Anonimizar nóminas para auditoría retributiva y asesoramiento externo – Anonimización conforme al RGPD según ET art. 26 (Real Decreto Legislativo 2/2015); RGPD art. 5

Las nóminas identifican al trabajador por nombre, NIF, número de afiliación a la Seguridad Social y retribución detallada, datos sujetos al art. 26 ET y al principio de minimización del RGPD art. 5. anonym.legal seudonimiza estos campos preservando la estructura contable completa para auditoría, consultoría externa y litigación.

Cuándo se aplica

Aplica cuando se comparten nóminas con asesores fiscales, inspecciones de trabajo o consultores de compensación y no es necesario revelar la identidad del empleado. También aplica en procedimientos judiciales donde se aportan nóminas como prueba documental.

  1. Sube las nóminas en formato PDF, DOCX o CSV a anonym.legal.
  2. El motor detecta nombre completo, NIF/NIE, número de afiliación SS, IBAN, domicilio y categoría profesional.
  3. Cada trabajador recibe un seudónimo consistente a lo largo de todas las páginas y anexos de la nómina.
  4. Los importes salariales, retenciones IRPF, bases de cotización y períodos se conservan íntegros como datos estructurales no personales.
  5. Se genera un mapa de reversión cifrado con residencia de datos en la UE.
  6. El documento seudonimizado se exporta en el mismo formato que el original para facilitar la revisión.
  7. En procesos masivos, varias nóminas del mismo periodo pueden procesarse en lote para análisis de brecha salarial sin exponer identidades.

Qué proporciona usted

  • Nóminas en formato PDF, DOCX o CSV
  • Listado de campos a seudonimizar (nombre, NIF, IBAN, domicilio)
  • Indicación de si el procesamiento debe ser individual o en lote
  • Periodo de referencia de las nóminas

Limitaciones y precauciones

  • anonym.legal no valida la corrección legal o contable de la nómina; ese análisis corresponde a asesor laboral o fiscal.
  • Datos identificativos incluidos en campos de texto libre o anotaciones manuscritas pueden requerir revisión manual adicional.
  • La pérdida del mapa de reversión hace imposible la reidentificación; el cliente es responsable de su custodia segura.
  • Las obligaciones de cotización y retención no se modifican por la seudonimización; deben cumplirse en los documentos originales.

Preguntas frecuentes

¿Se conservan las bases de cotización y las retenciones IRPF tras la seudonimización?

Sí. Las bases de cotización, retenciones IRPF, importes netos y complementos salariales se tratan como datos estructurales no personales y se conservan íntegros. Solo se seudonimizan los identificadores del trabajador (nombre, NIF, IBAN, domicilio).

¿Puede utilizarse la nómina seudonimizada en un procedimiento ante la Inspección de Trabajo?

La nómina seudonimizada es útil para análisis preliminares y asesoramiento, pero en procedimientos formales ante la Inspección de Trabajo los documentos deben presentarse en su forma original. Consulta con tu asesor laboral sobre los requisitos de cada procedimiento.

¿Cómo se gestiona el procesamiento en lote para análisis de brecha salarial?

El procesamiento en lote asigna seudónimos consistentes a cada trabajador en todas las nóminas del periodo seleccionado, permitiendo comparar retribuciones por categoría o género sin revelar identidades individuales. Los resultados son exportables en CSV para herramientas de análisis.

¿Dónde se almacenan los datos durante el proceso?

Los datos se procesan y almacenan en infraestructura con residencia en la Unión Europea, de conformidad con el RGPD art. 5(1)(f) y los criterios técnicos de la AEPD en el ámbito laboral.

Derecho Laboral

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.