anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Назад до блогуGDPR та відповідність

DSB Австрія: Шремс та передача даних

Австрійський DSB є домашнім наглядовим органом NOYB (422 скарги розглянуто у 2022–2024 рр.). Рішення щодо Google Analytics, ризик Шремс III та 78% справ DSB, що стосуються передачі даних.

June 5, 20268 хв читання
Austria DSBNOYBSchremsGDPR data transfersEU-US privacy

DSB Австрія: Шремс та передача даних

Австрійська Datenschutzbehörde (DSB) є домашнім регулятором для NOYB. NOYB розшифровується як «None of Your Business» («Не ваша справа»). Організацію заснував Макс Шремс. З 2018 року вона подала понад 1 000 скарг щодо GDPR. DSB розглянув 422 із цих справ у період з 2022 по 2024 рік.

Цей досвід має велике значення. DSB перебуває в центрі двох правових битв, які вже змінили законодавство ЄС щодо передачі даних.

NOYB і DSB: усталена схема

Шремс I (2015): Шремс подав скаргу щодо потоків даних між ЄС та США через Facebook. Суд ЄС скасував Safe Harbor. На той момент цю схему використовували понад 4 000 компаній.

Шремс II (2020): другий позов ударив по Privacy Shield. На нього спиралися понад 5 000 компаній. Його скасування змусило розпочати нові переговори. Результатом стала Рамкова угода про конфіденційність даних між ЄС та США (DPF). DPF набула чинності у 2023 році.

Очікуваний Шремс III (2025–2026): NOYB оскаржив рішення про адекватний захист у рамках DPF. Аргумент: стаття 702 FISA досі суперечить GDPR. Очікується направлення справи до Суду ЄС.

78% справ DSB стосуються транскордонних передач даних або сторонніх інструментів. Такий акцент вирізняє австрійських регуляторів серед інших органів ЄС.

Рішення DSB щодо Google Analytics

Рішення DSB від січня 2022 року щодо Google Analytics стало зразком для справ про передачу даних.

Було зроблено три ключові висновки:

  1. IP-адреси є персональними даними. Навіть скорочені IP-адреси можуть дати змогу повторно ідентифікувати особу в системах Google. Дані про сесії погіршують ситуацію.
  2. Доступ американського постачальника рівнозначний передачі. Коли американські інженери можуть отримати доступ до даних користувачів ЄС, такий доступ є передачею в розумінні GDPR. Це стосується підтримки, технічного обслуговування та виконання судових ухвал.
  3. SCC без TIA є недостатніми. Стандартні договірні положення потребують Оцінки впливу на передачу (TIA). TIA має підтвердити, що американські закони про розвідку не нівелюють захист, наданий SCC.

DSB визнав відповідальним австрійського оператора сайту — а не Google. Оператор є контролером. Це стосується кожного бізнесу в ЄС, що використовує сторонні скрипти. Ознайомтеся з нашим посібником із відповідності вимогам GDPR щодо обов'язків контролера.

Додаткові технічні заходи

Після Шремс II EDPB опублікував настанови щодо додаткових технічних заходів. Вони застосовуються, коли SCC самостійно не забезпечують достатнього захисту. DSB дотримується цих настанов.

Три підходи відповідають вимогам DSB:

Шифрування із ключами, що зберігаються в ЄС. Шифруйте записи перед їх виходом з ЄС. Зберігайте ключі дешифрування в межах ЄС. Якщо американські органи влади зобов'яжуть постачальника передати файли, вони отримають зашифровані тексти, які не зможуть прочитати.

Псевдонімізація перед передачею. Передавайте через кордон лише псевдонімні токени. Зберігайте ключ повторної ідентифікації в межах ЄС. Передані файли не містять прямих персональних даних.

Локальна обробка. Виконуйте всю обробку на серверах, розташованих в ЄС. Передавайте лише агреговану, справді анонімну статистику. Жодні персональні записи не перетинають кордон.

DSB підтвердив цю позицію. Організації, що використовують американські SaaS-сервіси для обробки персональних даних громадян ЄС, повинні застосовувати принаймні один із цих підходів. Або вони мають довести, що передані дані є справді анонімними.

Ризик Шремс III

Компанії, що покладаються виключно на DPF, несуть очевидний ризик. Якщо виклик NOYB у Суді ЄС буде успішним, таким компаніям доведеться терміново знайти нові інструменти для передачі. Саме це сталося у 2015 та 2020 роках.

Організації, що застосовують додаткові технічні заходи, захищені від цього ризику. Якщо вміст є справді анонімним, передача в розумінні GDPR не відбувається. Колапс DPF нічого не змінить для них.

Для австрійських операцій: аналітичні інструменти (Google Analytics, Mixpanel, Amplitude) створюють ризик відповідальності перед DSB. Так само і CRM-системи з американськими материнськими компаніями (Salesforce, HubSpot). Хмарні платформи, де американські співробітники мають адміністративний доступ, несуть той самий ризик.

Вирішення проблеми в усіх випадках однакове. Переконайтеся, що персональні записи є справді анонімними, перш ніж вони потраплять до постачальника. Або зашифруйте їх ключами, якими виключно контролер в ЄС. Наш огляд безпеки та відповідності пояснює, як дизайн з нульовим знанням усуває проблему передачі в її джерелі.

Джерела

Схожі статті

GDPR та відповідність

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR та відповідність

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR та відповідність

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Готові захистити свої дані?

Почніть анонімізувати PII з 285+ типами сутностей на 48 мовах.

Почати безкоштовну пробну версіюПереглянути функції

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.