By · Last updated 2026-02-21

Vissza a BlograAI Biztonság

900 000 felhasználó MI-csevegését lopták el

Két rosszindulatú Chrome-bővítmény több mint 900 000 felhasználó ChatGPT-csevegését lopta el. Az egyiknek Google Featured (Kiemelt) jelzése volt.

February 21, 20266 perc olvasás
Chrome extension securityAI chat theftChatGPT privacymalware

A 2025. decemberi Chrome-bővítményes adatlopás

2026-ra frissítve. 2025 decemberében az OX Security kutatói feltárták, hogy két Chrome-eszköz ellopott MI-csevegési naplókat több mint 900 000 felhasználótól.

Az egyik eszköznek Google Featured (Kiemelt) jelzése volt. Ez a jelzés a biztonságot hivatott jelezni. Ezúttal azonban nem segített.

Hogyan zajlott a támadás?

Három lépés. Egyszerű és hatékony.

1. lépés: Hiteles megjelenés

Mindkét eszköz valódi funkciókat kínált — termelékenységnövelést és felhasználói felület-módosításokat. Felépítettek egy nagy felhasználói bázist és pozitív értékeléseket. Az adatlopás csak a bizalom megszerzése után kezdődött.

2. lépés: Csevegéstartalom titkos gyűjtése

A telepítés után minden eszköz figyelte a böngésző tevékenységét. Amikor a felhasználók megnyitották a ChatGPT-t, a Claude-ot vagy más MI-szolgáltatásokat, az eszköz:

  • Valós időben rögzítette az összes csevegési üzenetet, ahogy a felhasználó gépelt
  • Másolatot tárolt az áldozat eszközén
  • A tartalmat feltöltésre sorba állította

3. lépés: Kötegelt küldés

Minden eszköz 30 percenként küldte el az ellopott tartalmat. Ez az ütem elég lassú ahhoz, hogy elkerülje az anomáliafigyelmeztetéseket. De elég gyors ahhoz, hogy minden munkamenetet rögzítsen.

Az Urban VPN-ügy

Egy második incidens is felszínre került. Ingyenes VPN böngészőeszközök, amelyeknek 8 millió letöltése volt, szintén gyűjtöttek MI-csevegési tartalmat 2025 júliusa óta.

IncidensÉrintett felhasználókFelfedezve
Rosszindulatú MI-eszközök900 000+2025. dec.
Urban VPN-eszközök8 000 000+2025. nov.
Összes érintett8 900 000+

Mi lett ellopva?

Az MI-csevegések érzékeny tartalmat hordoznak. A felhasználók olyan dolgokat osztanak meg bennük, amelyeket sehol máshol nem tennék:

  • Hibakeresésre beillesztett forráskód
  • Ügyfélszolgálati lekérdezésekhez használt ügyféladatok
  • MI segítségével átnézett jogi iratok
  • Orvosi részletek és személyes iratok
  • Belső tervek és üzleti stratégia

Egy ellopott jelszót le lehet cserélni. A kiszivárogtatott forráskódot vagy üzleti tervet nem.

A Google Featured jelzése a szabályzatnak való megfelelést és az adatvédelmi nyilatkozatokat ellenőrzi.

A hiányosság az időzítésben van. A Google a kód beküldésekor ellenőrzi azt, nem minden frissítéskor. A támadók tiszta kódot nyújtanak be, megszerezik a jelzést, majd egy ártó frissítést tesznek közzé.

Az alapvető probléma

A mélyebb kérdés az, hogy nyersen érzékeny szöveg jut el az MI-szolgáltatásokhoz.

Amikor ügyféladatokat illeszt be a ChatGPT-be:

  1. A szöveg áthalad a böngészőjén
  2. Bármely böngészőeszköz, amely széles jogosultságokkal rendelkezik, el tudja olvasni
  3. Az OpenAI szervereire kerül
  4. Felhasználható lehet a modell betanításához

Még egy rosszindulatú eszköz nélkül is megbízik az összes telepített bővítményben és az MI-szolgáltatóban. Nézze meg a biztonsági áttekintőnket, hogy megértse a teljes kockázati láncot.

A megoldás: anonymizálás küldés előtt

Az egyetlen valódi megoldás: távolítsa el az érzékeny azonosítókat, mielőtt a szöveg elhagyja az irányítása alól.

Az anonym.legal Chrome-bővítmény a böngészőjében fut. Az észlelés vagy a feldolgozás során semmi sem kerül az anonym.legal szervereire.

Rosszindulatú eszközökanonym.legal
Hozzáférési hatókörMindent lehallgatCsak aktiváláskor
FeldolgozásTávoli szerverekHelyi — csak a böngészőben
CélLopásVédelem

Hogyan működik:

  1. Személyes azonosítókat tartalmazó szöveget illeszt be
  2. A böngésző helyi szinten észleli az érzékeny tartalmat
  3. Minden azonosítót egy token vált fel — Kovács János → [PERSON_1]
  4. Az anonymizált szöveg kerül el az MI-hez
  5. Az MI válasza visszaállítódik az Ön számára

A védett típusok közé tartoznak a nevek, e-mail-címek, telefonszámok, azonosítószámok és 250+ további entitáskategória. Vállalati lefedettségért tekintse meg a megfelelőségi központunkat.

Ellenőrizze bővítményeit most

Nyissa meg a chrome://extensions lapot, és nézze át mindegyiket.

Figyelmeztető jelek:

  • Az összes weboldalon lévő adatait olvashatja és módosíthatja
  • Ismeretlen fejlesztő, nincs más terméke
  • Hónapok óta nem volt frissítés
  • Általános ötcsillagos értékelések valódi részletek nélkül

A 900 000 felhasználót érintő adatlopás bizonyítja, hogy még jelzett eszközök is veszélyeztethetők. Kezeljen minden böngészőbővítményt potenciális hozzáférési pontként az MI-munkameneteihez.

Források

Készen áll az adatai védelmére?

Kezdje el a PII anonimizálását 285+ entitástípuson 48 nyelven.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.