By George Curta · Last updated 2026-06-03
anonym.legal vs Lakera Guard
Lakera Guard er AI öryggisvettvangur fyrir verndun LLM forrita gegn prompt injection árásum og gagnaleka. anonym.legal er PII anonymization vettvangur með afturkræfri dulkóðun, 285+ tegundir eininga, og GenAI öryggi í gegnum Chrome viðbót og MCP Server.
Frekari upplýsingar um Lakera Guard
Samanburður á eiginleikum
| Eiginleiki | anonym.legal | Lakera Guard |
|---|---|---|
| Aðal fókus | PII Anonymization | GenAI Runtime Öryggi |
| Verðlagning | Free to €29/mo | Ekki birt |
| Frítt stig | Yes | Ekki fundið |
| PII Greining | Yes | — |
| PII Dulbúningur/Redaction | Yes | Skoða |
| Afturkræf Dulkóðun | AES-256-GCM | — |
| Tegundir Eininga | 285+ | Ekki tilgreint |
| Tungumálastuðningur | 48 languages | Ekki tilgreint |
| REST API | Yes | — |
| Chrome Viðbót | Yes | — |
| MCP Server (AI Verkfæri) | Yes | — |
| Office Viðbót | Yes | — |
| Desktop Forrit | Yes | — |
| Sjálf-hýst Valkostur | No | — |
| DLP Stefnu Framkvæmd | No | Skoða |
| GenAI Öryggisgátt | No | Skoða |
| Zero-Knowledge Auðkenning | Yes | — |
Samanburður byggður á opinberum upplýsingum. "Finndist ekki" vísar til eiginleika sem ekki er skráð á vöruheimasíðu. Síðast uppfært febrúar 2026.
Af hverju að velja anonym.legal
Afturkræf Dulkóðun
AES-256-GCM dulkóðun með þínum lykla. Afkóðun þegar þörf krefur fyrir skoðanir, dómaraákvarðanir eða samræmisendurskoðanir.
285+ Tegundir Eininga
Greina PII í heilbrigðis-, fjármála-, lagalegum og persónuupplýsingum með checksum staðfestingu fyrir auðkenni.
Chrome Viðbót
Vernda gögn áður en þau eru send til ChatGPT, Claude, eða Gemini. Vafra-niveau anonymization fyrir AI vinnuflæði.
MCP Server
Innbyggð samþætting við Claude Desktop í gegnum Model Context Protocol. Byggðu AI vinnuflæði með áherslu á persónuvernd.
48 Tungumál
Fjöltyngd einingagreining með lands-sérhæfðri ID staðfestingu. Alheims umfjöllun fyrir alþjóðleg skjöl.
Gagnsæ Verðlagning
Frítt stig + €3-29/mánuði áætlanir án þess að krafist sé sölusíma. Vitaðu kostnaðinn þinn fyrirfram.
Zero-Knowledge Öryggi
Lykillinn þinn fer aldrei af tækinu þínu. Jafnvel þó að þjónarnir okkar væru brotnir, þá eru auðkenni þín örugg.
Hvenær Lakera Guard gæti verið betra
Lakera Guard skarar fram úr í ákveðnum GenAI öryggisscenaríum:
- Runtime LLM vernd: Vernda framleiðslu LLM forrit gegn prompt injection og jailbreak árásum
- Sjálf-hýst dreifing: Dreifðu öryggisstýringum innan eigin innviða
- DLP stefnu framkvæmd: Blokkaðu eða dulbúðu viðkvæm gögn byggt á stillanlegum stefnum
- AI forrit öryggi: Sérhannað til að vernda GenAI forrit við keyrslu
Algengar spurningar
Hvað er munurinn á anonym.legal og Lakera Guard?
anonym.legal er PII anonymization vettvangur með mörgum afhendingaraðferðum (API, Desktop, Chrome viðbót, Office viðbót, MCP Server). Lakera Guard er GenAI runtime öryggisvettvangur sem einbeitir sér að því að vernda LLM forrit gegn árásum og gagnaleka. Ólíkar verkfæri fyrir ólíkar notkunartilvik.
Styður anonym.legal afturkræfa dulkóðun?
Já. anonym.legal veitir AES-256-GCM afturkræfa dulkóðun. Þú getur afkóðað anonymized gögn þegar löglega krafist. Engin skjal um afturkræfa dulkóðun fannst á vöruheimasíðu Lakera Guard.
Geta bæði verndað AI vinnuflæði?
Já, en á ólíkan hátt. Chrome viðbót anonym.legal og MCP Server leyfa þér að anonymize gögn áður en þau eru send til AI verkfæra. Lakera Guard verndar LLM forrit við keyrslu með því að greina og blokkera árásir og viðkvæm gagnaleka.
Hver hefur betri tungumálastuðning?
anonym.legal styður 48 tungumál með lands-sérhæfðri ID staðfestingu. Tungumálastuðningur Lakera Guard er ekki opinberlega tilgreindur á vöruheimasíðu þeirra.
Býður anonym.legal upp á sjálf-hýsta dreifingu?
Að núna er anonym.legal hýst í skýinu með EU gagnabúsetu (Þýskaland). Lakera Guard nefnir sjálf-hýsta dreifingarvalkosti á vöruheimasíðu sinni.
Býður anonym.legal upp á zero-knowledge auðkenningu?
Já. anonym.legal notar zero-knowledge auðkenningu með Argon2id og HKDF. Lykillinn þinn er unnin á tækinu þínu — aðeins stærðfræðileg sönnun er send til þjónsins, aldrei raunverulegur lykill.
Prófaðu anonym.legal Frítt
Afturkræf dulkóðun. 285+ tegundir eininga. Margar viðmót. Byrjaðu með 200 fríum tokens í dag.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.