Tagasi BlogisseAI Turvalisus

Ettevõtte AI paradoks: kuidas anda arendajate AI...

Pangad keelasid ChatGPT. Nende arendajad kasutas seda kodust mingi viis. 27.4% kogu sisu toitnud ettevõtte AI chatbottide sisaldab tundlikkus...

April 6, 20269 min lugemist
enterprise AI banAI governanceMCP Server enterpriseZscaler AI data riskdeveloper AI policy

Kahene valikud, mis ei tööta

Suured ettevõtted keelasid avalikud AI tööriistade: JPMorgan, Deutsche Pank, Wells Fargo, Goldman Sachs, Ameerika Pank, Apple, Verizon. Keeld oli rakendatud vastuseisus dokumenteeritud andmete teabe intsidendid ja regulatiivse küsimusi umbes edastamine konfidentsiaalse äri teabe väliste AI pakkujate.

Keeld ei lahendanud probleem.

LayerX-i 2025 analüüs leidis, et 71.6% ettevõtte AI juurdepääsu nüüd teeb mittettevõtte kontodele - töötajad juurdepääsu ChatGPT, Claude, ja Gemini läbi isiklikud kontod ettevõtte seadmetel, või isiklikult seadmetel kasutatud töötada eesmärgil. AI keeld loodud varjus AI ökosüsteemi toimimisest täielikult väljaspool IT nähtavus, DLP kontrolleid, ja vastavuse jälgimine.

Zscaler 2025 andmete @Risk aruanded kvantifitseeritud teabe: 27.4% kogu sisu toitnud ettevõtte AI chatbottide sisaldab tundlikkus teave - 156% suurenemine aastast aastasse. Suurenemine on dikteeritud laienduse AI tööriista kasutuselevõtust, mis keeld ei takistanud, kombineeritud migratsioon varjus AI kanalitele, mis tehtud välja mis tahes jälgimine eksisteeris.

Miks keelamine loob halvem tulemi

Kilpailuline rõhk dünaamika selgitab varjus AI kasutuselevõtu mustri. Arendajad JPMorgan-i konkurentide, kes teha luba AI kodeerimine abi saalida sulgu kiirem, kirjutada dokumentatsioon kiirem, ja prototüüp kiirem. JPMorgan arendajad, kes järgida keeld näkta produktiivsus puuduse suhtena nende võrdväärsed ja nende ...

Kas olete valmis oma andmeid kaitsma?

Alustage PII anonüümitamist 285+ üksustüübi abil 48 keeles.