By George Curta · Last updated 2026-06-03
anonym.legal vs Lakera Guard
Lakera Guard یک پلتفرم امنیتی هوش مصنوعی برای حفاظت در زمان اجرا از برنامههای LLM در برابر حملات تزریق درخواست و نشت دادهها است. anonym.legal یک پلتفرم ناشناسسازی PII با رمزنگاری معکوس، 285+ نوع موجودیت و امنیت GenAI از طریق افزونه Chrome و سرور MCP است.
بیشتر بدانید درباره Lakera Guard
مقایسه ویژگیها
| ویژگی | anonym.legal | Lakera Guard |
|---|---|---|
| تمرکز اصلی | PII Anonymization | امنیت در زمان اجرای GenAI |
| قیمتگذاری | Free to €29/mo | منتشر نشده |
| سطح رایگان | Yes | یافت نشد |
| شناسایی PII | Yes | — |
| پوشاندن/حذف PII | Yes | بررسی |
| رمزنگاری معکوس | AES-256-GCM | — |
| نوع موجودیتها | 285+ | مشخص نشده |
| پشتیبانی زبانی | 48 languages | مشخص نشده |
| REST API | Yes | — |
| افزونه Chrome | Yes | — |
| سرور MCP (ابزارهای هوش مصنوعی) | Yes | — |
| Office Add-in | Yes | — |
| برنامه دسکتاپ | Yes | — |
| گزینه خود میزبانی | No | — |
| اجرای سیاست DLP | No | بررسی |
| دروازه امنیت GenAI | No | بررسی |
| احراز هویت صفر-دانش | Yes | — |
مقایسه بر اساس اطلاعات عمومی موجود. "یافت نشد" به معنای عدم مستندات ویژگی در صفحه محصول است. آخرین بهروزرسانی فوریه 2026.
چرا anonym.legal را انتخاب کنید
رمزنگاری معکوس
رمزنگاری AES-256-GCM با کلیدهای شما. در صورت نیاز برای حسابرسی، احکام دادگاه یا بررسیهای انطباق، رمزگشایی کنید.
285+ نوع موجودیت
شناسایی PII در دستههای دادههای بهداشتی، مالی، حقوقی و شخصی با اعتبارسنجی checksum برای شناسهها.
افزونه Chrome
حفاظت از دادهها قبل از ارسال به ChatGPT، Claude یا Gemini. ناشناسسازی در سطح مرورگر برای جریانهای کاری هوش مصنوعی.
سرور MCP
ادغام بومی با Claude Desktop از طریق پروتکل زمینه مدل. ساخت جریانهای کاری هوش مصنوعی با اولویت حریم خصوصی.
48 زبان
شناسایی موجودیت چند زبانه با اعتبارسنجی شناسه خاص کشور. پوشش جهانی برای اسناد بینالمللی.
قیمتگذاری شفاف
سطح رایگان + برنامههای €3-29 در ماه بدون نیاز به تماسهای فروش. هزینههای خود را از قبل بدانید.
امنیت صفر-دانش
رمز عبور شما هرگز از دستگاه شما خارج نمیشود. حتی اگر سرورهای ما مورد نفوذ قرار گیرند، اعتبارنامههای شما ایمن باقی میمانند.
زمانی که Lakera Guard ممکن است بهتر باشد
Lakera Guard در سناریوهای خاص امنیت GenAI برتری دارد:
- حفاظت از LLM در زمان اجرا: حفاظت از برنامههای LLM تولیدی در برابر حملات تزریق درخواست و jailbreak
- استقرار خود میزبانی: پیادهسازی کنترلهای امنیتی در زیرساخت خود
- اجرای سیاست DLP: مسدود کردن یا پوشاندن دادههای حساس بر اساس سیاستهای قابل تنظیم
- امنیت برنامههای هوش مصنوعی: طراحی شده برای تأمین امنیت برنامههای GenAI در زمان اجرا
سوالات متداول
تفاوت بین anonym.legal و Lakera Guard چیست؟
anonym.legal یک پلتفرم ناشناسسازی PII با روشهای تحویل متعدد (API، Desktop، افزونه Chrome، Office Add-in، سرور MCP) است. Lakera Guard یک پلتفرم امنیتی GenAI در زمان اجرا است که بر حفاظت از برنامههای LLM در برابر حملات و نشت دادهها تمرکز دارد. ابزارهای متفاوت برای موارد استفاده متفاوت.
آیا anonym.legal از رمزنگاری معکوس پشتیبانی میکند؟
بله. anonym.legal رمزنگاری معکوس AES-256-GCM را ارائه میدهد. شما میتوانید دادههای ناشناسسازی شده را در صورت نیاز قانونی رمزگشایی کنید. مستندات رمزنگاری معکوس در صفحه محصول Lakera Guard یافت نشد.
آیا هر دو میتوانند از جریانهای کاری هوش مصنوعی محافظت کنند؟
بله، اما به طور متفاوت. افزونه Chrome و سرور MCP anonym.legal به شما اجازه میدهند دادهها را قبل از ارسال به ابزارهای هوش مصنوعی ناشناسسازی کنید. Lakera Guard برنامههای LLM را در زمان اجرا با شناسایی و مسدود کردن حملات و نشت دادههای حساس محافظت میکند.
کدام یک پشتیبانی زبانی بهتری دارد؟
anonym.legal از 48 زبان با اعتبارسنجی شناسه خاص کشور پشتیبانی میکند. پشتیبانی زبانی Lakera Guard به طور عمومی در صفحه محصول آنها مشخص نشده است.
آیا anonym.legal گزینه استقرار خود میزبانی ارائه میدهد؟
در حال حاضر anonym.legal در فضای ابری با اقامت دادههای اتحادیه اروپا (آلمان) میزبانی میشود. Lakera Guard گزینههای استقرار خود میزبانی را در صفحه محصول خود ذکر میکند.
آیا anonym.legal احراز هویت صفر-دانش ارائه میدهد؟
بله. anonym.legal از احراز هویت صفر-دانش با Argon2id و HKDF استفاده میکند. رمز عبور شما در دستگاه شما پردازش میشود — فقط یک اثبات ریاضی به سرور ارسال میشود، هرگز رمز عبور واقعی.
آزمایش رایگان anonym.legal
رمزنگاری معکوس. 285+ نوع موجودیت. چندین رابط. امروز با 200 توکن رایگان شروع کنید.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.