anonym.legal

By · Last updated 2026-03-18

Назад к блогуТехнические

Архитектура нулевого знания сокращает циклы продаж

Корпоративные вопросники по безопасности поставщиков в среднем содержат 100+ вопросов. Архитектура нулевого знания даёт исчерпывающие ответы на самые сложные из них.

March 18, 20267 мин чтения
vendor security questionnaireenterprise procurementzero-knowledge architecturesales cycle accelerationCISO approval

Проверки безопасности замедляют корпоративные продажи

Корпоративные сделки следуют чёткой схеме. Поставщик с сильными возможностями теряет месяцы — или всю сделку — на проверке безопасности поставщика. Процесс оправдан: корпоративные команды несут ответственность за каждый инструмент, касающийся их записей. Регулируемые сектора имеют строгие правила для поставщиков.

Вопросы, которые блокируют или ускоряют сделки

Корпоративные вопросники безопасности содержат 100–200+ вопросов. Большинство имеют хорошие ответы у любого компетентного поставщика: планы исправлений, обучение персонала, реагирование на инциденты.

Небольшой набор вопросов создаёт реальное трение для облачных поставщиков без нулевого знания:

«Может ли ваш персонал видеть данные клиентов?»

Для поставщиков с серверным шифрованием: да, в некоторых случаях. Персонал поддержки может просматривать записи для решения проблем. Судебные предписания могут вынудить раскрыть данные. Этот ответ вызывает дополнительный контроль.

Для поставщиков нулевого знания: нет. Персонал не может читать открытые записи ни при каких обстоятельствах. Дизайн делает расшифровку невозможной без ключа клиента. Этот ответ закрывает вопрос.

«Что раскрывает полная компрометация?»

Для поставщиков с серверной стороной: зашифрованные данные, возможно с ключевым материалом. Это вызывает дополнительные вопросы.

Для нулевого знания: шифртекст AES-256-GCM, без ключей. Полная компрометация сервера ничего пригодного не раскрывает.

«Можете ли вы передать открытые данные по повестке?»

Для поставщиков с серверной стороной: да, при наличии правового основания. Это прямая озабоченность для компаний с чувствительными записями.

Для нулевого знания: мы можем предоставить только шифртекст. У нас нет ключей. Никакое судебное предписание не может вынудить нас передать то, чего у нас нет.

Параметры Argon2id как документированный стандарт

anonym.legal публикует параметры KDF:

  • Алгоритм: Argon2id
  • Память: 64 МБ
  • Итерации: 3
  • Параллелизм: 1

Это соответствует рекомендациям OWASP для приложений высокой безопасности. Покупатели могут проверить по опубликованному стандарту.

Документированные параметры означают, что команда безопасности покупателя может проверить соответствие без расширенных технических переговоров. Это ускоряет проверку.

Сертификат ISO 27001 + нулевое знание

Наш сертификат ISO 27001 закрывает процессные вопросы (контроль доступа, управление инцидентами, безопасность персонала). Архитектура нулевого знания закрывает вопросы архитектуры данных. Вместе они отвечают на оба типа вопросов, обычно задаваемых командами закупок.

Подробнее — в нашей документации по безопасности и руководстве по правовому соответствию.

Источники

Готовы защитить ваши данные?

Начните анонимизацию PII с 285+ типов сущностей на 48 языках.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.