anonym.legal

By · Last updated 2026-04-13

Nazaj na blogTehnično

Zasebnost brez spleta: Anonimizacija v izoliranih omrezjih

Okolja FedRAMP in ITAR imajo eno skupno lastnost -- oblak ni moznost. Reverzibilna psevdonimizacija po clenu 4(5) GDPR.

April 13, 20269 min branja
air-gapped anonymizationSCIF document processingITAR complianceFedRAMP offline toolsoffline PII detection

Pravilo izoliranega omrezja

Nekatera omrezja nimajo interneta. Ne po pravilih -- po zasnovi.

SCIF (Objekt za obcutljive razvrscene informacije) je soba, obdana s Faradayevo kletko. Brezicni signal vanjo ne pride ne ven. ITAR (Mednarodni predpisi o prometu z orozjem) prepoveduje posiljanje zajetih tehnicnih vsebin neodobrenim stranem. Ponudniki oblaka nimajo razrednosti ITAR. Za te skupini "oblacni SaaS" ni tveganje, ki bi ga upravljali.

Za ta mesta oblacna orodja preprosto ne delujejo.

Orodje, ki potrebuje zivo omrezno povezavo, tu ne more delovati. Orodje, ki kliče streznik licence, je blokirano. Orodje, ki datoteke za zaznavanje poslje oblacnemu API, ne more delovati znotraj SCIF. To niso robni primeri. To so dnevne omejitve za obrambne ekipe.

Primer ITAR

Podatkovna znanstvenica pri obrambnem podjetju ima kadrovske evidence pod ITAR. Pred deljenjem datotek mora odstraniti imena in identifikatorje. Njeno omrezje je izolirano.

Oblacne resitve ni. Edina pot je orodje, ki deluje na lokalnih napravah. Modele mora hraniti lokalno. Producirati mora cist izhod brez zunanjih klicev.

Namizna aplikacija na osnovi Tauri 2.0 to pocne. Po namestivi med izvajanjem ne prihaja do omreznih klicev. Modeli spaCy NER in vzorci regularnih izrazov se vsi izvajajo na lokalnem procesorju. Izhod ostane na napravi, dokler ga uporabnik ne izvozi.

Zakaj je reverzibilnost pomembna

Razvrsteno delo pogosto zahteva reverzibilno psevdonimizacijo. Ekipe zamenjajo prava imena s kodami. Zapise ohranijo uporabne. Zascitijo prave identitete.

Clen 4(5) GDPR opredeljuje psevdonimizacijo kot formalni ukrep zasebnosti. Zmanjsuje tveganje. Psevdonomizirani zapisi nosijo manj pravnih obveznosti -- ce je iskalni zetоn shranjen loco od podatkovne zbirke.

Raziskave IAPP (2024) so ugotovile, da samo 23 % orodij podpira pravo reverzibilnost. Vecina opravlja enosmerno maskiranje ali polno zamenjavo. Ko je zapis prepisan, je izgubljen.

Nekatere vladne ekipe delijo svoje delo po prekatih. Ena ekipa dobi psevdonimizirane datoteke. Opravijo analizo. Druga ekipa hrani iskalni zeton. Identitete razkrijejo le, kadar to zahteva zakon. Ta delilna zasnova je edini varen pristop za vecekipne razvrscene delovne tokove.

Model nicti znanja gre se en korak dlje. Iskalni zeton se ustvari na odjemalcevi napravi. Nikoli ni poslan ven. Ce dobavitelja sodisce pozove k predlozitvi, zetona ne more predati. Ga nikoli ni imel. To zadovoljuje pravila verige skrbnistva v mnogih razvrscenih okoljih.

Locitev zetonov EDPB

Smernice EDPB 05/2022 dolocajo, da mora biti psevdonimizacijski zeton hranjen loco. Ne sme biti pri isti stranki, ki hrani psevdonimizirane zapise. Ali mora biti zaklenjen za kontrolami, ki tej stranki onemogocijo hkratno branje zapisov in zetona.

Tri stvari skupaj izpolnijo to pravilo:

  • Zeton se ustvari na odjemalcevi napravi -- nikoli ni poslan ven
  • Vsa obdelava poteka lokalno -- nic ne zapusti izoliranega mesta
  • Izhod in zeton se izvozita loceno -- dve loceni datoteki, dve loceni poti

Ta zasnova hkrati izpolnjuje pravilo EDPB in omejitev izoliranega omrezja.

Za celotno sliko nas varnostni pregled pokaze, kako lokalna obdelava pretrguje verigo tretjih oseb. Nas vodnik za skladnost zajema pravila prenosa GDPR. Glejte nas pogosta vprasanja za pomoc pri nastavitvi.

Namizna aplikacija anonym.legal izvaja vse zaznavanje PII na lokalni napravi. Po namestivi internet ni potreben. Podpira Windows, macOS in Linux. Pritozeni modeli NLP pokrivajo 24 jezikov.

Posodobljeno za 2026

Viri

Ste pripravljeni zaščititi svoje podatke?

Začnite z anonimizacijo PII z več kot 285 tipi entitet v 48 jezikih.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.