כלים להפרטיות דורשים הדרכה משתמשים יעילה כדי להיות יעילים. ללא היבט של אימון ראשוני טוב, משתמשים צפויים להטיל הנחות שגויות על יכולות הכלי, להטעות בשימוש בהגדרות ברירת מחדל, או להימנע מן הכלים כלליים.
חברות טובות ביותר בנתונים (כגון Palantir, Cohesity) משתמשות בתבניות זמן הדרכה קבועות מראש כדי להאיץ הטעינה.
דוגמא: תבנית זמן הדרכה עבור כלי גילוי PII
שלב 1: דוגמא שנחזקה (2 דקות) הראה משתמש עם נתונים לדוגמה בתיקיה שלו. בחר נתונים לדוגמה קטנים (זהויות כוזבות, מספרי כרטיסי אשראי מדומים) שיציגו את כל סוגי הישויות התומכות.
שלב 2: תוצאות מכוונות (3 דקות) הרץ את הכלי על הדוגמה. הראה תוצאות ברורות שתוכלו לראות בקל — יכול להיות שנתונות מתוקנות מציגות בירוקים, נתונות בלתי נזהים מציגות בצהובים.
שלב 3: הודעה על הגדרות (3 דקות) הראה היכן יכול המשתמש להתאים הגדרות, כגון רמת פרטיות, סוגי ישויות, שפות.
שלב 4: משימה מנחה (2 דקות) תן למשתמש נתונים בתיקיתו ועודדו לנסות את הכלי בעצמו.