSI en dehors du système réglementaire ?

Tout traitement d'un échantillon COSI hors du système réglementaire constitue un traitement de données personnelles soumis au RGPD (base légale art. 6(1)(c)). L'établissement doit s'assurer que ce traitement annexe est documenté dans son registre de traitement (art. 30 RGPD) et que les mesures de sécurité appropriées sont en place (art. 32 RGPD).

Conformité et services financiers

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

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We follow these rules

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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

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Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

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Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.