为什么丹麦关注医疗保健数据
Datatilsynet(丹麦数据保护当局)在医疗保健数据去识别上的执行比其他欧盟DPA更严格。
原因:丹麦有一个国家医疗保健系统,所有医疗记录都以电子方式集中化。Datatilsynet的工作是确保PHI(受保护的医疗信息)安全处理。
丹麦的医疗保健数据环境
区域卫生当局
丹麦有5个区域卫生当局,每个负责一个地理区域的医疗保健。所有电子医疗记录都进入中央系统。
PHI数据包括:
- 诊断代码(疾病)
- 处方
- 实验室结果
- 医生笔记
- 心理健康记录
- 处方记录
所有这些都是"特殊类别数据"根据GDPR第9条。
Datatilsynet在去识别上的焦点
GDPR不适用于真正的匿名医疗数据。因此,医疗保健组织被激励以去识别数据(匿名化)用于研究或公共卫生分析。
Datatilsynet的工作是确保"去识别"是真实的,而不仅仅是表面的。
常见问题:
医疗保健组织说:"我们删除了患者名称,数据是匿名的。"Datatilsynet说:"您还有其他标识符。患者仍然可以识别。"
医疗保健中常见的准标识符
医疗保健中的一个困难是存在许多准标识符(可能识别某人的特征组合):
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出生日期
- 在小人口中,出生日期+ 性别+ 邮政编码可能唯一
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邮政编码
- 在小区域,邮政编码是高度识别性的
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诊断
- 少见的诊断(罕见疾病)可能可识别
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治疗日期
- 诊断+ 治疗日期的组合可能可识别
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处方
- 特定的处方可能与已知的医学案例相关
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医疗程序代码
- 罕见的手术代码+ 日期可能可识别
Datatilsynet说:删除名称是不够的。您必须评估所有这些准标识符。
丹麦的特定医疗标识符
CPR号码(丹麦个人ID)
Every丹麦居民有一个CPR号码(Central Person Register)。在医疗保健中,CPR用作患者ID。
Datatilsynet要求:
- CPR必须从任何"去识别"数据中移除
- 如果存在替代患者ID(例如,医院内部ID),该ID必须无法链接回CPR
Regional Health Authority标识符
每个地区卫生当局有自己的患者ID系统。Datatilsynet要求这些ID也必须从去识别数据中移除或加密。
Datatilsynet的医疗保健数据合规要求
1. 患者同意
GDPR要求处理特殊类别数据的法律依据。医疗保健中,通常基础是:
- 治疗需要(GDPR第9条(h)):患者的医生需要数据以治疗
- 公共卫生利益(GDPR第9条(i)):公共卫生当局需要汇总数据
- 同意(GDPR第7条):患者明确同意
Datatilsynet要求清晰的法律依据和患者通知。
2. 最小化
Datatilsynet要求医疗保健组织不仅仅收集治疗需要的数据。
Example:医生不应该有整个患者的医疗历史用于一次就诊。医生应该只有与当前就诊相关的数据。
3. 访问控制
Datatilsynet要求严格的访问控制。并不是所有医院员工都应该有所有患者的访问权。
访问应该是基于角色的:
- 护士可以看到患者的药物和生命体征
- 医生可以看到完整的医疗历史
- 行政员工只能看到预约和联系信息
4. 去识别研究
Datatilsynet对医疗保健组织进行去识别研究的严格。
Example:一个医院想发表关于糖尿病患者的研究。医院说:"我们删除了名字,数据是匿名的。"
Datatilsynet说:"您的数据集有:年龄,诊断,治疗,实验室结果,治疗日期。那个组合可能仍然可识别。您进行了风险评估吗?"
医院说:"不。"
Datatilsynet说:"你需要。"
丹麦医疗保健中的常见违规
违规1:没有患者同意就发送患者数据给研究人员
医院说:"数据是去识别的,所以我们不需要同意。"Datatilsynet说:"首先,数据可能没有充分去识别。其次,如果数据是特殊类别,您需要法律依据。同意是一个法律依据。"
违规2:移除名字但保留所有其他标识符
医院:[名字->删除,出生日期,邮政编码,诊断,治疗,日期]
Datatilsynet:"小人口中的出生日期+ 邮政编码+ 诊断可能唯一识别。您没有充分去识别。"
违规3:没有去识别流程文件
Datatilsynet要求医疗保健组织文件他们如何去识别数据。文件应该包括:
- 什么被移除
- 为什么
- 剩余的风险是什么
- 如何缓解那些风险
许多医院说:"我们有一个流程,"但没有文件。Datatilsynet要求文件。
Datatilsynet的医疗保健审计流程
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数据清单
- 医院列出所有处理的PHI类型
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法律依据审查
- For每个数据类型,Datatilsynet检查法律依据
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患者通知检查
- Datatilsynet验证患者被告知他们的数据如何被处理
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访问控制评估
- Datatilsynet检查谁有什么数据的访问权
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去识别流程审查
- For研究或统计使用,Datatilsynet检查去识别方法
底线
Datatilsynet在医疗保健数据中的关键信息:
**删除名字不等于去识别。**医疗保健数据有许多准标识符。真正的去识别需要评估和缓解所有这些。
If你是丹麦的医疗保健组织,期望Datatilsynet的严格审查。
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