By · Last updated 2026-05-07

Vissza a BlograGDPR & Megfelelés

EDPB 2025: Pszeudoanonimizálási iránymutatások

Az EDPB 01/2025-ös iránymutatása egyértelművé tette, hogy a pszeudoanonimizált adat GDPR szerint személyes adatnak minősül – a GDPR hatálya alól csak a valódi anonimizálás mentesít.

May 7, 20269 perc olvasás
EDPB 2025 pseudonymizationanonymization vs pseudonymization GDPRGDPR scope personal dataDPO compliance gappseudonymization domain

EDPB 2025: Pszeudoanonimizálási iránymutatások magyarázata

Frissítve 2026-ra

Mi változott 2025 januárjában

Az Európai Adatvédelmi Testület (EDPB) 2025 januárjában kiadta a 01/2025-ös iránymutatást. Témája: a pszeudoanonimizálás. A lényeg röviden összefoglalható. A pszeudoanonimizált fájlok továbbra is személyes fájloknak minősülnek. A jogszabály hatályán belül maradnak. Sok szervezet azt feltételezte, hogy azon kívül esnek. Az új iránymutatás ezt cáfolja.

Ha a szervezet rendelkezik a folyamat visszafordításához szükséges kulccsal, a szabályok továbbra is vonatkoznak rá.

A pszeudoanonimizálási tartomány

Az iránymutatás bevezet egy új fogalmat: a pszeudoanonimizálási tartomány. Ez azon felek csoportja, amelyek egy pszeudoanonimizált elemet vissza tudnak kapcsolni egy valódi személyhez.

Ebbe a csoportba tartozó minden fél a jogszabály hatálya alá esik. Ha Ön rendelkezik a kulccsal – vagy ki tudja azt következtetni –, akkor ebbe a csoportba tartozik. Minden szabály érvényes.

Két fogalom. Egy rés.

E két fogalom nem azonos.

A valódi anonimizálás visszafordíthatatlan. Egyetlen fél sem képes visszaállítani – sem most, sem a jövőben. A valóban anonimizált fájlok a jogszabály hatályán kívül esnek.

A pszeudoanonimizálás visszafordítható. Egy kulcs, egy keresési táblázat vagy egy kiegészítő fájl visszaállíthatja az eredeti értékeket. Ezek az elemek a jogszabály hatályán belül maradnak minden olyan fél számára, amely rendelkezik a kulccsal.

Három eszköztípus, amely pszeudoanonimizált – nem anonimizált – kimenetet állít elő:

  • Token-rendszerek: a személyes adatokat rögzített tokenekkel cserélik fel, és keresési táblázatot tartanak fenn
  • Titkosítási eszközök: zárolják a személyes értékeket, és megtartják a visszafejtési kulcsot
  • Formátummegőrző titkosítási eszközök

A hashelés közelebb áll a valódi anonimizáláshoz – de csak akkor, ha a bemenetek nehezen kitalálhatók. Rövid nevek vagy általános azonosítókódok esetén a keresési támadások visszafordíthatják a hashelést. Az EDPB felhívja erre a kockázatra a figyelmet. A könnyen kitalálható értékek hashelése esetleg nem minősül valódi anonimizálásnak.

Az adatvédelmi tisztviselők teendői

Vizsgálja felül az „anonimizált” jelzéssel ellátott minden adatkészletet. Tegye fel a kérdést: képes-e bármely fél visszafordítani a folyamatot? Ha igen, az adatkészlet pszeudoanonimizált. A jogszabály teljes körűen alkalmazandó.

Azon fájlok esetében, amelyeknek a jogszabály hatályán kívül kell maradniuk – analitika, archívumok, kutatási összesítések –, visszafordíthatatlan lépések szükségesek. Lehetőségek: végleges redakció, helyreállítás nélküli értékekkel végzett maszkolás, vagy nehezen kitalálható bemenetek hashelése. Dokumentálja az alkalmazott módszert és annak indokát.

Azon fájlok esetében, ahol a folyamatnak visszafordíthatónak kell maradnia – kutatási visszakapcsolás, audit-nyomvonalak, jogi megőrzési kötelezettség –, ezeket pszeudoanonimizált személyes fájlokként kell nyilvántartani. Az összes jogi kötelezettség fennmarad. Rögzítse a kulcskezelési folyamatot az EDPB kulcsszabályainak megfelelően.

Az öt módszerből álló keretrendszer leképezhető erre a felosztásra. A Csere, Maszkolás és Titkosítás pszeudoanonimizált kimenetet állít elő. A Redakció és a Hashelés (csak nehezen kitalálható bemenetekre) elérhet valódi anonimizálást – a teljesség felülvizsgálatának függvényében.

Ellenőrizze, hogy az eszközei milyen kimenetet állítanak elő valójában. Egy „anonimizálási” eszközként forgalmazott termék pszeudoanonimizált elemeket eredményezhet, ha megőriz bármilyen keresési lehetőséget vagy kulcsot. GDPR-megfelelőségi útmutatónk lefedi az összes besorolási szabályt. Biztonsági megfelelőségi áttekintőnk ismerteti azokat a technikai kontrollokat, amelyeket az adatvédelmi tisztviselőknek dokumentálniuk kell. Az eszközhasználatra vonatkozó útmutatásért tekintse meg anonimizálási presetjeinkről és audit-útmutatónkról szóló cikkünket.

Források

Készen áll az adatai védelmére?

Kezdje el a PII anonimizálását 285+ entitástípuson 48 nyelven.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.