By · Last updated 2026-02-17

Vissza a BlograAI Biztonság

Az MI ma a #1 adatkiszivárgási csatorna

A munkavállalók 77%-a illeszt be érzékeny adatokat MI-eszközökbe. A generatív MI ma a vállalati adatkiszivárgások 32%-áért felelős. Ismerje meg, hogyan védheti meg szervezetét.

February 17, 20268 perc olvasás
AI securityChatGPTdata leakageenterprise security

Az MI ma a legnagyobb adatszivárgási csatorna

2025 októberében a LayerX Security közzétett egy jelentést, amely sokkoló adatokkal riasztotta a világ CISO-it. A legfontosabb megállapítás: a munkavállalók 77%-a illeszt be érzékeny fájlokat generatív MI-eszközökbe. Ebből 82% személyes, nem felügyelt fiókokból érkezik.

A legfontosabb szám: a generatív MI ma a vállalati adatszivárgások 32%-áért felel. Ez a vállalatokon belüli engedély nélküli adatmozgás egyetlen legnagyobb csatornája.

Ez nem jövőbeli kockázat. Ez most, az Ön szervezetén belül is zajlik.

A számok mögött rejlő probléma

MegállapításAdatForrás
MI-eszközökbe adatot beillesztő munkavállalók77%LayerX 2025
MI-eszközökön átmenő adatszivárgások32%LayerX 2025
ChatGPT-használat személyes fiókon67%LayerX 2025
Napi beillesztések száma munkavállalónként14LayerX 2025
Naponta érzékeny tartalmat érintő beillesztések3+LayerX 2025

A munkavállalók személyes fiókokból naponta 14 beillesztést végeznek. Ezek közül legalább három érzékeny adatot tartalmaz. A hagyományos DLP-eszközök fájlalapú szemléletre épülnek — a beillesztésen alapuló tevékenységet teljes mértékben figyelmen kívül hagyják.

Miért nem működik a tiltás?

A Samsung betiltotta a ChatGPT-t, miután alkalmazottak kiszivárogtatták a forráskódot. A tilalom nem tartott.

Az MI-eszközök gyorsabbá teszik az embereket. Kutatások szerint az MI-t használó fejlesztők 55%-kal hamarabb végeznek a feladataikkal. Ha blokkolja az MI-t, a munkavállalók három dolog egyikét teszik:

  1. Mégis használják személyes fiókon keresztül — 67%-uk már most is így jár el
  2. Csökken a teljesítményük, és neheztelnek a korlátozásra
  3. Olyan munkáltatóhoz mennek, ahol engedélyezett az MI

A tiltás áthelyezi a kockázatot. Nem szünteti meg.

A 900 000 felhasználót érintő bővítményes adatlopás

2025 decemberében az OX Security két káros Chrome-bővítményt talált. Együttesen több mint 900 000 felhasználójuk volt. Mindkettő ChatGPT- és DeepSeek-csevegéseket lopott el.

Az egyik bővítmény a Google Featured (Kiemelt) jelzéssel rendelkezett — egy megbízhatóságot jelző tanúsítvánnyal.

Mindkettő ugyanúgy működött:

  • Valós időben rögzítette a csevegések tartalmát
  • Az áldozat gépén tárolta azt
  • 30 percenként kötegelt adatokat küldött el távoli szerverekre

Egy külön vizsgálat ingyenes VPN-bővítményeket tárt fel, amelyek 8 millió letöltéssel rendelkeztek. Ezek 2025 júliusa óta rögzítették az MI-csevegéseket.

A böngészőszintű fenyegetésekről bővebben a Chrome-bővítmény biztonsági útmutatónkban olvashat.

Állítsa le a szivárgást még a prompt elküldése előtt

Az egyetlen valódi védekezés: fedje el a személyes azonosítókat, mielőtt azok elérnek az MI-hez. Az utólagos beavatkozás túl késő.

Ezt teszi az anonym.legal Chrome-bővítménye és MCP Servere.

Chrome-bővítmény

  • Blokkolja a szöveget, mielőtt Ön elküldi azt a ChatGPT-nek, Claude-nak vagy Gemini-nek
  • Megkeresi és lecseréli a személyes azonosítókat: Kovács János → [PERSON_1]
  • Visszaállítja a neveket az MI válaszában

MCP Server (fejlesztőknek)

  • Működik a Claude Desktop, a Cursor és a VS Code alkalmazásokkal
  • Átlátható proxyként működik — a munkafolyamata változatlan marad
  • A személyes azonosítókat elfedi, mielőtt a promptok elhagyják a gépét

Mi kap védelmet?

Mindkét eszköz 285+ entitástípust ismer fel 48 nyelven:

  • Személyes — nevek, e-mail-címek, telefonszámok, születési dátumok
  • Pénzügyi — bankkártyaszámok, bankszámlák, IBAN-ok
  • Hatósági — TAJ-számok, útlevélszámok, jogosítványszámok
  • Egészségügyi — orvosi nyilvántartási számok, betegazonosítók
  • Vállalati — munkavállalói azonosítók, belső számlaszámok

Ha egy incidens bekövetkezik — mint az a 900 000 felhasználó esetében — nincs mit visszaszerezni. A csevegési naplóban csak maszkolt tokenek maradnak.

A tétlenség ára

Gondoljon arra, mit illesztenek be a munkavállalók naponta az MI-eszközökbe:

  • Pénzügyi jelentések átnézésre
  • Ügyféladatok az ügyfélszolgálati csevegésekhez
  • Forráskód hibakeresési segítségért
  • Jogi dokumentumok összefoglalásra
  • Egészségügyi nyilvántartások elemzéshez

Az IBM 2024-es adatbiztonsági incidens-jelentése az átlagos incidensköltséget 4,88 millió dollárra teszi. Az IBM 2025-ös frissítése az egészségügyi incidenseket 7,42 millió dollárra emeli — ez minden iparág közül a legmagasabb.

A Chrome-bővítmény ingyenes. Az MCP Server a Pro csomagok részét képezi, havi 15 €-tól.

Kezdje el még ma

Az MI marad. Munkatársai már most is használják. A LayerX-jelentés rámutat, hogy a szokványos eszközök vakok az MI-alapú szivárgásokra. Erre a csatornára szabott megoldásokra van szükség.


Az anonym.legal elfedi a személyes azonosítókat, mielőtt azok elérnék az MI-modellt. A böngészőben zajló feldolgozás helyi marad. A csevegések tartalma a folyamat során nem kerül az anonym.legal szervereire.

Források

Készen áll az adatai védelmére?

Kezdje el a PII anonimizálását 285+ entitástípuson 48 nyelven.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.