By George Curta · Last updated 2026-06-03
anonym.legal vs Lakera Guard
Lakera Guard เป็นแพลตฟอร์มความปลอดภัย AI สำหรับปกป้องแอปพลิเคชัน LLM ขณะรันไทม์จากการโจมตี prompt injection และการรั่วไหลของข้อมูล anonym.legal คือแพลตฟอร์มปกปิดข้อมูล PII พร้อมการเข้ารหัสย้อนกลับได้, รองรับกว่า 285 ประเภทเอนทิตี้ และความปลอดภัย GenAI ผ่าน Chrome Extension และ MCP Server
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Lakera Guard
เปรียบเทียบฟีเจอร์
| ฟีเจอร์ | anonym.legal | Lakera Guard |
|---|---|---|
| จุดเน้นหลัก | PII Anonymization | GenAI Runtime Security |
| ราคา | Free to €29/mo | ไม่เปิดเผย |
| Free Tier | Yes | ไม่พบ |
| การตรวจจับ PII | Yes | — |
| การปกปิด/ลบข้อมูล PII | Yes | มี |
| การเข้ารหัสย้อนกลับได้ | AES-256-GCM | — |
| ประเภทเอนทิตี้ | 285+ | ไม่ระบุ |
| รองรับภาษา | 48 languages | ไม่ระบุ |
| REST API | Yes | — |
| Chrome Extension | Yes | — |
| MCP Server (AI Tools) | Yes | — |
| Office Add-in | Yes | — |
| Desktop App | Yes | — |
| ตัวเลือกติดตั้งในองค์กร | No | — |
| การบังคับใช้นโยบาย DLP | No | มี |
| GenAI Security Gateway | No | มี |
| Zero-Knowledge Auth | Yes | — |
การเปรียบเทียบนี้อ้างอิงจากข้อมูลสาธารณะ "ไม่พบข้อมูล" หมายถึงไม่มีการระบุฟีเจอร์นี้ในหน้าผลิตภัณฑ์ อัปเดตล่าสุด กุมภาพันธ์ 2026
เหตุผลที่เลือก anonym.legal
การเข้ารหัสย้อนกลับได้
เข้ารหัส AES-256-GCM ด้วยกุญแจของคุณเอง ถอดรหัสได้เมื่อต้องการสำหรับการตรวจสอบ, คำสั่งศาล หรือการทบทวนตามข้อกำหนด
รองรับกว่า 285 ประเภทเอนทิตี้
ตรวจจับ PII ครอบคลุมข้อมูลสุขภาพ การเงิน กฎหมาย และข้อมูลส่วนบุคคล พร้อมตรวจสอบความถูกต้องของหมายเลขประจำตัว
Chrome Extension
ปกป้องข้อมูลก่อนส่งไปยัง ChatGPT, Claude หรือ Gemini การปกปิดข้อมูลในระดับเบราว์เซอร์สำหรับเวิร์กโฟลว์ AI
MCP Server
เชื่อมต่อกับ Claude Desktop โดยตรงผ่าน Model Context Protocol สร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่เน้นความเป็นส่วนตัว
รองรับ 48 ภาษา
ตรวจจับเอนทิตี้หลายภาษา พร้อมตรวจสอบหมายเลขประจำตัวตามแต่ละประเทศ ครอบคลุมเอกสารระดับสากล
ราคาชัดเจน
มี Free tier + แพ็กเกจ €3-29/เดือน ไม่ต้องคุยเซลล์ ทราบค่าใช้จ่ายล่วงหน้า
Zero-Knowledge Security
รหัสผ่านของคุณจะไม่ออกจากอุปกรณ์ แม้เซิร์ฟเวอร์ถูกเจาะ ข้อมูลรับรองของคุณก็ยังปลอดภัย
เมื่อ Lakera Guard อาจเหมาะกว่า
Lakera Guard โดดเด่นในสถานการณ์ความปลอดภัย GenAI เฉพาะทาง:
- ปกป้อง LLM ขณะรันไทม์: ป้องกันแอป LLM ใน production จาก prompt injection และ jailbreak
- ติดตั้งในโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง: ควบคุมความปลอดภัยในระบบขององค์กร
- บังคับใช้นโยบาย DLP: บล็อกหรือปกปิดข้อมูลสำคัญตามนโยบายที่กำหนด
- ความปลอดภัยแอปพลิเคชัน AI: ออกแบบมาเพื่อปกป้อง GenAI ขณะรันไทม์
คำถามที่พบบ่อย
อะไรคือความแตกต่างระหว่าง anonym.legal กับ Lakera Guard?
anonym.legal คือแพลตฟอร์มปกปิดข้อมูล PII ที่มีหลายช่องทางการใช้งาน (API, Desktop, Chrome Extension, Office Add-in, MCP Server) ส่วน Lakera Guard คือแพลตฟอร์มความปลอดภัย GenAI ขณะรันไทม์ เน้นปกป้องแอป LLM จากการโจมตีและการรั่วไหลของข้อมูล เป็นเครื่องมือคนละประเภทสำหรับกรณีใช้งานต่างกัน
anonym.legal รองรับการเข้ารหัสย้อนกลับได้หรือไม่?
ใช่ anonym.legal มีการเข้ารหัส AES-256-GCM แบบย้อนกลับได้ คุณสามารถถอดรหัสข้อมูลที่ปกปิดเมื่อมีข้อกำหนดทางกฎหมาย ไม่พบเอกสารเกี่ยวกับการเข้ารหัสย้อนกลับได้ในหน้าโปรดักต์ของ Lakera Guard
ทั้งสองสามารถปกป้องเวิร์กโฟลว์ AI ได้หรือไม่?
ได้ แต่แตกต่างกัน anonym.legal มี Chrome Extension และ MCP Server สำหรับปกปิดข้อมูลก่อนส่งไปยังเครื่องมือ AI ส่วน Lakera Guard ปกป้องแอป LLM ขณะรันไทม์โดยตรวจจับและบล็อกการโจมตีและการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญ
ใครรองรับภาษาดีกว่า?
anonym.legal รองรับ 48 ภาษา พร้อมตรวจสอบหมายเลขประจำตัวตามแต่ละประเทศ ส่วน Lakera Guard ไม่ได้ระบุการรองรับภาษาในหน้าโปรดักต์
anonym.legal มีตัวเลือกติดตั้งในองค์กรเองหรือไม่?
ปัจจุบัน anonym.legal ให้บริการบนคลาวด์โดยมีที่ตั้งข้อมูลใน EU (เยอรมนี) ส่วน Lakera Guard ระบุว่ามีตัวเลือกติดตั้งในองค์กรในหน้าโปรดักต์
anonym.legal มี Zero-Knowledge Authentication หรือไม่?
ใช่ anonym.legal ใช้ Zero-Knowledge Authentication ด้วย Argon2id และ HKDF รหัสผ่านของคุณประมวลผลบนอุปกรณ์ — ส่งเพียงหลักฐานทางคณิตศาสตร์ไปยังเซิร์ฟเวอร์ ไม่ใช่รหัสผ่านจริง
ทดลองใช้ฟรี anonym.legal
เข้ารหัสย้อนกลับได้ รองรับกว่า 285 ประเภทเอนทิตี้ หลายช่องทางการใช้งาน เริ่มต้นด้วย 200 โทเคนฟรีวันนี้
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.