Auskunftsersuchen Art. 15 DSGVO: Drittpersonen in Finanzdaten schützen – DSGVO-konform anonymisieren (Art. 15 DSGVO)

Bei einem Auskunftsersuchen nach Art. 15 DSGVO erhält die betroffene Person Kopien ihrer Finanzdaten, in denen jedoch Namen Dritter enthalten sein können. anonym.legal pseudonymisiert diese Drittpersonendaten, damit die Auskunft erteilt werden kann, ohne die Rechte unbeteiligter Dritter zu verletzen, während die Daten des Antragstellers im Klartext bleiben.

When this applies

Eine betroffene Person verlangt nach Art. 15 DSGVO Auskunft über ihre bei Ihnen gespeicherten Finanzdaten und erhält dazu Kopien der relevanten Unterlagen. In dieser Phase stellen Sie die einschlägigen Dokumente zusammen, prüfen den Umfang der Auskunftspflicht und bereiten die Herausgabe vor. Weil die Unterlagen auch Namen und Daten unbeteiligter Dritter nennen können, deren Rechte zu wahren sind, entsteht hier der Bedarf, diese Drittdaten zu schützen — die Daten des Antragstellers selbst bleiben dabei im Klartext.

  1. Die zur Auskunft zusammengestellten Finanzunterlagen werden im Originalformat in anonym.legal eingelesen.
  2. Die Engine durchsucht die Dokumente und erkennt Namen und Daten unbeteiligter Dritter aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Die Drittdaten werden konsistent pseudonymisiert, sodass derselbe Dritte über alle Unterlagen hinweg eindeutig zugeordnet bleibt.
  4. Die Daten der antragstellenden Person bleiben im Klartext erhalten, damit die Auskunft ihren Zweck erfüllt.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Die geschützte Auskunft kann der betroffenen Person bereitgestellt werden, während Berechtigte den Drittbezug bei Bedarf re-identifizieren.

What you provide

  • Zur Auskunft zusammengestellte Finanzunterlagen
  • Angabe der antragstellenden Person
  • Übersicht der in den Unterlagen genannten Dritten

Limitations & cautions

  • Den Umfang der Auskunftspflicht und mögliche Ausnahmen bewertet anonym.legal nicht; das bleibt eine rechtliche Einschätzung.
  • Die fristgerechte und vollständige Erteilung der Auskunft liegt in Ihrer Verantwortung.
  • Die Re-Identifikation der Drittdaten setzt die sichere Verwahrung des zugehörigen Schlüssels voraus.

FAQ

Bleiben die Daten des Antragstellers im Klartext erhalten?

Ja, die Daten der antragstellenden Person bleiben unverändert; nur Daten unbeteiligter Dritter werden pseudonymisiert. So erfüllt die Auskunft ihren Zweck, ohne die Rechte Dritter zu verletzen. Der Personenbezug des Antragstellers bleibt vollständig erhalten.

Wie schütze ich die Rechte Dritter in der Auskunft?

Namen und Daten Dritter werden als PII erkannt und pseudonymisiert, sodass deren Rechte gewahrt bleiben. Sie zählen zu den über 285 unterstützten Entitätstypen. Nicht automatisch erkannte Angaben können Sie zusätzlich manuell als schützenswert markieren.

Kann ich mehrere Unterlagen für die Auskunft zusammenführen?

Ja, anonym.legal verarbeitet mehrere Dokumente und pseudonymisiert Drittdaten konsistent über alle Unterlagen hinweg. So bleibt derselbe Dritte dokumentübergreifend eindeutig zugeordnet. Die zusammengeführte Auskunft können Sie anschließend gemeinsam bereitstellen.

Audit & Datenanforderungen

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We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

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You can delete your account at any time.

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Our servers live in Falkenstein, Germany.

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All data stays in the EU.

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Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

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We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

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We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.