By · Last updated 2026-06-03

Ulike Fokus

anonym.legal vs Lakera Guard

Lakera Guard er en AI-sikkerhetsplattform for beskyttelse av LLM-applikasjoner mot prompt-injeksjonsangrep og datalekkasjer. anonym.legal er en PII-anonymiseringsplattform med reversibel kryptering, 285+ enhetstyper og GenAI-sikkerhet via Chrome-utvidelse og MCP-server.

Lær mer om Lakera Guard

Sammenligning av Funksjoner

Funksjonanonym.legalLakera Guard
Primært FokusPII AnonymizationGenAI Runtime Sikkerhet
PrisingFree to €29/moIkke publisert
Gratis NivåYesIkke funnet
PII DeteksjonYes
PII Maskering/RedigeringYesSjekk
Reversibel KrypteringAES-256-GCM
Enhetstyper285+Ikke spesifisert
Språkstøtte48 languagesIkke spesifisert
REST APIYes
Chrome UtvidelseYes
MCP Server (AI Verktøy)Yes
Office Add-inYes
Desktop AppYes
Selvvert AlternativNo
DLP Policy HåndhevingNoSjekk
GenAI SikkerhetsgatewayNoSjekk
Zero-Knowledge AuthYes

Sammenligning basert på offentlig tilgjengelig informasjon. "Ikke funnet" indikerer funksjon ikke dokumentert på produktsiden. Sist oppdatert februar 2026.

Hvorfor Velge anonym.legal

Reversibel Kryptering

AES-256-GCM-kryptering med dine nøkler. Dekrypter når det er nødvendig for revisjoner, rettskjennelser eller samsvarsrevisjoner.

285+ Enhetstyper

Oppdag PII på tvers av helsevesen, finans, juss og personlige datakategorier med sjekksumvalidering for ID-er.

Chrome Utvidelse

Beskytt data før sending til ChatGPT, Claude eller Gemini. Nettlesernivå anonymisering for AI-arbeidsflyter.

MCP Server

Innfødt integrasjon med Claude Desktop via Model Context Protocol. Bygg personvernsfokuserte AI-arbeidsflyter.

48 Språk

Flerspråklig enhetsgjenkjenning med lands-spesifikk ID-validering. Global dekning for internasjonale dokumenter.

Transparent Prising

Gratis nivå + €3-29/måned planer uten salgsanrop. Kjenn kostnadene dine på forhånd.

Zero-Knowledge Sikkerhet

Passordet ditt forlater aldri enheten din. Selv om serverne våre ble brutt, forblir legitimasjonen din trygg.

Når Lakera Guard Kan Være Bedre

Lakera Guard utmerker seg i spesifikke GenAI-sikkerhetsscenarier:

  • Runtime LLM-beskyttelse: Beskytt produksjons-LLM-applikasjoner mot prompt-injeksjon og jailbreak-angrep
  • Selvvert deployment: Distribuer sikkerhetskontroller innen din egen infrastruktur
  • DLP-policyhåndheving: Blokker eller maskér sensitiv data basert på konfigurerbare policyer
  • AI-applikasjonssikkerhet: Formålsbygget for å sikre GenAI-applikasjoner i runtime

Ofte Stilte Spørsmål

Hva er forskjellen mellom anonym.legal og Lakera Guard?

anonym.legal er en PII-anonymiseringsplattform med flere leveringsmetoder (API, Desktop, Chrome Extension, Office Add-in, MCP Server). Lakera Guard er en GenAI runtime sikkerhetsplattform fokusert på å beskytte LLM-applikasjoner mot angrep og datalekkasjer. Ulike verktøy for ulike bruksområder.

Støtter anonym.legal reversibel kryptering?

Ja. anonym.legal tilbyr AES-256-GCM reversibel kryptering. Du kan dekryptere anonymiserte data når det er juridisk nødvendig. Dokumentasjon for reversibel kryptering ble ikke funnet på Lakera Guards produktside.

Kan begge beskytte AI-arbeidsflyter?

Ja, men på forskjellige måter. anonym.legal sin Chrome-utvidelse og MCP-server lar deg anonymisere data før sending til AI-verktøy. Lakera Guard beskytter LLM-applikasjoner i runtime ved å oppdage og blokkere angrep og sensitiv datalekkasjer.

Hvilken har bedre språkstøtte?

anonym.legal støtter 48 språk med lands-spesifikk ID-validering. Lakera Guards språkstøtte er ikke offentlig spesifisert på deres produktside.

Tilbyr anonym.legal selvvert deployment?

For øyeblikket er anonym.legal skyvert med EU-databosted (Tyskland). Lakera Guard nevner selvvert deployment-alternativer på deres produktside.

Tilbyr anonym.legal zero-knowledge autentisering?

Ja. anonym.legal bruker zero-knowledge autentisering med Argon2id og HKDF. Passordet ditt behandles på enheten din — bare et matematisk bevis sendes til serveren, aldri det faktiske passordet.

Prøv anonym.legal Gratis

Reversibel kryptering. 285+ enhetstyper. Flere grensesnitt. Start med 200 gratis tokens i dag.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.