anonym.legal

By · Last updated 2026-04-13

กลับไปที่บล็อกเทคนิค

ความลับในเครือข่ายแบบ Air-Gapped: การทำ Anonymization โดยไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต

สภาพแวดล้อม FedRAMP และ ITAR มีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกัน — คลาวด์ไม่ใช่ตัวเลือก การทำ Pseudonymization แบบย้อนกลับได้ตาม GDPR มาตรา 4(5) และแนวทาง EDPB 05/2022

April 13, 20269 อ่านประมาณ
air-gapped anonymizationSCIF document processingITAR complianceFedRAMP offline toolsoffline PII detection

กฎของเครือข่าย Air-Gapped

บางเครือข่ายไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ไม่ใช่ตามนโยบาย — แต่ตามการออกแบบ

SCIF (Sensitive Compartmented Information Facility) คือห้องที่ล้อมด้วยกรงฟาราเดย์ ไม่มีสัญญาณไร้สายผ่านเข้าหรือออก ITAR (International Traffic in Arms Regulations) ห้ามส่งเนื้อหาทางเทคนิคที่ได้รับการคุ้มครองไปยังบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาต ผู้ให้บริการคลาวด์ไม่มีการอนุมัติ ITAR สำหรับองค์กรดังกล่าว "คลาวด์ SaaS" ไม่ใช่ความเสี่ยงที่ต้องบริหารจัดการ

สำหรับสถานที่เหล่านี้ เครื่องมือบนคลาวด์ใช้ไม่ได้ เรียบง่ายแค่นั้น

เครื่องมือที่ต้องการการเชื่อมต่อเครือข่ายสดจะไม่ทำงานที่นั่น เครื่องมือที่เรียกเซิร์ฟเวอร์ใบอนุญาตจะถูกบล็อก เครื่องมือที่ส่งไฟล์ไปยัง API บนคลาวด์สำหรับการตรวจจับจะไม่สามารถทำงานได้ภายใน SCIF ไม่ใช่กรณีขอบ นี่คือข้อจำกัดประจำวันสำหรับทีมกลาโหม

กรณี ITAR

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในบริษัทกลาโหมมีบันทึกบุคลากรที่ได้รับการคุ้มครองโดย ITAR เธอต้องลบชื่อและตัวระบุก่อนแบ่งปันไฟล์ เครือข่ายของเธอแยกออกจากกัน

ไม่มีโซลูชันบนคลาวด์ ทางเดียวคือเครื่องมือที่ทำงานบนอุปกรณ์ท้องถิ่น มันต้องจัดเก็บโมเดลของตัวเองในท้องถิ่น มันต้องสร้างผลลัพธ์ที่สะอาดโดยไม่ต้องเรียกภายนอก

แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปที่สร้างบน Tauri 2.0 ทำสิ่งนี้ หลังจากติดตั้งแล้ว ไม่มีการเรียกเครือข่ายระหว่างการรัน โมเดล NER ของ spaCy และรูปแบบ regex ทั้งหมดทำงานบนโปรเซสเซอร์ท้องถิ่น ผลลัพธ์อยู่บนอุปกรณ์จนกว่าผู้ใช้จะส่งออก

เหตุใดความสามารถในการย้อนกลับจึงมีความสำคัญ

งานลับมักต้องการการทำ pseudonymization แบบย้อนกลับได้ ทีมแทนที่ชื่อจริงด้วยรหัส พวกเขารักษาข้อมูลให้มีประโยชน์ พวกเขาปกป้องตัวตนที่แท้จริง

GDPR มาตรา 4(5) กำหนด pseudonymization เป็นมาตรการป้องกันความเป็นส่วนตัวที่เป็นทางการ มันลดความเสี่ยง บันทึก pseudonymized มีภาระทางกฎหมายน้อยกว่า — หากโทเค็นทดแทนถูกจัดเก็บแยกจากชุดข้อมูล

การวิจัย IAPP (2024) พบว่ามีเพียง 23% ของเครื่องมือ ที่รองรับความสามารถในการย้อนกลับที่แท้จริง ส่วนใหญ่ดำเนินการมาสก์แบบทางเดียวหรือการแทนที่ทั้งหมด เมื่อเขียนทับแล้ว บันทึกก็หายไปตลอดกาล

บางทีมรัฐบาลแบ่งงานออกเป็นส่วนๆ ทีมหนึ่งได้รับไฟล์ pseudonymized และดำเนินการวิเคราะห์ ทีมที่สองเก็บโทเค็นทดแทนและระบุตัวตนซ้ำบันทึกเมื่อกฎหมายกำหนดเท่านั้น วิธีการแบ่งส่วนนี้เป็นโซลูชันที่ปลอดภัยเพียงอย่างเดียวสำหรับขั้นตอนการทำงานลับที่มีหลายทีม

โมเดล Zero-Knowledge ก้าวไปอีกขั้น โทเค็นทดแทนถูกสร้างบนอุปกรณ์ไคลเอนต์และไม่เคยส่งออกไปภายนอก หากผู้ขายถูกเรียกตัวในคดีความ พวกเขาไม่สามารถส่งมอบโทเค็น — พวกเขาไม่เคยมีมัน นี่ตอบสนองกฎการรักษาห่วงโซ่การครอบครองในหลายสภาพแวดล้อมที่จัดชั้นความลับ

การแยกโทเค็นตาม EDPB

แนวทาง EDPB 05/2022 กำหนดให้โทเค็น pseudonymization ต้องถูกจัดเก็บแยกกัน โทเค็นต้องไม่อยู่กับฝ่ายเดียวกับบันทึก pseudonymized หรือต้องได้รับการคุ้มครองด้วยการควบคุมที่ป้องกันไม่ให้ฝ่ายนั้นอ่านทั้งบันทึกและโทเค็นพร้อมกัน

สามสิ่งรวมกันตอบสนองกฎนั้น:

  • โทเค็นถูกสร้างบนอุปกรณ์ไคลเอนต์ — ไม่เคยส่งออกไปภายนอก
  • การประมวลผลทั้งหมดทำงานในท้องถิ่น — ไม่มีอะไรออกจากสถานที่ Air-Gapped
  • ผลลัพธ์และโทเค็นถูกส่งออกแยกกัน — ไฟล์แยกสองไฟล์ เส้นทางแยกสองเส้นทาง

แนวทางนี้ตอบสนองทั้งข้อกำหนด EDPB และข้อจำกัดของเครือข่าย Air-Gapped พร้อมกัน

ภาพรวมความปลอดภัย ของเราให้ภาพรวมที่สมบูรณ์ — แสดงให้เห็นว่าการประมวลผลในท้องถิ่นลดห่วงโซ่การมีส่วนร่วมของบุคคลที่สามอย่างไร คู่มือความสอดคล้อง ครอบคลุมกฎการถ่ายโอนข้อมูล GDPR ดู FAQ ของเราสำหรับความช่วยเหลือในการกำหนดค่า

แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปของ anonym.legal ดำเนินการตรวจจับข้อมูลส่วนบุคคลทั้งหมดบนอุปกรณ์ท้องถิ่น ไม่จำเป็นต้องใช้อินเทอร์เน็ตหลังจากติดตั้ง รองรับ Windows, macOS และ Linux โมเดล NLP ในตัวครอบคลุม 24 ภาษา

อัปเดตสำหรับปี 2026

แหล่งอ้างอิง

พร้อมที่จะปกป้องข้อมูลของคุณหรือยัง?

เริ่มทำให้ PII เป็นนิรนามด้วยประเภทเอนทิตีมากกว่า 285 ประเภทใน 48 ภาษา.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.