anonym.legal
Назад к блогуЗдравоохранение

18 идентификаторов HIPAA, которые, вероятно...

HIPAA перечисляет 18 идентификаторов PHI. Большинство инструментов анонимизации обнаруживают, возможно, 6 из них.

April 20, 20269 мин чтения
HIPAA 18 identifiersPHI complete detectionMRN detectionNPI DEA numbersHIPAA Safe Harbor compliance

Требование 18 идентификаторов

Правило конфиденциальности HIPAA (45 CFR Section 164.514) определяет метод анонимизации Safe Harbor: для анонимизации защищенной медицинской информации необходимо удалить 18 конкретных категорий идентификаторов. Метод Safe Harbor является одним из двух подходов к анонимизации HIPAA; он используется чаще, поскольку соблюдение является детерминированным — если все 18 категорий удалены, данные считаются анонимизированными в соответствии с законом.

18 категорий:

  1. Имена
  2. Географические данные (меньше, чем штат — включая адрес, город, округ, почтовый индекс)
  3. Даты (кроме года), относящиеся к индивидууму — дата рождения, дата поступления, дата выписки, дата смерти
  4. Номера телефонов
  5. Номера факсов
  6. Адреса электронной почты
  7. Номера социального страхования
  8. Номера медицинских карт (MRN)
  9. Номера бенефициаров медицинского плана
  10. Номера счетов
  11. Номера сертификатов/лицензий
  12. Идентификаторы транспортных средств и серийные номера
  13. Идентификаторы устройств и серийные номера
  14. Веб-URL
  15. IP-адреса
  16. Биометрические идентификаторы (отпечатки пальцев, голосовые отпечатки)
  17. Фотографии в полный рост и сопоставимые изображения
  18. Любой другой уникальный идентификационный номер или код

Большинство инструментов обнаружения PII надежно обнаруживают категории 1, 4, 6 и 7 — имена, номера телефонов, адреса электронной почты и номера социального страхования. Они систематически не справляются с категориями 8, 9, 10, 11, 13 и 18.

Проблема обнаружения MRN

Номера медицинских карт явно указаны как идентификатор PHI (категория 8). Форматы MRN специфичны для учреждения — нет стандартизированного национального формата. Больница A использует 7-значное целое число. Больница B использует "PT-YYYYNNNN", где YYYY — это год, а NNNN — порядковый номер. Больница C использует алфавитно-цифровую строку из 8 символов. Больница D использует "MRN: " за которым следует 9-значное число.

Генерический инструмент обнаружения PII, который не знает формат MRN Больницы B, не обнаружит "PT-2024-8847" как идентификатор PHI. Документ, содержащий этот MRN, будет считаться анонимизированным после стандартной обработки — хотя это не так.

Это создает режим нарушения соблюдения, который невидим для организации: анонимизация кажется завершенной, потому что инструмент не отметил никаких нарушений. Проблема заключается в отсутствии обнаружения.

Решение с пользовательскими сущностями

Организации здравоохранения, которым необходимо обнаружение MRN, имеют три варианта. Во-первых, реализовать обнаружение в Presidio напрямую — что требует знаний программирования на Python и постоянного обслуживания по мере изменения форматов MRN. Во-вторых, поддерживать этап ручного обзора специально для MRN — создавая систематическую слабую ссылку в процессе анонимизации. В-третьих, использовать систему, которая предоставляет создание пользовательских сущностей с помощью ИИ без необходимости в коде.

Подход с помощью шаблона ИИ: команда клинической информатики предоставляет 5 образцов значений MRN (SVHS-0012345, SVHS-0987654, SVHS-1122334, SVHS-4455667, SVHS-8899001) и запрашивает шаблон обнаружения. ИИ генерирует регулярное выражение — SVHS-d{7} — и проверяет его на соответствие предоставленным примерам. Шаблон сохраняется в предустановке соблюдения HIPAA команды. Все последующие сессии анонимизации автоматически обнаруживают этот формат MRN.

Тот же подход применяется к другим специфичным для учреждения идентификаторам: форматам номеров бенефициаров медицинского плана, форматам серийных номеров оборудования и любым собственным идентификационным кодам, специфичным для организации.

Источники:

Готовы защитить ваши данные?

Начните анонимизацию PII с 285+ типов сущностей на 48 языках.