anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Назад к блогуGDPR и соблюдение

Нидерланды AP: штраф Uber на €290 млн и трансграничные передачи данных

Нидерландский AP вынес крупнейший в ЕС индивидуальный штраф за нарушение правил передачи данных — €290 млн против Uber в 2024 году. Разбираем требования к соответствию при трансграничных передачах.

June 5, 20267 мин чтения
Dutch APNetherlands GDPRUber GDPR finecross-border data transferEU data transfer

Нидерландский AP и дело Uber

В августе 2024 года нидерландский AP оштрафовал Uber на €290 миллионов. Uber передавал данные европейских водителей на американские серверы без правового основания. В состав этих данных входили лицензии таксистов, справки о судимости, медицинские записи и журналы поездок.

Uber начал передавать данные после того, как решение по делу Schrems II аннулировало соглашение EU-US Privacy Shield в июле 2020 года. Компания продолжала эти передачи в течение двух лет. Без стандартных договорных положений. Без какого-либо инструмента статьи 46.

Этот штраф является крупнейшим в ЕС за нарушение правил передачи данных. По общей сумме он занимает третье место среди всех штрафов GDPR. Нарушения при передаче данных влекут огромные издержки — не только нарушения безопасности.

См. наше руководство по соответствию GDPR для краткого обзора.

Приоритетные направления правоприменения AP

В 2023 году нидерландский AP получил более 21 400 жалоб. Ведомство сосредоточено на трёх направлениях.

Приоритет 1 — Мониторинг работников (43% дел): Многие нидерландские компании были оштрафованы AP за слежку за сотрудниками. Скрытые камеры, массовая проверка электронной почты и GPS-слежение без уведомления — всё это влечёт санкции. Нидерландское трудовое право добавляет дополнительные ограничения поверх требований GDPR.

Приоритет 2 — Трансграничные передачи (31% дел): После штрафа Uber и совместной проверки с ирландским DPC по делу Cloudflare (2023) AP усилил надзор за передачами данных. Технологический сектор Амстердама несёт особый риск. В зоне риска — облачные компании, финтех и быстрорастущие стартапы.

Приоритет 3 — Маркетинг и профилирование (26% дел): Это направление охватывает согласие на использование файлов cookie, таргетированную рекламу и прямой маркетинг. AP придерживается строгой позиции в отношении «законного интереса»: требуются письменные проверки с чёткими доказательствами.

Правила передачи данных после дела Uber

Оценки воздействия при передаче данных (TIA): EDPB требует TIA для каждой передачи данных в третью страну. TIA должна показать, что в стране назначения обеспечивается защита, равнозначная европейской. AP устанавливает, что TIA должна отвечать на четыре вопроса:

  • Каково законодательство в области доступа к данным в стране назначения?
  • Каковы полномочия спецслужб?
  • Какова история запросов со стороны властей к импортёру данных?
  • Какие правовые средства защиты доступны субъектам данных?

Стандартные договорные положения — недостаточны сами по себе: SCC не могут самостоятельно обеспечить соответствие статье 46. Если TIA выявляет риск доступа со стороны властей, требуются дополнительные меры защиты.

Дополнительные технические меры, принимаемые AP:

  • Шифрование, при котором импортёр не имеет доступа к ключам дешифрования
  • Удаление прямых идентификаторов перед передачей, чтобы импортёр не мог связать данные с конкретным человеком
  • Сокращение объёма данных перед передачей путём исключения полей, не нужных импортёру

Офлайн-приложение для рабочего стола выполняет всю обработку на вашем устройстве и не отправляет данные за его пределы. Это полностью устраняет проблему трансграничных передач для данной деятельности. См. наш обзор безопасности и соответствия.

Данные сотрудников и нидерландское трудовое право

То, что 43% дел AP связано с мониторингом работников, свидетельствует о пересечении GDPR и нидерландского трудового законодательства.

Для организаций, работающих в Нидерландах, действуют три правила:

Одобрение производственного совета: Компания с производственным советом обязана получить его согласие перед внедрением любого инструмента мониторинга. Это распространяется на ИИ-инструменты, проверку электронной почты и системы учёта посещаемости.

Соответствие цели: Мониторинг должен соответствовать заявленной цели. Скрытый мониторинг недопустим. Открытый мониторинг должен быть наименее инвазивным из возможных вариантов.

Ограничение цели: Кадровые данные, собранные для одной цели, не могут использоваться для другой. Требуется новое правовое основание.

Эти правила требуют трёх документов: одобрение совета, проверка цели и реестр мер контроля. Наш контрольный список соответствия охватывает все три.

Обнаружение персональных данных в Нидерландах

Инструменты защиты персональных данных в Нидерландах должны обрабатывать местные форматы идентификаторов. Стандартные глобальные инструменты часто их упускают:

  • BSN (Burger Service Nummer): 9-значный нидерландский национальный идентификатор — требует валидации контрольной суммы
  • IBAN (префикс NL): Нидерландский IBAN с собственной логикой валидации
  • Почтовый индекс (postcode): Формат — 4 цифры + пробел + 2 буквы
  • DigiD: Государственный код цифровой идентификации
  • Номера медицинского страхования: Форматы BGZ и EP для медицинских записей

Универсальный инструмент может распознавать IBAN, но упускать контрольную сумму BSN или формат почтового индекса. Проверьте распознавание BSN перед обработкой данных национальных удостоверений. Не полагайтесь на предположения об охвате.

Действия для нидерландских организаций

1. Аудит передач данных: Составьте перечень всех потоков данных в третьи страны. Проверьте действующие SCC. Проведите TIA для ключевых потоков. Зафиксируйте дополнительные технические меры там, где TIA выявляет риски.

2. Проверка мониторинга работников: Составьте перечень всех инструментов мониторинга, включая ИИ. Проверьте наличие документов об одобрении производственного совета. Убедитесь, что проверки цели оформлены письменно.

3. Проверка охвата персональных данных: Протестируйте распознавание BSN, почтового индекса и IBAN в ваших инструментах защиты персональных данных. Проверьте точность на нидерландскоязычных документах.

4. Оценка рисков технологических компаний: Стартупы должны документировать решения, снижающие риск передачи данных: облако в регионе ЕС и возможности локальной обработки. Облачные провайдеры с инфраструктурой в ЕС и США должны документировать инструменты передачи данных и подход к TIA.


anonym.legal использует центры обработки данных Hetzner в ЕС с архитектурой нулевого знания. Сервер никогда не видит ваш контент в открытом виде. Полная компрометация сервера даёт злоумышленнику только шифротекст AES-256-GCM. Нужна локальная обработка? Приложение для рабочего стола работает полностью на вашем устройстве без внешних подключений.

Источники

Готовы защитить ваши данные?

Начните анонимизацию PII с 285+ типов сущностей на 48 языках.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.