Anonimizar registros de geolocalización de flota para optimización logística – Anonimización conforme al RGPD según LOPDGDD art. 90; ET art. 20 (Real Decreto Legislativo 2/2015); RGPD art. 5

Los sistemas de geolocalización de vehículos de empresa registran posición, velocidad y rutas vinculadas a conductores identificados, siendo datos personales sujetos al LOPDGDD art. 90 y al RGPD art. 5. anonym.legal seudonimiza la identidad del conductor preservando los datos de trayecto para optimización logística y análisis de flota.

Cuándo se aplica

Aplica cuando los departamentos de logística o flota necesitan analizar rutas, tiempos de entrega o consumo de combustible utilizando datos de geolocalización, y la identidad del conductor no es relevante para ese análisis operativo.

  1. Exporta los registros de geolocalización del sistema de gestión de flota en CSV, XLSX o formato GPS estándar.
  2. Sube los registros a anonym.legal.
  3. El motor detecta nombre del conductor, NIF, número de vehículo vinculado nominalmente y cualquier identificador personal.
  4. Cada conductor recibe un código anónimo coherente durante todo el periodo analizado.
  5. Las coordenadas GPS, velocidades, rutas, paradas y timestamps se conservan como datos operativos.
  6. Se genera el mapa de reversión cifrado.
  7. Los datos seudonimizados se exportan para análisis logístico o integración con herramientas de optimización de rutas.

Qué proporciona usted

  • Registros de geolocalización en CSV, XLSX o formato GPS
  • Periodo de análisis
  • Identificadores de vehículo y conductor a seudonimizar

Limitaciones y precauciones

  • La empresa debe haber informado previamente a los trabajadores del uso del sistema de geolocalización conforme al LOPDGDD art. 90 y al art. 20 ET antes de procesar los datos.
  • La seudonimización no convierte los datos de trayecto en datos completamente anónimos si la ruta es lo suficientemente única como para identificar al conductor.
  • anonym.legal no evalúa si el sistema de geolocalización empleado cumple con la proporcionalidad exigida por la AEPD en el ámbito laboral.

Preguntas frecuentes

¿Puede el registro seudonimizado utilizarse para análisis de consumo de combustible y mantenimiento preventivo?

Sí. Los datos de velocidad, kilómetros recorridos y eventos del vehículo se conservan íntegros. El análisis de consumo y mantenimiento no requiere conocer la identidad del conductor, por lo que la seudonimización es compatible con estos usos operativos.

¿Cuándo es necesaria la información previa al trabajador sobre el uso de GPS?

Siempre. El LOPDGDD art. 90 exige información previa a los trabajadores y sus representantes sobre la implantación de sistemas de geolocalización. La seudonimización de los registros es una medida de minimización adicional, no un sustituto de esa obligación.

¿Cómo se gestionan los registros de conductores externos o autónomos?

Los conductores externos o autónomos son también personas físicas identificables. Sus datos deben tratarse conforme al RGPD art. 5 y, si la empresa actúa como responsable del tratamiento, debe informarles y disponer de base jurídica válida conforme al art. 6 RGPD.

Derecho Laboral

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.