Vpogledi v varstvo podatkov
Strokovni članki o varnosti umetne inteligence, skladnosti z GDPR, zaščiti podatkov v zdravstvu in najboljših praksah za anonimizacijo PII.
Vsi članki
Pravna redakcija: Ohranitev oblikovanja
73 % pravnih strokovnjakov porocava o poskodbi oblikovanja pri uporabi zunanjih orodij za redakcijo (Bloomberg Law 2024). Redakcija datotek DOJ Epstein je razkrila resno varnostno pomanjkljivost.
Excel in GDPR: tveganja pri podatkih v preglednicah
Zahtevke za dostop po GDPR so se med letoma 2021 in 2024 povecale za 180% (EDPB). Povprecna rocna obdelava DSAR vzame 12 ur. Kadrovske sluzbe, ki upravljajo.
Podjetniski AI: dostop razvijalcev brez tveganja
Banke so prepovedale ChatGPT. Njihovi razvijalci so ga vseeno doma uporabljali. 27,4% vse vsebine, ki jo podjetja vnesejo v klepetalce AI, vsebuje obcutljive podatke (Zscaler).
Cursor in Claude: kako pisati kodo brez uhajanja podatkov
Cursor privzeto nalozi datoteke .env v kontekst AI. Podjetje za financne storitve je izgubilo 12 milijonov dolarjev, ko so bili lastniski algoritmi za trgovanje poslani pomocniku AI.
Politika umetne inteligence brez tehnicnih kontrol ne deluje
77% zaposlenih deli obcutljive delovne podatke z orodji za umetno inteligenco kljub politikam, ki to prepovedujejo. Vladni izvajalec je v ChatGPT prilepil podatke prosilcev za pomoc FEMA po poplavah.
Davek laznih pozitivov pri orodjih za PII
Razprava Presidio na GitHubu, issue #1071, dokumentira sistemske lazne pozitive. Studija iz leta 2024 je ugotovila 22,7-odstotno natancnost v podjetniskih naborih podatkov z mesanimi jeziki.
Veliki jezikovni modeli zamudijo 50% klinicne PHI
Studija iz leta 2025 je ugotovila, da veliki jezikovni modeli zamudijo vec kot 50% klinicne PHI v vecjezikovnih dokumentih. 34,8% vseh vnosov v ChatGPT vsebuje obcutljive podatke.
Arabska in hebrejska PII: zahodna orodja ne delujejo
GDPR se ne konca pri Bosporju. Arabska in hebrejska PII v delovnih tokovih podjetij v EU je sistemsko nezascitena. Medjezikovne zaznavanje z XLM-RoBERTa in.
IDE ali brskalnik: varnost AI za razvijalce
Razvijalci uporabljajo AI v dveh okoljih: IDE (Cursor, VS Code) in brskalnik (Claude.ai, ChatGPT). Vsako zahteva razlicne kontrole.
83 % razsiritev AI nikoli ni preslo varnostne revizije
83 % razsiritev Chrome s sirokimi dovoljenji ni bilo nikoli varnostno pregledanih (USENIX 2025). 45 % zaposlenih v podjetjih uporablja neodobrene razsiritve.
39 milijonov uhajanj na GitHubu: tveganje AI pri kodiranju
67 % razvijalcev je nenamerno izpostavilo skrivnosti v kodi (GitGuardian 2025). 39 milijonov skrivnosti je uhajalo na GitHubu leta 2024, kar je 25 % vec kot leto prej.
KYC v obsegu: stroski lazno pozitivnih primerov
Digitalna banka, ki dnevno obdeluje 5.000 zahtev KYC v 15 drzavah EU, je ugotovila, da korak zaznavanja PII ustvarja 2-dnevni zaostankek.
Razlozljiva redakcija: revizije HIPAA
Metoda strokovnega dolocanja HIPAA zahteva dokumentirano metodologijo. Pravno e-iskanje zahteva utemeljitev za vsako redakcijo. 34 % DPO-jev porocajo o nezadostnih orodjih.
PII v vecjezicnih dokumentih: enojezicna orodja odpovejo
72 % podjetij v EU obdeluje dokumente v 3 ali vec jezikih hkrati. Vecjezicni dokumenti povzrocajo 45 % visjo stopnjo zamujenih PII pri enojezicnih orodjih NER.
Eno orodje, 45 drzav: 267+ entitet
Brazilski CPF ima kontrolne cifre. Indijski PAN je 10-znacna alfanumericna koda. EU IBAN-i se razlikujejo po drzavah. Globalne platforme za e-commerce si ne morejo privosciti locenih orodij.
PII APAC: Tajscina, indonescina, vietnamscina
Singapurska fintech firma, ki obdeluje 500.000 mesecnih klepetalnih podrpor v 12 jezikih APAC, je ugotovila, da njeno orodje samo v anglescini prezre PII v 60% neklanglescine.
Lazni pozitivi: Zakaj redakcija ML ne uspe
Primerjalna studija iz leta 2024 je ugotovila, da je Presidio generiral 13.536 laznih pozitivnih zaznav imen v 4.434 vzorcih - oznaceval zaimke, imena plovil in drzav kot osebna imena.
Obramaba redakcij: ocene zaupanja umetne inteligence na sodiscu
Sodnik je vprasal, zakaj je bilo 47% dokumenta preckrtano. Odgovor 'umetna inteligenca je to oznacila' ni pravno branljiv. Evo, kako izgleda branljiva avtomatizirana redakcija.
Orodja za PII samo v anglescini: odgovornost GDPR
Izvrsevanrje GDPR se enako nanasa na krsitve v vseh jezikih EU. Ko vase anglescino orientirano orodje za PII prezre nemske, francoske ali poljske identifikatorje, nastane odgovornost.
Orodja za PII samo v anglescini: vrzel GDPR
Nemska Steuer-ID (11 stevk s kontrolno vsoto) se strukturno razlikuje od americke SSN. Francoski stevilki NIR ima 15 stevk. Poljska PESEL in svédska Personnummer.
ISO 27001 + ZK skrajsa cas ocene dobaviteljev
Anketa iz leta 2025 je ugotovila, da je 'pomanjkanje prepoznanega varnostnega certifikata' drugi najpogostejsi razlog, zakaj CISO-ji diskvalificirajo dobavitelje SaaS. Evo, kaj kombinacija ISO 27001 + nicto znanje prinese.
Arhitektura ZK krajsa prodajne cikle
Varnostni vprasalniki za podjetniske dobavitelje vsebujejo v povprecju 100+ vprasanj. Arhitektura z nicto znanjem nanje odgovori dokoncno - in preprica kupce.
Vdor v LastPass: Nauki o varnosti ponudnikov
LastPass je sifiriral podatke svojih uporabnikov. Trezorji so bili vseeno exfiltrirani. Sledilo je 600.000+ zapisov Okta. Varnostni incidenti SaaS so se od leta 2022 do 2024 povecali za 300 %.
Vrednotenje trditev ZK po incidentu LastPass
438 milijonov $ ukradenih uporabnikom LastPass po vdoru v njihove sifrirane trezorje. Sledila je globa ICO v vrednosti 1,2 milijona GBP. Tukaj je kontrolni seznam za vrednotenje, ali trditve ponudnika o nic-znanju zdrzijo.
Začnite danes zaščititi svoje podatke
267+ tipov entitet, 48 jezikov, varnost na ravni podjetij po začetni ceni.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.