Վերադառնալ բլոգինՏեխնիկական

Air-Gapped Gakhtniyutyan. Anon PII Offline

FedRAMP ev ITAR mijavayrnery mek bnin unein` ампуayy xtangum e: GDPR Hor. 4(5)-i ner qo pseudonymization-y ...

April 13, 20269 րոպե կարդալ
air-gapped anonymizationSCIF document processingITAR complianceFedRAMP offline toolsoffline PII detection

Air-Gapped Kanony

Orosh tstitsnerumery internet chunk: Voch թe kаnonакаn — dizayni tarrantsakutyamb:

SCIF (Sensitive Compartmented Information Facility) Faraday-ov patashahet shtap e: Octadriravar signal mi muts, mi durs: ITAR (International Traffic in Arms Regulations) arekum e aparutyan teknik paruncakumery ankhayinum koghmerumery menelum: Ampayyin matakaranrnery ITAR-i martaharman martavatsy chyen: Ayd kаzmakerpumin khagirar "ampayyin SaaS" karavoghakan risk chye, orery petq e karavorel:

Ayd tegherum, ampayyin gorciqnery chyen gortsum: Amboghjovinn:

Gorcik, orumny hetevyal interneti kapoghm e petk, aystegh karog chyar aşxhatel: Gorcik, оry lisensiayi server e kasum, artasyandvats e: Gorcik, оry SCIF-i ners fayl er kaghvum e ampayyin API-i, gortsel karog chye: Ays arakhnabanutyan virahavatumener chyen: Nranq amsaverakan sKzbanadrutyunner en petakan timerineri hamar:

ITAR Depky

Petakan erkumi mek tvayageti tvayagetere ITAR-i arkhami tar kадрайni grasenyakner e kaparum: Ayn petk e haneneri ev ID-nerumery hanenum en zhamanakum pastatghtnerumery kaghvelu: Tstits cer e air-gapped:

Ampayyin lusumkhar chuny: Miak champaghakumny teghayin sherzhatsum en gorciq e: Ayn petq e model nerumery teghayin patrahes: Ayn petq e maq tsagum e arkataghtumneri kaghvelits:

anonym.plus-ը՝ մեր քույր արտադրանքը, հատուկ ստեղծված այս դեպքի համար, անում է հենց դա. մեկանգամյա լիցենզիա, հայտնաբերման մոդելներ սարքի վրա, ցանցային կանչ ոչ մի պահի: anonym.legal-ի սեփական Desktop App-ը չի համապատասխանում իրական մեկուսացված ցանցին — այն պահում է ֆայլերը տեղային, բայց PII հայտնաբերումը շարունակում է կանչել anonym.legal-ի սերվերները, հետևաբար պահանջում է ակտիվ կապ, որը այս SCIF-ը չունի:

Inchu E Karevelyuynutyan Masnagitutyun Kangnumy

Gakhtnayakan ashxhatanutyan ev pseudonymizatsia karevelyuynutyan petky e: Time ery irantsnum en irakakan anunnery kodner: Pahpanum en ashkhatanqy ogtagortzeli: Pahum en irakakan indentiteterumery:

GDPR-i 4(5)-rd hodvatsn e pseudonymizatsiay kanоnakanam gaghapari koghmic hastatvogh gaghaparan mi prak: Ayn korcnenum e riskumery: Pseudonymized grasenyaknery kirum en avin iravakan patareskutyunnery — ete tochakayutyan tonoy pahnvats e tvalabaseits:

IAPP hetazotutyan (2024) nkht e, vor gorciqneri miyayn 23%-n ishkhun karevelyuynutyan ajakatutyun e: Metsameraserutyuny miastin kоdavoгutyun kаm ambagjin pchogh e: Yerb grasenyaky gortzanum e, linin ambagjin korcats:

Orosh petakan timerinere karkaravacum en irenq ashkhatanqn khorhumnerov: Mek time n psevdonymized faylery stanum e: Nranq katarum en verclutyumery: Erkord time n tochakayutyan tonumery pahu: Nranq nordan en gnnahatkel grasenyaknery, erkb kanonumery pahanjum e: Ayd bakhum dizaynum e arakhin karuputyun ampakhmatsvortsakan chixakerpatumakan gaghaparan hamar:

Zero-knowledge modelumы ev mek qayl e gnum: Tochakayutyunumny steghtsum e vortahi sherzhatsum en: Ayn yerbeq durs chyar kаghvel: Ete matakaranutyan patgamumery karаvaran, nranq tochakayutyunumny chkaron handznum: Nranq yerbek chuneyiin: Ayd pataskhanum e chkanchuman kargin kanonnerin bazmakazmak klassifikatsyad gakhtnayakan mijavayrneri aşxhаtanqumum:

EDPB Token Bakhmanumny

EDPB Guidelines 05/2022-umny asumny, vor pseudonymizatsiai tokenum petq e bakhmanumny pahnvatz: Ayn petq e chkakhvumny pseudonymized graso enyaknerum yev petq e kloгvet verjadzerneri, orоnq karqum chey artavaytutyan vortahi chem paymanav tochak ev ardzangr grasenyaknery miasnasatem:

Ereq ban miasnum en katrelu or kanonumny:

  • Token steghtsum e vortahi sherzhat — yerbeq durs chye kagh
  • Ambagjin mshakum e teghayin — vochinch е lqum air-gapped tertskarum
  • Ardumky ev tokenumы artahanvum e bakhmanumov — erku bakhmanumnal fayl, erku bakhmanumnal chapaghak

Ayd dizaynum katarum e EDPB kanoni ev air-gap sKzbanadrutyunan patanjnerumery miastin:

Ambagjin patkeracman hamar, mer anvangutyan aknerky cutsarum e, inchpes teghayin mshakum krchatele er kord-koghmy chaxutyunumery: Mer hamapataskhanutyunan ughekovery ery GDPR transferi kanonery: Tesnir mer FAQ-y kazmakerputyan ognutyan hamar:

Այն վայրերի համար, որտեղ թույլատրվում է վերահսկվող, բայց ոչ լիովին մեկուսացված կապ՝ մեկ վստահելի կապով, anonym.legal-ի Desktop App-ը նույնպես աշխատում է տեղային, բայց PII հայտնաբերումն ինքնին աշխատում է anonym.legal-ի սերվերների վրա. հավելվածը հայտնաբերման մոդելներ չի պարունակում և պահանջում է ինտերնետ կապ: Այն աջակցում է Windows, macOS և Linux: Նրա թույլատրված ցուցակը սահմանափակում է այդ կապը միայն anonym.legal-ով:

Tharmaкucvac 2026-i Hamar

Aghbyurner

Պատրաստ եք պաշտպանելու ձեր տվյալները?

Սկսեք PII անանոնիմացնել 267+ կազմակերպության տեսակներով 48 լեզուներով:

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.