Γνώσεις για την Ιδιωτικότητα Δεδομένων
Εξειδικευμένα άρθρα σχετικά με την ασφάλεια της AI, τη συμμόρφωση με τον GDPR, την προστασία δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης και τις βέλτιστες πρακτικές ανωνυμοποίησης PII.
Όλα τα Άρθρα
Garante Ιταλία: Συμμόρφωση ΤΝ & PII
Ο ιταλικός Garante επέβαλε πρόστιμο €15 εκατ. στην OpenAI τον Δεκέμβριο 2024 και απαγόρευσε προσωρινά το ChatGPT το 2023. Το 63% των ιταλικών εταιρειών δεν διαθέτει πολιτική διακυβέρνησης δεδομένων ΤΝ.
LGPD Βραζιλία: CPF, CNPJ και Προστασία Δεδομένων
Ο νόμος LGPD καλύπτει 215 εκατ. Βραζιλιάνους και η ANPD άρχισε σημαντική επιβολή το 2024. Το CPF ανιχνεύεται με μόλις 45% ακρίβεια από εργαλεία εκπαιδευμένα στα αγγλικά.
Ολλανδική AP: Πρόστιμο €290 εκ. & Επιβολή GDPR
Η Autoriteit Persoonsgegevens (AP) επέβαλε το μεγαλύτερο πρόστιμο μεταφοράς δεδομένων στην ΕΕ — €290 εκ. κατά της Uber. Το BSN (ολλανδικός ΑΦΜ) απαιτεί επαλήθευση 11-proef που αποτυγχάνει στο 56% των εργαλείων.
UODO Πολωνία: PESEL, NIP & RODO
Το UODO διαπίστωσε ότι το 89% των εργαλείων που χρησιμοποιούνται δεν ανιχνεύουν σωστά το πολωνικό PESEL. Η Πολωνία επεξεργάζεται 2,3 εκ. αρχεία πελατών ΕΕ ημερησίως. Επαλήθευση αθροίσματος ελέγχου PESEL, NIP.
ANSPDCP Ρουμανία: Ανίχνευση CNP & Έλεγχοι
Η ANSPDCP διαπίστωσε ότι το 78% των εργαλείων χάνει το ρουμανικό CNP με κατάλληλη επαλήθευση. Το CNP κωδικοποιεί φύλο, ημερομηνία γέννησης και νομό γέννησης — συνέπειες ειδικής κατηγορίας GDPR.
IMY Σουηδία: Personnummer & Έλεγχοι Luhn
Η IMY διαπίστωσε ότι το 45% των γενικών εργαλείων χάνει το σουηδικό personnummer. Το samordningsnummer (μετατόπιση +60) χάνεται από τις περισσότερες υλοποιήσεις. Το 79% των Σουηδών ασκεί τα δικαιώματα GDPR.
Δανικοί Αριθμοί CPR: Επικύρωση Modulus-11 για GDPR
Το 67% των εργαλείων NLP παραλείπουν την επικύρωση modulus-11 του δανικού αριθμού CPR. 14 ενέργειες επιβολής της Datatilsynet σε υγειονομικούς φορείς το 2024. Δευτερογενής χρήση δεδομένων υγείας.
Τσεχικό Rodné Číslo: Κωδικοποίηση Φύλου και GDPR
Το τσεχικό rodné číslo κωδικοποιεί το φύλο μέσω της αύξησης κατά 50 στον μήνα γέννησης — καθιστώντας το δεδομένο ειδικής κατηγορίας βάσει του Άρθρου 9 GDPR. Το 67% των τσεχικών εταιρειών χρησιμοποιεί εργαλεία γερμανικής προέλευσης.
NAIH Ουγγαρία: TAJ-Szám και Adóazonosító Jel
Η ακρίβεια NER για την ουγγρική γλώσσα είναι 67% έναντι του μέσου όρου ΕΕ 82% — αξιολόγηση NAIH 2024. Κενά εντοπισμού TAJ-szám με σταθμισμένο άθροισμα ελέγχου και adóazonosító jel.
ΑΠΔΠΧ Ελλάδα: Ανίχνευση ΑΦΜ & ΑΜΚΑ
Ο ελληνικός ΑΦΜ ανιχνεύεται με 52% ακρίβεια από γενικά εργαλεία. Η ΑΠΔΠΧ εξέδωσε 89 αποφάσεις το 2024 — αύξηση 162% από το 2022. Ο τουρισμός και η ναυτιλία αντιμετωπίζουν ιδιαίτερες προκλήσεις.
Ιαπωνία My Number: Αλγόριθμος Verhoeff & APPI
Το 63% των γενικών εργαλείων αποτυγχάνει στην ανίχνευση My Number σε ιαπωνικά έγγραφα. Το My Number χρησιμοποιεί τον αλγόριθμο Verhoeff — τον πιο σύνθετο αλγόριθμο ελέγχου εθνικής ταυτότητας στην Ασία.
Αρχεία Epstein: Η Επισήμανση δεν Είναι Διαγραφή
Η κυκλοφορία των αρχείων Epstein από το Υπουργείο Δικαιοσύνης τον Δεκέμβριο του 2025 αποκάλυψε κρίσιμη αποτυχία διαγραφής: κείμενο PDF με μαύρη επισήμανση παραμένει αναγνώσιμο μέσω αντιγραφής-επικόλλησης.
Δικηγορικό Απόρρητο & Τεχνητή Νοημοσύνη το 2026
Ομοσπονδιακό δικαστήριο των ΗΠΑ αποφάσισε τον Φεβρουάριο του 2026 ότι οι επικοινωνίες μέσω ΤΝ δεν καλύπτονται από το δικηγορικό απόρρητο.
Zero-Knowledge vs Zero-Trust Κρυπτογράφηση
Η LastPass κρυπτογράφησε τα δεδομένα των χρηστών — κι όμως κλάπηκαν 438 εκατ. δολάρια. Εδώ είναι η διαφορά μεταξύ κρυπτογράφησης από τον διακομιστή και αληθινής zero-knowledge αρχιτεκτονικής.
Ανωνυμοποίηση PII σε Δίκτυα χωρίς Σύνδεση: Offline-First
Το 41% των εταιρικών πολιτικών ασφαλείας απαγορεύει την επεξεργασία διαβαθμισμένων εγγράφων στο νέφος. Εδώ είναι πώς λειτουργεί η τοπική ανωνυμοποίηση PII χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο.
Πολύγλωσση Ανίχνευση PII για το GDPR
Ένα γερμανικό Steuer-ID, ένα γαλλικό NIR και ένα σουηδικό Personnummer απαιτούν διαφορετική λογική ανίχνευσης. Δείτε πώς να καλύψετε το χάσμα GDPR για μη αγγλικά δεδομένα.
Αντιστρεπτή έναντι Μόνιμης Απαλοιφής: Πότε να Χρησιμοποιείτε Τι
Ο GDPR διακρίνει την ανωνυμοποίηση από την ψευδωνυμοποίηση. Τα δικαστήρια χρειάζονται πρωτότυπα. Η έρευνα χρειάζεται επανα-ταυτοποίηση. Μάθετε πότε να χρησιμοποιείτε κάθε προσέγγιση.
Πολύγλωσσο NER: Τα Αγγλικά Αποτυγχάνουν στα Αραβικά
Τα αγγλικά μοντέλα NER επιτυγχάνουν ακρίβεια 85-92%. Αραβικά και Κινεζικά; Συχνά 50-70%. Μάθετε για τις τεχνικές προκλήσεις και πώς να δημιουργήσετε πραγματικά πολύγλωσση κάλυψη.
94% των ΜΜΕ Δέχθηκαν Επίθεση: Οικονομική Προστασία
Οι ΜΜΕ αντιμετωπίζουν τις ίδιες απειλές με τις μεγάλες επιχειρήσεις αλλά δεν μπορούν να αντέξουν εργαλεία $800+/μήνα. Ιδού πώς να αποκτήσετε προστασία ιδιωτικότητας επιχειρηματικής κλάσης για €3/μήνα.
Εντοπισμός PHI: John Snow Labs 96% έναντι GPT-4o
Δεν είναι όλα τα εργαλεία απαλοιφής ταυτοτήτων ίδια. Τα benchmarks ECIR 2025 δείχνουν F1 scores από 79% έως 96%. Μάθετε γιατί η ακρίβεια έχει σημασία και πώς να αξιολογείτε εργαλεία.
Δικαστήρια Επιβάλλουν Κυρώσεις σε Δικηγόρους για Αποτυχίες Απόκρυψης
Η επισήμανση κειμένου στο Word δεν είναι απόκρυψη. Τα δικαστήρια επιβάλλουν κυρώσεις σε δικηγόρους για τεχνικές αποτυχίες που αποκαλύπτουν εμπιστευτικές πληροφορίες.
Χρησιμοποιήστε Claude & ChatGPT χωρίς Διαρροή PII
Οδηγός προγραμματιστή για ασφαλή χρήση βοηθών ΑΙ. Ρυθμίστε την ενσωμάτωση MCP Server για διαφανή προστασία PII στο Claude Desktop, Cursor και VS Code.
900.000 Χρήστες Έχασαν τις Συνομιλίες ΑΙ τους
Δύο κακόβουλες επεκτάσεις Chrome έκλεψαν συνομιλίες ChatGPT από 900.000+ χρήστες. Η μία έφερε την ένδειξη 'Featured' της Google.
$7,42 εκατ.: Ο Υγειονομικός Τομέας Πρωταθλητής στο Κόστος Παραβιάσεων
Ο υγειονομικός τομέας κατέχει την πρώτη θέση στο κόστος παραβιάσεων δεδομένων για 14 συνεχόμενα χρόνια. Μάθετε γιατί οι πληροφορίες PHI είναι τόσο πολύτιμες και πώς να τις προστατεύσετε.
Ξεκινήστε να Προστατεύετε τα Δεδομένα σας Σήμερα
267+ τύποι οντοτήτων, 48 γλώσσες, ασφάλεια επιπέδου επιχείρησης σε τιμές εκκίνησης.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.