anonym.legal

By · Last updated 2026-04-16

Atgal į BlogąAI Saugumas

Po incidento su 900 000 naudotoju plėtiniu

2026 m. sausio menesj du kenkejišku Chrome plėtiniai, kuriuos naudojo daugiau nei 900 000 vartotoju, kas 30 minuciu siuste visus ChatGPT ir DeepSeek pokalbius i tolimo serverio.

April 16, 20268 min skaityti
malicious Chrome extensionAI extension security auditextension trust verificationlocal processing architecture900K extension incident

2026 m. sausio incidentas

Atnaujinta 2026 m. 2026 m. sausio menesj buvo aptikti du kenkejišku Chrome priedai su daugiau nei 900 000 naudotoju.

Ju pavadinimai atrodė kaip tikriems AI irankiams:

  • "Chat GPT for Chrome with GPT-5, Claude Sonnet and DeepSeek AI" - 600 000+ naudotoju
  • "AI Sidebar with Deepseek, ChatGPT, Claude and more" - 300 000+ naudotoju

Abu dare tą patį. Kas 30 minuciu jie siuntė pilnus AI pokalbius i tolima serveri. Pavogti duomenys apeme koda, asmeninius duomenis, teisines užrašus ir verslo planus. Tai patvirtino Astrix Security.

Šie priedai praše "rinkti anoniminius, neidentifikuojamus analitinius duomenis." Toks apibūdinimas skamba saugiai. Taip nebuvo. Surinkti duomenys buvo visiškai identifikuojami ir labai jautrūs.

Saugumo inversijos problema

Naudotojai, diegiantys AI privatumo irankius, nori apsaugos. 2026 m. sausio atvejis parodo blogiausia scenarijų: irankis, kurį idiegete privatumui, yra tas, kuris vagia jūsu duomenis.

Tai nera teorija. Tai atsitiko 900 000 naudotoju vienu metu. Chrome Web Store skenavimas to neaptiko. Naudotoju atsiliepimai to neatskleide. Vagystes buvo slepiamos kaip "analitika".

Incogni nustate, kad 67 % AI Chrome priedu aktyviai renka naudotoju duomenis. IT komandoms pagrindinis klausimas nera "ar jis renka kokius nors duomenis?" Klausimas yra: "ar galiu patvirtinti, kad šis priedas negali siusti pokalbiu turinio trečiajai šaliai?"

Architekturos patvirtinimo testas

Vienas patikimas vietinio apdorojimo patikrinimas yra tinklo stebejimas.

Priedas, kuris vietiškai aptinka asmeninius duomenis, generuoja nulinį išejantį srauta aptikimo metu. Tarp naudotojo iklijavimo ir AI platformos pateikimo jokio ryšio su jokiu išoriniu serveriu neturetu atsirasti. Išeina tik apdorotas ragintis.

Priedas, nukreipiantis srautu per tarpininkų serveri, siunta jūsu turini i treciuoju šaliu serveri. To serverio operatorius dabar yra jūsu gresmiu modelyje.

IT patvirtinimo veiksmai yra paprasti:

  1. Naudokite prieda stebimame tinkle
  2. Paleiskite bandomuosius raginimus
  3. Patikrinkite išejantius ryšius su leidejo serveriais PII apdorojimo metu

Jei jis nepraejo šio testo, nepatvirtinkite jo. Rinkodaros teiginiai nesvarbūs. Tinklo srautas yra įrodymas.

Vietinis apdorojimas yra patikimas, nes jis yra patvirtinamas. Nereikia pasitiketi leidejo žodžiu. Galite tiesiogiai stebeti elgesi. Žr., kaip anonym.legal tai tvarko mūsu Chrome plecinio saugumo apžvalgoje ir atitikties vadove.

Ko turi reikalauti IT komandos

Po 2026 m. sausio kartelė AI naršykliu irankiams turi buti aukštesne.

Minimali sarašas:

  • Vietinis apdorojimas - patvirtintas tinklo auditu, ne tik deklaruotas
  • Žinomas leidėjas - reali imone, aiškus verslo modelis
  • Nepriklausomas sertifikavimas - ISO 27001 arba lygiavertis
  • Jokio kūrėjo serverio nukreipimo pagrindinems privatumo funkcijoms

Dauguma AI naršykliu priedu nepraes šio sarašo. Tai aiškiai rodo 67 % rinkimo lygis. Aukšti diegimo skaicius nera saugumo signalas. 2026 m. sausio irankiai turejo šimtus tūkstanciu naudotoju, kol kas nors patikrino.

Daugiau apie saugius AI naršykliu irankius žr. mūsu saugumo ir atitikties puslapyje.

Šaltiniai

Susiję Straipsniai

AI Saugumas

AI Coding Assistants Leak Production PII

Unit test fixtures with real customer records. Log files with production data for debugging. GitHub found 39 million secrets leaked in 2024.

AI Saugumas

Internal Wiki PII: Confluence Customer Data

Support teams document processes with screenshots of customer accounts. Over 3 years, that's thousands of GDPR data minimization violations in your.

AI Saugumas

Screenshot PII: Leaks in Internal Tools

Slack, Teams, Jira, and email regularly receive screenshots containing customer PII. This access-control violation bypasses every DLP tool.

Pasiruošę apsaugoti savo duomenis?

Pradėkite anonimizuoti PII su 285+ subjektų tipais 48 kalbomis.

Pradėti Nemokamą Bandomąją VersijąPeržiūrėti Funkcijas

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.