By · Last updated 2026-06-05

Til baka á BloggGDPR & Samræmi

AEPD Spánn: AI og starfsmannaverndarreglur

AEPD gaf út 847 sektarúrskurði árið 2023 — flestar í ESB — og krefst DPIA fyrir öll AI-kerfi sem vinna persónuleg gögn.

June 5, 20267 mín lestur
AEPD SpainSpanish GDPRAI DPIA Spainemployee monitoringSpanish data protection

AEPD Spánn: AI og starfsmannaverndarreglur

Uppfært fyrir 2026

AEPD: Efstu framkvæmdaraðili ESB samkvæmt magni

AEPD (Agencia Española de Protección de Datos) er spænskt friðhelgiseftirlit. Það gaf út 847 sektir árið 2023. Ekkert annað ESB-stofnun kom nálægt. Heildarviðurlög það ár námu yfir €12M.

Stofnunin vinnur á annan hátt en flestar ESB-jafningjar. Hún einblínir ekki eingöngu á stórar sektir. Hún miðar líka að litlum fyrirtækjum, bæjarstjórnum og meðalstórum hópum. Þetta dreifir þrýstingi um allt spænsk hagkerfi.

Helstu framkvæmdarsvið árið 2024:

  • Myndavél- og líffræðileg athugun (29% mála)
  • Markaðssetning og óóskaðar samskipti (24% mála)
  • Starfsmannaeftirlit og HR-skrár (18% mála)
  • AI-kerfi og sjálfvirkar ákvarðanir (15% mála — hækkandi)
  • Heilsu- og sérflokksgögn (14% mála)

AI DPIA-regla AEPD

Leiðbeiningar eftirlitsstjórnvaldsins 2024 Guía de adecuación al RGPD de tratamientos con IA setja fram eina skýra reglu. Hvert AI-verkfæri sem meðhöndlar persónulegar skrár þarf DPIA (Gagnastjórnunaráhrifamat).

GDPR grein 35 biður um DPIA þegar vinnsla felur í sér mikla áhættu. Þetta er samhengisprófun. Spænska stofnunin tekur þrengri afstöðu. Leiðbeiningar hennar segja að hvert ML-tæki sem snertir persónulegar skrár kveikir DPIA-regluna. Engin einstaka áhættuprófun þarf fyrst.

Spænskar stofnanir verða að keyra og skrá DPIA fyrir:

  • Spjallbotna í þjónustuver
  • Ráðningarúrvinnsluverkfæri
  • Markaðssetningarverkfæri
  • Textavinnslurlíkön (þar með talin nafnleysisverkfæri)
  • Hvert AI-tæki sem meðhöndlar starfs- eða viðskiptavinaskrár

Hvert verkfæri sem notað er á Spáni þarf eigin DPIA-skrá. Þetta á við jafnvel þótt tækið virðist lítil áhætta.

Nafnleysisstaðlar AEPD

Nafnleysishandbók stofnunarinnar byggir á vinnu CNIL. Hún bætir við spænskum reglum um þjóðarkennitölur:

Spænskar auðkennisgerðir:

  • DNI (Documento Nacional de Identidad): 8 tölustafa tala ásamt prófunarbókstaf
  • NIE (Número de Identificación de Extranjero): Bókstafur + 7 tölustafir + bókstafur, fyrir erlenda ríkisborgara
  • NIF (Número de Identificación Fiscal): Sama snið og DNI, notað í skattkerfinu
  • Número de Seguridad Social: Spænskt lífeyrismál kennitala

Stofnunin tekur fram að NER-líkön sakna oft NIE-númer. Spánn á stórt innflytjendaland. Athugaðu hvort verkfæri þín geta fundið NIE þegar þú vinnur skrár frá ekki-spænskum þegnum.

Spænskar nafnamyndir:

Spænskt nafngiftakerfi notar tvö ættarnöfn (apellidos compuestos). NER-líkön þjálfuð á eitt-ættarnafnasamstæður geta brugðist hér. Nafnið "García López, Juan Carlos" hefur tvö ættarnöfn, ekki eitt. Spænskt NER-líkön verða að meðhöndla þetta.

Mál um starfsmannaeftirlit AEPD

Aðtján prósent mála varða starfsmannaeftirlit. Spánn takmarkar vinnuveitandaeftirlit samkvæmt Estatuto de los Trabajadores (Vinnumannalög). Eftirlitsstjórnvaldið framfylgir þessum takmörkunum samhliða GDPR.

Lykilafstæður frá yfirvaldinu:

  • Lyklaborðsskráningarforrit: Leynilegar skráningar eru GDPR-brot í flestum tilvikum. Skjámyndaverkfæri þarfnast skriflegrar sönnunar og sanngirnisprófunar.
  • GPS-rakning: Leyfð á vinnubílum með skýrri tilkynningu til starfsmanna. Ekki leyfð á einkabílum.
  • Tölvupóstsskoðun: Leyfð með fyrirfram skriflegar tilkynningar og stefnu. Efnisleg skoðun þarf aukasönnun.
  • AI-rakningarverkfæri: Hvert líkan sem rekur hegðun starfsmanna þarf DPIA. EDPB-reglur gilda einnig.

Sjálfvirkt eftirlit fær mesta gauminn frá spænska persónuverndareftirlitinu.

AEPD-samhæfð AI-skjöl

Fjórar skjalasafnar eru krafist af spænskum stofnunum sem nota AI-verkfæri.

1. AI-kerfisskrár

Skráðu hvert tæki sem meðhöndlar spænskar persónulegar skrár. Athugaðu: kerfisheiti, söluaðila, tilgang, skrágerðir, geymslutíma og DPA-stöðu.

2. DPIA fyrir hvert kerfi

Notaðu útgefna DPIA-sniðmát stofnunarinnar. Hyljðu:

  • Tilgang, lögmætan grunn, skrágerðir og viðtakendur
  • Sanngirnisprófun
  • Áhættumat fyrir viðkomandi einstaklinga
  • Áhættueftirlit: bæði tæknilegt og ferlamiðað
  • DPO-athugasemdir (þar sem DPO er krafist)

3. Tæknileg eftirlitsskrá

Fyrir hvert tæki, skráðu eftirlitana sem koma í veg fyrir óheimilaðan aðgang:

  • Síun fyrir innsendingu (PII-fjarlæging áður en líkanið keyrir)
  • Aðgangseftirlit á framleiðslu
  • Geymslutakmarkanir og framkvæmd þeirra
  • Brestatgreining og viðbrögðsskref

4. Starfsmannaeftirlit stefna

Ef eitthvað verkfæri fylgist með starfsmönnum, bættu við skriflegri stefnu. Tilgreindu umfangið, gefðu starfsmönnum tilkynningu, nefndu lögmætan grunn og sýndu sanngirnisprófun.

AEPD-endurskoðanir byrja með skrárnar og DPIA. Stofnanir með þessar skrár tilbúnar leysa endurskoðanir miklu hraðar. GDPR-reglufylgnihandbók okkar fjallar um skjalaumfang. Tæknilegt öryggisyfirlit okkar útskýrir tæknilegar eftirlitir. Fyrir spænskar PII-greiningar, sjáðu fjöltyngda PII-greiningarleiðbeiningar okkar.

Heimildir

Ertu tilbúinn að vernda gögnin þín?

Byrjaðu að anonymiza PII með 285+ gerðum í 48 tungumálum.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.